Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 123 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Analysis of cross-over clinical trials in the presence of baseline measurements
Helebrand, František ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Cílem této práce je poskytnout ucelený přehled metod odhadů efektu léčby ve zkříže- ném designu. Práce zkoumá jak přístupy, které k odhadu efektu léčby používají počáteční měření, tak i alternativní metody, které počáteční měření nepoužívají vůbec. Dále navr- huje také nové přístupy k odhadu efektu léčby a zavádí robustní procedury, které zajišťují, že vychýlení odhadů způsobená zbytkovými účinky léčby z předchozího období jsou v při- jatelných mezích. Teoretické vlastnosti metod jsou zkoumány v simulační studii. Dále je provedeno srovnání různých metod v případech, kdy teoretické srovnání není možné. 1
Intervaly spolehlivosti pro dvouparametrické exponenciální rozdělení
Špinka, Karel ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Abstrakt. V práci zkoumáme bodové i intervalové odhady dvouparametrického expo- nenciálního rozdělení. Vyšetříme nestrannost a konzistenci bodových odhadů a odvodíme přesná rozdělení, ze kterých zkonstruujeme intervalové odhady parametrů. Ukážeme al- ternativní způsob, kterým můžeme konstruovat konfidenční množiny, jejichž velikost bude za určitých podmínek nejmenší možná na dané hladině spolehlivosti. 1
Modeling transition intensities of a non-homogenous Markov chain via the Cox model
Jandl, Vojtěch ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
Zabýváme se rozšířením klasických metod analýzy přežití na případ, kdy uvažujeme více stavů, ve kterých se může jedinec nacházet. Modely tohoto typu mají přirozené využití v řadě oblastí, ve kterých klasické metody nepostačují. Nejprve představujeme jednovýběrové metody, zejména rozšíření Nelson-Aalenova a Kaplan-Meierova odhadu. V části o regresních modelech se věnujeme Coxovu modelu proporcionálních rizik a adi- tivnímu modelu Lina a Yinga, u kterého provedeme důkaz asymptotických vlastností odhadu regresních koeficientů. Pro ilustraci praktického využití popsaných metod navrhu- jeme experiment, který umožňuje webové stránce lépe pochopit chování jejích členů. Součástí je rovněž simulační studie, která má za cíl empiricky ověřit asymptotické vlast- nosti modelu. 1
Semiparametric Analysis of Nested Case-Control Design
Strachoňová, Karla ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Při studiu vzácných chorob pozorujeme malé procento případů, což vyžaduje velké množství subjektů ve studii. Obvyklý způsob analýzy těchto dat pomocí Coxova modelu proporcionálních rizik může být v tomto případě časově a finančně neefektivní. Metoda vnořené studie případů a kontrol umožňuje snížit množství dat potřebnou pro analýzu a přitom zachovat konzistenci a asymptotickou normalitu odhadnutého parametru Co- xova modelu. V této práci představujeme vnořenou studii případů a kontrol, detailně popisujeme metodu výběrů kontrol pro případy, uvádíme parciální věrohodnost a maxi- málně parciálně věrohodný odhad regresního parametru a dokazujeme jeho konzistenci a asymptotickou normalitu. Poté představujeme metodu "counter-matching"jako rozší- ření již známé vnořené studie a uvádíme též "pseudo-věrohodnostní"přístup k tomuto problému. V poslední kapitole této práce provádíme simulační studii, jež porovnává tyto čtyři představené přístupy. Příspěvkem této práce je detailní představení vnořené studie případů a kontrol a jejích dvou alternativních metod, dále podrobněji provedené důkazy asymptotických vlastností maximálně parciálně věrohodného odhadu regresního parame- tru vnořené studie a nakonec porovnání všech čtyř přístupů pomocí simulační studie. 1
Stochastické modely pro genetickou analýzu
Selementová, Martina ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Zichová, Jitka (oponent)
Nazev prace: Slochasticke niodcly pro geneliekou analyzu Autor: MartinaSelementova Katedra: Katedra pravdepodobnosti a matematicke statistiky Vedouci bakalafske prace: Mgr. Michal Kulich, PhD, e-mail vedouciho: kuliclX^karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: V pfedlozene praci studujerne elementarni stochasticke melody pro modelovani genetickych populaci. Nejprve uvadime zakladni pojmy obecne gcnetiky pro snadnejsi oricntaci v textu. V naslcdujicich kapitolach se zabyvame dynamikou vyvoje populace a zakladnimi problemy vyberu v populaci. lllavnim tcmatem je nahodne kfizeni v populaci, ktcre dale aplikujeme na pohlavne va/ane geny, letraploidy. autosterilizacni geny a na pfi'pad dvou lokusu. Ve druhe casti se xabyvame problemy vybcru: zamC'fili jsme se pf-edevsim na vyber xalozeny na gcnolypu aplikovany na pohlavi a pohlavne vazane geny a dale na lamiliarni vyber a konkretnf pn'klad Rh faktoru. Klicova slova: nahodne kfizeni, vyber Title: Stochastic Models for Genetic Analysis Author: Martina Selementova Department: Department oi'Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Michal Kulich, PhD. Supervisor's e-mail adress: kulich(«)karlin.mff.cuni.cz Abstract: In the presented work we study elementary stochastic methods for modeling genetic populations. First we show some basic notion of general genetics for...
Úvod do bayesovské analýzy dat
Štádlerová, Kateřina ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
bakalářské práce Název práce: Úvod do bayesovské analýzy dat Autor: Kateřina Štádlerová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Práce se zabývá základními principy bayesovských metod. Ty mají velmi široké použití ve statistických problémech týkajících se odhadů a testování hypotéz. Jejich použití je ale mnohem širší, v praxi se používají např. v antispa- mových filtrech elektronické pošty nebo v teorii her. Cílem práce je seznámit čtenáře s úplnými základy bayesovských metod. K tomuto účelu jsou v práci uvedeny definice, věty, důkazy i příklady, pro snadnější pochopení konkrétní pro- blematiky. Práce je přínosná především tím, že zatím není sepsáno mnoho knih v českém jazyce týkajících se právě bayesovských metod. 1
Statistical analysis of censored data
Jakubcová, Monika ; Klášterecký, Petr (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Nazov prace: Statist icka analy/n cenzorovauych dat Antor: Monika .Ja.kubcova Katedra : Katedra pravdo])odol)iiosli a matematickej statisliky Vediici bakalarskej prace: Mgr. Petr Kla.sterecky e-itin.il veduccho: kla.stor.(i ka.rlin.niff.cuni.cz Abstrakt: Predlozena praca. podava prehlad o niektorych xakladnycli nieto- dach stat.isl.ickeho spracovania cenzorovaiiych dat. V iivodiiej kapitole uve- dieme akyni sposubom ccnzoruviUK'1 po/orovanio vxnika a pupi.seme zakladne typy cen/orova.nia,. Dalej sa oboznaminio s t'liukeijiini, ktcjre eeiixorova.ne data, popisujii a, icli v/ajomnymi v/,ta,hini. Nasleihu,1 nvedieine ne])arame- trlcke inet6(ly odluuln tyeht.o hinkcit. Uvedene odliady neskor ])ouzijeine pri koiistrukcii inter\alov S])olahli\"os(.i a ]>ri testovani hy]»)to/,. V xaverecnej kapitoh1 pripajame priklad, na ktorom deiuonst rnjeinc niektore z popi'saiiyoh inetod a spoyob praee s ( eii/orovaiiyiiii dat.a.ini v pro^,ra,ine R.. Kfueove slova: renzorovanie, eonzoroiiaiie data, funkria. pre/itia, Kaplanov- Meierov otlliad. log-rank test Title: Statistical analysis of censored data Author: Monika. Jakubcova Department.: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Mgr. Petr KhlstenK'ky Suj)ervisor's e-mail address: klasterTikarlin.infr.cmii.cz Abstract: The presented work gives an...
Testy normality časových řad
Stibůrek, David ; Anděl, Jiří (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá testováním normality časových řad u AR a ARMA procesů. Nejdříve je zde vyšetřeno chování běžných testů normality, které předpokládají nezávislost pozorování. Je zde hlavně zkoumáno dodržování hladiny a síly těchto testů v závislosti na vzdálenosti kořenů charakteristického polynomu AR procesů od jednotkového kruhu. Dále se tato práce obdobně zabývá testy, které nezávislost pozorování nepředpokládají. Omezíme-li se na AR procesy, můžeme testováním normality reziduí dostat dobré výsledky. U obecnějších testů můžeme také dostat dobré výsledky, ale tyto testy potřebují větší počet pozorování a jsou výpočetně náročnější.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 123 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 KULICH, Miloslav
2 Kulich, Marek
2 Kulich, Martin
1 Kulich, Matúš
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.