Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 129 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Odhad dechové frekvence z fotopletysmogramu
Petrík, Jakub ; Králík, Martin (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá metódami odhadu dychovej frekvencie zo signálu PPG. V teoretickej časti práce sú zhrnuté rôzne princípy odhadu dychovej frekvencie z PPG ktoré sú následne aplikované v praktickej časti. Implementované algoritmy sú testované na dvoch dostupných databázch BIDMC a Capnobase ktoré obsahujú referenčné hodnoty dychovej frekvencie.
Odhad dechové frekvence ze signálu PPG
Machalová, Marie ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Práce se zabývá odhadem dechové frekvence ze signálu PPG. První část je teoretická, zabývá se anatomií a fyziologií oběhové a dýchací soustavy. Zaměřuje se také na způsoby monitorování těchto soustav. Popisuje PPG signál, způsoby jeho získávání a metody pro odhad dechové frekvence. V další části je seznámení s databází MESA, která poskytuje naměřené signály PPG. Praktická část popisuje aplikaci použitých metod, jejich výsledky a ověření validity na databázi BIDMC. Metodou s nejmenší průměrnou odchylkou, je metoda založená na extrakci driftu, jejíž odchylka činí 0,57 dechů/min.
Dynamická změna tepové frekvence při chůzi a běhu
Smolinský, Dominik ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá sledovaním dynamických zmien srdcovej frekvencie pri chôdzi a behu. Srdcová frekvencia sa počíta z QRS komplexov EKG signálu. Cieľom tejto práce je zosumarizovať teoretické poznatky a následne spraviť meranie jedincov z 2 skupín, zdatných športovcov a menej zdatnejších športovcov. Najprv sa teda rozoberá teoretická časť, kde sú popísané všetky informácie ohľadom kardiovaskulárneho systému, srdcovej frekvencie a HRV. Druhá časť práce je praktická a zaoberá sa konkrétnymi meraniami, ich spracovaniu a následnej analýzy. Taktiež popisuje základné prístroje a protokol merania.
Dynamická změna tepové frekvence při chůzi a běhu
Smolinský, Dominik ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá sledovaním dynamických zmien srdcovej frekvencie pri chôdzi a behu. Srdcová frekvencia sa počíta z QRS komplexov EKG signálu. Cieľom tejto práce je zosumarizovať teoretické poznatky a následne spraviť meranie jedincov z 2 skupín, zdatných športovcov a menej zdatnejších športovcov. Najprv sa teda rozoberá teoretická časť, kde sú popísané všetky informácie ohľadom kardiovaskulárneho systému, srdcovej frekvencie a HRV. Druhá časť práce je praktická a zaoberá sa konkrétnymi meraniami, ich spracovaniu a následnej analýzy. Taktiež popisuje základné prístroje a protokol merania.
Hodnocení kvality spánku
Dokoupilová, Daniela ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje klasifikaci spánkových dat naměřených pomocí chytrých hodinek Apple Watch. Z využívaných signálů – tepové frekvence a akcelerometrického záznamu byly pomocí statistického testování vybrány příznaky pro klasifikaci spánkových epoch. Pro klasifikaci byla zvolena metoda podpůrných vektorů. Model byl poté natrénován pro rozpoznávání fáze Wake a Sleep a poté i pro rozpoznávání REM a NREM spánku. Klasifikace dat do dvou fází překročila hranici přesnosti 80 %, klasifikace Wake, REM a NREM spánku poté 58 %. Vypočtené parametry hodnotící kvalitu spánku byly poté srovnány s daty ohodnocenými spánkovým expertem. Model pro klasifikaci bdění a spánku se velmi přiblížil hodnocení experta. Model pro klasifikaci bdění, REM a NREM spánku se nejvíce lišil v parametrech hodnotících bdění.
Detekce fibrilace síní ze signálů EKG
Běhunčíková, Vendula ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Fibrilace síní je jednou z nejběžnějších poruch srdečního rytmu. V dospělé populaci většina studií uvádí prevalenci fibrilací síní v rozsahu 1-6 %. Prevalence dále roste s věkem. Její včasné odhalení je pro pacienta klíčové. Prevencí je poté možno zabránit závažným stavům. Pro detekci je využíváno mnoho různých metod včetně metod hlubokého učení. Cílem této bakalářské práce je popsat metody automatické detekce fibrilace síní, navrhnout a implementovat vybrané algoritmy a otestovat jejich výsledky na testovacím datasetu. K implementaci byl využit software Matlab R2020b.
Odhad dechové frekvence ze signálů EKG a PPG
Blaude, Ondřej ; Němcová, Andrea (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na odhad dechové frekvence. V práci jsou popisovány a realizovány metody odhadu dechové frekvence ze signálů EKG a PPG. V prvních dvou kapitolách je stručně popsán základ měření signálu EKG a snímání dýchání, potažmo signál PPG. Kapitola třetí se již věnuje metodám pro odhad dechové křivky a v teoretické rovině vysvětluje metody i algoritmy pro odhad respiračního signálu z EKG a PPG, následně pak stanovení dechové frekvence. Ve čtvrté kapitole jsou vybrané metody realizovány a stvořené algoritmy aplikovány na reálná data z BIDMC databáze.
Odhad dechové frekvence z elektrokardiogramu a fotopletysmogramu
Janáková, Jaroslava ; Smital, Lukáš (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaobírá problematikou zisku dechové křivky ze signálů EKG a PPG, které jsou nejen v klinické praxi hojně využívanými měřitelnými signály. Teoretická část práce nastiňuje problematiku získávání dechové křivky z těchto signálu. Praktická část práce je zaměřena na realizaci pěti vybraných metod a jejich závěrečném zhodnocení a porovnání.
Prostorovo-časová analýza HD-EEG dat u pacientů s neurodegenerativním onemocněním
Jordánek, Tomáš ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou diagnostiky prodromálního stádia onemocnění s Lewyho tělísky za pomocí analýzy EEG mikrostavů. V první části práce se nachází teoretický základ, který je potřeba ke zorientování se v problematice a porozumění výsledkům. Z této části lze zmínit např. popis onemocnění a možnosti diagnostiky, elektroencefalografii, předzpracování signálů EEG či provedení samotné analýzy. Na teoretickou část navazuje část praktická, ve které je popsán datový soubor, na němž analýza probíhala, následně předzpracování signálů a poté samotná analýza mikrostavů, jejíž výstupní parametry byly hodnoceny za pomocí metod statistické analýzy. Při porovnání skupiny osob s podezřením na onemocnění s Lewyho tělísky a zdravých, věkově vázaných kontrol byly nalezeny statisticky významné rozdíly u tří parametrů mikrostavů, míry zastoupení úseků bez přiřazené mapy a také pro některé počty přechodů mezi jednotlivými mapami.
Automatická detekce stresu pomocí biologických signálů
Votýpka, Tomáš ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na detekci stresu. Tato práce definuje pojem stres, analyzuje vhodné biologické signály k detekci stresu, představuje databáze biologických signálů, které byly využity pro detekci stresu a zmiňuje metody automatické detekce stresu. Následně byl v programovém prostředí MATLAB implementovaný program detekující stres. Pro realizaci programu byla využita volně dostupná databáze non-EEG signálů. Modely klasifikující stres, byly vytvořeny pomocí 4 metod strojového učení pro binární klasifikaci a 3 metod strojového učení pro klasifikaci 4 psychických stavů. Úspěšnosti klasifikačních úloh jsou shrnuty v závěru práce.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 129 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.