Hlavní stránka > Výsledky hledání: Kratochvíl, Jonáš
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Metody doménové adaptace pro rozpoznávání řeči
 Kratochvíl, Jonáš ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Dušek, Ondřej (oponent)
Naše práce si jako hlavní cíl klade vytvoření kompletního systému pro au- tomatické rozpoznávání řeči pro Český jazyk. Důraz je zejména kladen na doménové adaptace našich modelů na různorodé cílové domény. Z důvodu ne- dostatku trénovacích dat pro Český jazyk nejprve představujeme dva přístupy pro přípravu dat. Jako první nasegmentujeme naše data bez použití doménového akustického modelu. Takto připravená data použijeme pro natrénování aku- stického modelu. Tento model je poté použit pro zlepšení našich segmentů a k přípravě korpusu Poslanecké sněmovny, který čítá přes 1500 hodin. Z tohoto objemu jsme již zveřejnili 444 hodin pro volné použití bez žádných licenčních restrikcí. Pro naše experimenty používáme hybridní akustický model který kombinuje Gaussian Mixture model a Hidden Markov Model s přístupy založenými na neuronových sítích. V naší práci také představíme přístup který používáme k jazykovému modelování ve kterém hierarchicky kombinujeme n-gramové modely s rekurentními neuronovými jazykovými modely které se využívají k reskórování laticí produkovaných akustickým modelem. Jako další představujeme naše ex- perimenty s dotrénováváním neuronové sítě na malém...
Úplný záznam
Efficiency of Prague Stock Exchange Market using Markov Chains
 Kratochvíl, Jonáš ; Červinka, Michal (vedoucí práce) ; Hausenblas, Václav (oponent)
Hlavním cílem této práce je analýza slabé efektivity Burzy cenných papírů v Praze. Naše empirická analýza zkoumá denní, týdenní a měsíční data z časového období 1994-2017. K testování hypotézy náhodné procházky burzovního indexu PX, která je indikátorem slabé formy efektivity je použita teorie Markovských řetězců. K určení optimálního řádu Markovského řetězce používáme metodu Bayesova informačního kritéria. Tento optimální řád je posléze testován proti řádu 0 za použití metody poměrů nejvěryhodnějších odhadů. Předpoklady mod- elu časové homogenity, ireducibility a aperiodicity jsou ověřené. Na základě našich výsledků zamítneme slabou efektivitu trhu pro denní výdělky indexu PX a ustanovíme jejich optimální řád 1. Slabou efektivitu nezamítneme pro týdenní a měsíční data, stejně jako předpoklad časové homogenity pro celé časové období 1994-2017. V závěru práce navrhujeme technickou analýzu, která využívá neefektivity trhu pro denní data. Práce také zahrnuje diskuzi výsledků a srovnání s již publikovanou literaturou na dané téma. 1
Úplný záznam

Viz též: podobná jména autorů
30 KRATOCHVÍL, Jakub
1 KRATOCHVÍL, Josef
30 Kratochvíl, Jakub
28 Kratochvíl, Jan
5 Kratochvíl, Jaromír
12 Kratochvíl, Jaroslav
2 Kratochvíl, Jindřich
31 Kratochvíl, Jiří
2 Kratochvíl, Jiří Jaroslav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English