|
|
Neuroevoluční umělá inteligence pro hru Dominion
Machala, Patrik ; Kuboň, David (vedoucí práce) ; Holan, Tomáš (oponent)
Obsahem této práce je jednoduché uživatelské rozhraní pro základní verzi karetní hry Dominion a návrh umělé inteligence schopné tuto hrát. Ta je navržena bez ohledu na počáteční konfiguraci hry, což umožňuje okamžitý start bez čekání na vývoj protivníka. Základem návrhu je rekurentní neuronová síť vyvinutá pomocí neuroevoluce vah. Jejím vstupem je popis herní situace a návratovou hodnotou ohodnocení karet, na základě kterého umělá inteligence provede jejich nákup. Druhá část tahu, tzv. fáze akce, je pak řízena za pomoci heuristiky. Práce se neomezuje na jedinou metodu pro vývoj inteligence, ale srovnává různé typy evoluce a odlišné počty neuronů ve skryté vrstvě. Na základě experimentů byla nejsilnějším protihráčem umělá inteligence vyvinutá kompetitivní koevolucí se střídáním populací podle jejich kvality. Výsledky vývoje jsou pak porovnány se závěry učiněnými na základě jiných umělých inteligencí pro stejnou hru, z nichž většinu potvrzují.
|
|
|
Prediction of sports results using neural networks
Šipoš, Daniel ; Kuboň, David (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Práca sa zameriava na vytvorenie modelov dvoch odlišných druhov neurónových sietí slúžiacich na predpovedanie výsledkov vybraných futbalových a tenisových zápasov a porovnanie týchto modelov z hľadiska percentuálnej úspešnosti a po- tenciálneho zisku, ak by sme na dané zápasy uzatvárali stávku v priemernej medzinárodnej stávkovej kancelárii. Porovnávané druhy neurónových sietí sú do- predná neurónová sieť a rekurentná neurónová sieť. Predikované futbalové zápasy sú tvorené ligovými zápasmi z troch európskych líg. Špecifikom je sledovanie úspešnosti na zápasoch, v ktorých ani jeden z tímov nie je jasným favoritom podľa stávkových kancelárií. 1
|
|
|
Artificial neural networks for macroeconomic data analysis
Padrón Peňa, Ildefonso ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Kuboň, David (oponent)
The analysis and prediction of macroeconomic time-series is a factor of great interest to national policymakers. However, economic analysis and forecast- ing are not simple tasks due to the lack of a precise model for the economy and the influence of external factors, such as weather changes or political decisions. Our research is focused on Spanish speaking countries. In this thesis, we study dif- ferent types of neural networks and their applicability for various analysis tasks, including GDP prediction as well as assessing major trends in the development of the countries. The studied models include multilayered neural networks, recur- sive neural networks, and Kohonen maps. Historical macroeconomic data across 17 Spanish speaking countries, together with France and Germany, over the time period of 1980-2015 is analyzed. This work then compares the performances of various algorithms for training neural networks, and demonstrates the revealed changes in the state of the countries' economies. Further, we provide possible reasons that explain the found trends in the data.
|
|
|
Umělá inteligence a herní strategie v deskové hře Carcassonne
Nekvinda, Michal ; Holan, Tomáš (vedoucí práce) ; Kuboň, David (oponent)
Bakalářská práce se zabývá problematikou vývoje umělé inteligence pro deskovou hru Carcassonne ve variantě pro dva až pět hráčů. Jsou zde představeny různé možnosti přístupů k vytvoření herní strategie. Vybrané z nich jsou implementovány pro testování. Největší prostor je věnován vývoji pomocí genetických algoritmů. Práce uvádí detailní výsledky porovnání mezi všemi implementovanými inteligencemi. Navíc se zaměřuje i na vysvětlení způsobu rozhodování té nejúspěšnější v rámci testů. Nejpokročilejší umělé inteligence jsou schopné porazit i lidské hráče. Dále vznikla implementace herního prostředí pro tuto hru. K dispozici je varianta s grafickým uživatelským rozhraním, která nabízí možnost hry člověka proti počítači a jednoduchá konzolová aplikace pro provádění testů.
|
|
|
Genetic Approach To Hypercube Problems
Kuboň, David ; Gregor, Petr (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Objektem zájmu práce jsou hyperkrychle. V její první části je představíme coby zajímavou třídu grafů, která má praktické použití v sítích a distribuovaném počítání. Kvůli jejich rozličným aplikacím tato práce popisuje problémy z teorie grafů týkající se hyperkrychlí, jako jsou hledání objížďkových spannerů, minimalizace největšího stuně vrcholu a hledání vícero hranově disjunktních spannerů. Práce též podává přehled aktuálních výsledků pro některé hyperkrychové problémy a navrhuje jejich řešení pomoc genetického algoritmu. Genetický algoritmus je navržem, implementován a jeho výkon je vyhodnocen. Závěrem je, že aplikace genetického algoritmu na některý hyperkrychlový problém je možná, ale nikoli nejeefektivnější metoda.
|
|
|
Framework pro extrakci informací z velkého množství jazykových dat
Kuboň, David ; Križ, Vincent (vedoucí práce) ; Bednárek, David (oponent)
Tato práce popisuje program FAFEFI sloužící k extrakci n-gramů a skip-gramů z velkého množství jazykových dat. Řeší možnosti předání vstupních dat programu, návrh datových struktur pro reprezentaci n-gramů a skip-gramů v paměti, algoritmus jejich extrakce, paměťově úsporné varianty uložení extrahovaných dat a jejich finální zpracování do výstupních vektorů příznaků. Představuje i řadu rozšiřujících funkcí programu, jako jsou například řádkový filtr vstupních dat a modifikátor obsahu řádků, a široké spektrum konfigurovatelných parametrů - oddělovači v souborech počínaje a názvy výstupních souborů konče. Mimoto poskytuje variabilitu prováděných činností v podobě meziukládání trénovací sady dat a prezentuje nástroje pro paralelizaci výpočtu na clusteru. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
host ::
RSS.