|
|
Metody stochastického programováni pro investiční rozhodování
Kubelka, Lukáš ; CFA, Tomáš Menčík, (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami stochastického programování a jejich využitím v oblasti finančního investování. Teoretická část práce je věnována základním pojmům matematické optimalizace, stochastického programování a rozhodování v podmínkách nejistoty. Dále jsou představeny výchozí principy moderní teorie portfolia, značný prostor je věnován technikám měření rizika v kontextu investování, zejména pak metodám Value at Risk a Expected shortfall. Praktická část je zaměřena na tvorbu optimalizačních modelů s důrazem na minimalizaci investičních rizik. Vytvořené modely pracují s reálnými daty a jsou řešeny v optimalizačním software GAMS.
|
|
|
Návrh optimalizace podnikových procesů
Kubelka, Lukáš ; Bukový, Tomáš (oponent) ; Juřica, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce řeší problematiku optimalizace podnikových procesů. Práce je rozdělena na teoretickou, analytickou a návrhovou část. Teoretická část vymezuje základní pojmy procesního řízení a přínosy procesního řízení pro podnik. Dále jsou popsány metody, na jejichž základě je možné podnikové procesy analyzovat a zlepšovat. Vybrané metody jsou následně aplikovány v praktické části na optimalizaci vybraných procesů ve společnosti Ortika a.s. Na základě analýzy je v této práci nabídnut návrh optimalizace vybraných procesů s cílem zvýšení efektivity procesů v podniku. Návrh optimalizace je následně zhodnocen dle vybraných kritérií.
|
|
|
Survey of parasitoses in beef cattle from two geographical areas of the Czech Republic
Kubelka, Lukáš ; Lukešová, Daniela (vedoucí práce) ; Vadlejch, Jaroslav (oponent)
Výzkum v této diplomové práci zaměřené na monitoring parazitů masného skotu byl prováděn v období od dubna 2015 do listopadu 2015 na třech různých farmách ve dvou rozdílných krajích České republiky (Vysočina a Středočeský kraj). Každý měsíc bylo sebráno 20 vzorků čerstvého trusu z každé farmy. Zpracování a následné vyhodnocení vzorků proběhlo na Státním veterinárním ústavě v Jihlavě. Vzorky byly zkoumány relativně novou koprologickou metodou FLOTAC, vyvinutou v Itálii a doporučenou pro kvalitativní a kvantitativní analýzy výskytu vajíček a oocyst v trusu hospodářských zvířat. Z 20 vzorků z každé farmy byly vytvořeny dva směsné vzorky (po 10 g), odběrem 1 g z každého vzorku. Data se sbírala každý měsíc a následně byla analyzována statistickým softwarem Statistica 13. Na všech farmách byla detekována přítomnost parazitických druhů Eimeria spp., gastrointestinálních nematodů a Moniezia spp. Na farmě č. 3 byla také detekována přítomnost rodu Paramphistomum. Z výsledků je patrné, že farmy, které odčervovaly, měly výrazně nižší výskyt EPG/OPG v trusu chovaného dobytka. I přes použití směsných vzorků se metoda FLOTAC prokázala jako spolehlivá a dostatečně citlivá pro monitoring vývojových stádií parazitů. Byli jsme schopni detekovat i malá množství vajíček a oocyst parazitů v testovaném trusu.
|
|
|
Návrh optimalizace podnikových procesů
Kubelka, Lukáš ; Bukový, Tomáš (oponent) ; Juřica, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce řeší problematiku optimalizace podnikových procesů. Práce je rozdělena na teoretickou, analytickou a návrhovou část. Teoretická část vymezuje základní pojmy procesního řízení a přínosy procesního řízení pro podnik. Dále jsou popsány metody, na jejichž základě je možné podnikové procesy analyzovat a zlepšovat. Vybrané metody jsou následně aplikovány v praktické části na optimalizaci vybraných procesů ve společnosti Ortika a.s. Na základě analýzy je v této práci nabídnut návrh optimalizace vybraných procesů s cílem zvýšení efektivity procesů v podniku. Návrh optimalizace je následně zhodnocen dle vybraných kritérií.
|
|
|
Metody stochastického programováni pro investiční rozhodování
Kubelka, Lukáš ; CFA, Tomáš Menčík, (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami stochastického programování a jejich využitím v oblasti finančního investování. Teoretická část práce je věnována základním pojmům matematické optimalizace, stochastického programování a rozhodování v podmínkách nejistoty. Dále jsou představeny výchozí principy moderní teorie portfolia, značný prostor je věnován technikám měření rizika v kontextu investování, zejména pak metodám Value at Risk a Expected shortfall. Praktická část je zaměřena na tvorbu optimalizačních modelů s důrazem na minimalizaci investičních rizik. Vytvořené modely pracují s reálnými daty a jsou řešeny v optimalizačním software GAMS.
|
host ::
RSS.