Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Efficient implementation of deep neural networks
Kopál, Jakub ; Mrázová, Iveta (vedoucí práce) ; Střelský, Jakub (oponent)
V posledných rokoch sa algoritmy v oblasti rozpoznávania obrazu založené na hlbokých neurónových sieťach neustále zlepšujú. Úspešnosť týchto algorit- mov dosiahla dokonca takú hranicu, že časť vývoja začala byť zameraná na zvýšenie ich rýchlosti na úkor presnosti. Vďaka najmodernejším pokrokom v oblasti hlbokého učenia a nového hardvéru optimalizovaného pre hlboké ne- urónové siete, je dnes možné detekovať objekty v obraze rýchlosťou viac než stokrát za sekundu s použitím mobilných zariadení. Hlavný cieľ tejto práce je naštudovať a zhrnúť významné metódy v oblasti efektívneho detekovania objektov v obraze a pomocou týchto metód ďalej aplikovať riešenie na daný problém. S použitím najnovších metód sme vyvinuli trakovací algoritmus za- ložený na našich vlastných modeloch na sledovanie vozidiel v reálnom čase za použitia mobilných zariadení. 1
Local sharpness prediction and image segmentation
Kopál, Jakub ; Šikudová, Elena (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
Problém automatickej segmentácie obrazu sa ukázal byť zložitý a dodnes nie zcela vyriešený. Kedže sa jedná o tak komplexný problém, táto práca sa ho ne- pokúša riešiť vo svojej najobecnejšej podobe. Namiesto toho sa zameriava na automatickú, binárnu segmentáciu obrazu, s možnosťou zvoliť rôzne atribúty podla ktorých sa má segmentácia vykonávať. Medzi tieto atribúty patrí ostrosť a farba obrazu. Výsledky segmentácie založenej na predpoklade "zaostrený objekt, nezaostrenéokolie"saukázalibyťvelmipodobnégroundtruthnaobrázkochktoré tento predpoklad spĺňajú.

Viz též: podobná jména autorů
2 KOPAL, Jiří
1 Kopal, J.
1 Kopal, Jan
2 Kopal, Jiří
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.