|
|
Neural Modeling of Electromagnetic Fields in Cars
Kotol, Martin ; Škvor, Zbyněk (oponent) ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
The dissertation thesis is focused on the exploitation of artificial neural networks for modeling of the electromagnetic fields inside cars. The first part of the thesis is deals with the analytical description of electromagnetic wave propagation in the interior using Norton surface waves. In the following part, attention is turned to the practical measurement and verification of analytical models. Practical measurements were the source of training and verification data for neural networks. The thesis is focused on frequency bands 3 to 11 GHz and 55 to 65 GHz.
|
|
|
Analýza a návrh pokročilých filtrů pro mikrovlnné aplikace
Čáslavský, Jan ; Urbanec, Tomáš (oponent) ; Koudelka, Vlastimil (vedoucí práce)
Semestrální projekt shrnuje metodiku návrhu mikropáskových filtrů. V práci jsou popisovány hlavní úkony při návrhu mikropáskových filtrů, jako je použití vhodné aproximace přenosové funkce filtru a vhodná reprezentace obvodových prvků ideálního filtru. Jsou zde navrženy mikrovlnné filtry typu dolní propust, pásmová propust a horní propust, které byly aproximovány zvolenými přenosovými funkcemi. Filtry byly analyzovány v programu Ansoft Designer.
|
|
|
Analýza mikrostavů v EEG datech u osob se spánkovou deprivací
Křápková, Monika ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí zpracování a analýzy EEG dat u spánkově deprivovaných osob. V teoretické části je nejprve obecně představena metoda elektroencefalografie, dále pak možnosti předzpracování a analýzy EEG dat, úvod do statistiky, a jako poslední je zde uvedena rešerše týkající se vlivu spánkové deprivace na elektrofyziologii člověka. Praktická část obsahuje samotné předzpracování EEG dat, analýzu EEG mikrostavů a statistické vyhodnocení výsledků u výzkumu spánkové deprivace. Dosažené výsledky z této části jsou na závěr diskutovány v samostatné kapitole.
|
|
|
Neuronové sítě pro modelování EMC malých letadel
Koudelka, Vlastimil ; Goňa,, Stanislav (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá neuronovým modelováním elektromagnetického pole uvnitř trupu malého letadla, které je sestaveno z kompozitních dílů. První část je věnována úvodu do problematiky neuronových sítí a rozboru jejich využití v modelování EMC malých letadel. Ve druhé části práce se věnujeme tvorbě jednoduchého EM modelu malého letadla. Model je tvořen dokonale vodivým obdélníkovým vlnovodem do jehož vnitřku vložíme dvě dielektrické přepážky představující kompozitní potah letounu. Vlnovod je zakončen bezodrazovou zátěží, čímž simulujeme volný prostor okolo letounu. Vlnovod budíme jak harmonickým signálem tak Gaussovým impulsem, čímž simulujeme dopad vertikálně polarizované elektromagnetické vlny z boku na trup letadla. S využitím numerické analýzy zkoumáme vliv elektrických parametrů vložených dielektrických přepážek na výslednou hodnotu intenzity pole ve třech bodech pozorování. Výstupem numerických analýz je soubor diskrétních hodnot intenzity pole pro různé elektrické parametry dielektrických přepážek. Abychom mohli sledovat vliv dielektrických přepážek na spojitém intervalu, využíváme dobré aproximační schopnosti neuronových sítí a vícerozměrného kubického splajnu. Poslední část práce je věnována návrhu neuronových struktur, které jsou na základě elektrických parametrů potahu letadla schopny odhadnout zda budou v bodech pozorování dodržena kritéria EMC. Na základě numerických analýz vytváříme trénovací a testovací množiny, na které trénujeme dva neuronové klasifikátory. Jako referenční metodu klasifikace volíme třídění podle nejbližšího souseda.
|
|
|
Lidský mozek a jeho modelování
Zelenka, Pavel ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této semestrální práce je vytvořit počítačový model lidského mozku. Model je následně využit simulačním programem CST STUDIO SUITE 2015 pro zobrazení rozložení elektromagnetických vln. Výsledky simulací by měly sloužit k pochopení chování elektromagnetického pole v mozku. V praxi bude možné model použít k ověření metod lokalizace zdrojových proudů v mozku.
|
|
|
Modelování mozku krysy
Kuřátko, David ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou a úpravami několika numerických modelů mozku krysy, které jsou následně použity v elektromagnetickém software CST Studio Suite 2014. V první části práce jsou do modelu vloženy budící zdroje, jejichž typ závisí na použitém přístupu. Tyto zdroje produkují na povrchu modelu krysího mozku signály, které jsou následně analyzovány. Experimentální část práce se zaobírá třemi odlišnými postupy vaření agarového želé, ze kterého bylo vytvořeno pět deskových kondenzátorů, které následně posloužily pro měření elektrických vlastností fantomu. Závěr této diplomové práce je věnován porovnání výsledků simulační a experimentální části, s následným rozborem odchylek výsledků a jejich možných příčin.
|
|
|
Probabilistic Neural Networks for Special Tasks in Electromagnetics
Koudelka, Vlastimil ; Tučková,, Jana (oponent) ; Hartnagel, Hans Ludwig (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
The thesis deals with behavioural modelling techniques capable solving special tasks in electromagnetics which can be formulated as approximation, classification, probability estimation, and combinatorial optimization problems. Concept of the work lies in applying a probabilistic approach to behavioural modelling. Examined methods address two general problems in machine learning and combinatorial optimization: ”bias vs. variance dilemma” and NP computational complexity. The Boltzmann machine is employed to simplify a complex impedance network. The Parzen window is regularized using the Bayesian strategy for obtaining a model selection criterion for probabilistic and general regression neural networks.
|
|
|
Implantable circularly polarized antenna
Šebo, Richard ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Raida, Zbyněk (vedoucí práce)
This thesis is focused on a novel miniaturized circularly polarized annular-ring microstrip antenna for Industrial, Scientific, and Medical band (2.4 -- 2.5 GHz). The proposed antenna is modelled in ANSYS HFSS, at first it's placed into a one-layer human skin model and its parameters are compared to the original letter. The antenna is then placed into a three-layer human tissue model and it is observed how the different medium and varying implantation depth affect its parameters. The antenna is then optimized for available substrates, manufactured and measured. Linearly polarized receiver antenna is designed and manufactured and transmission between it and circularly polarized antenna is measured for different mutual orientations.
|
|
|
Umělá inteligence pro hledání parkovacího místa
Sicha, Marek ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Kadlec, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním parkovacích míst v obrazech pomocí umělé inteligence. Cílem práce bylo prostudovat neuronové sítě a vybrat vhodnou sít pro řešení daného problému. Pro implementaci byl zvolen programovací jazyk Python a jako vhodná neuronová síť byla vybrána konvoluční síť Mask R-CNN. Pro natrénování neuronové sítě byla vytvořena vlastní datová sada, které obsahuje snímky pořízené z pouličních kamer. Natrénovaná síť byla následně implementována v programu, který snadno poskytuje informace o dostupných parkovacích místech v určité oblasti. Program analyzuje snímky z kamer na parkovištích a v ulicích, určí počet volných parkovacích míst a zobrazí tyto informace v mapě.
|
|
|
Analýza mikrostavů v EEG datech u osob se spánkovou deprivací
Křápková, Monika ; Koudelka, Vlastimil (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí zpracování a analýzy EEG dat u spánkově deprivovaných osob. V teoretické části je nejprve obecně představena metoda elektroencefalografie, dále pak možnosti předzpracování a analýzy EEG dat, úvod do statistiky, a jako poslední je zde uvedena rešerše týkající se vlivu spánkové deprivace na elektrofyziologii člověka. Praktická část obsahuje samotné předzpracování EEG dat, analýzu EEG mikrostavů a statistické vyhodnocení výsledků u výzkumu spánkové deprivace. Dosažené výsledky z této části jsou na závěr diskutovány v samostatné kapitole.
|
host ::
RSS.