Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Empirické odhady ve stochastickém programování; závislá data
Kolafa, Ondřej ; Kaňková, Vlasta (vedoucí práce) ; Dupačová, Jitka (oponent)
Práce pojednává o úlohách stochastického programování založených na empirickém a teoretickém rozdělení a jejich vzájemném vztahu. Nejdříve se věnuje případu úloh, kdy empirické rozdělení odpovídá nezávislému náhodném výběru. Jsou ukázány některé základní vlastnosti a poté konvergence úlohy založené na empirickém rozdělení k úloze teoretické. Práce dále zavádí různé druhy závislosti - m-závislost, mixingy a také obecnější pojem slabé závislosti. Pro posloupnosti s některými z těchto závislostí jsou dokázány podobné vlastnosti, které platí pro posloupnosti nezávislé. V práci jsou na závěr teoretické poznatky demonstrovány na numerických příkladech, ve kterých jsou porovnávány posloupnosti závislé s nezávislými i posloupnosti s různou závislostí mezi sebou.
Srovnání rizika státního důchodového pojištění a soukromých fondů
Kolafa, Ondřej ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
bakalářské práce Název práce: Srovnání rizika státního důchodového pojištění a soukromých fondů Autor: Ondřej Kolafa Katedra / Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: PhDr. Petr Teplý Ph.D., Katedra financí a kapitálových trhů, Institut ekonomických studií, Fakulta sociálních věd, Univerzita Karlova v Praze Abstrakt: Práce se zabývá riziky státního důchodového pojištění a soukromých fondů, které jsou určeny pro spoření na penzi. Cílem je tyto dva naprosto různé způsoby důchodového zabezpečení porovnat a jejich rizika vyčíslit. U soukromých fondů se práce zaměřuje na vývoj fondů typově podobných fondům z provedených nebo navrhovaných penzijních reforem v České a Slovenské republice. Analýza rizika státního důchodového pojištění se zaměřuje na předpokládaný populační vývoj v České republice a jeho vliv na důchody. Práce dále používá dosažených výsledků pro porovnání důchodu pocházejícího pouze se státního důchodového pojištění s důchodem, který je kombinací tohoto systému a spoření v soukromém fondu v závislosti na různých scénářích ekonomického vývoje. Klíčová slova: riziko, důchody, penzijní fondy, státní důchodové...
Empirické odhady ve stochastickém programování; závislá data
Kolafa, Ondřej ; Kaňková, Vlasta (vedoucí práce) ; Dupačová, Jitka (oponent)
Práce pojednává o úlohách stochastického programování založených na empirickém a teoretickém rozdělení a jejich vzájemném vztahu. Nejdříve se věnuje případu úloh, kdy empirické rozdělení odpovídá nezávislému náhodném výběru. Jsou ukázány některé základní vlastnosti a poté konvergence úlohy založené na empirickém rozdělení k úloze teoretické. Práce dále zavádí různé druhy závislosti - m-závislost, mixingy a také obecnější pojem slabé závislosti. Pro posloupnosti s některými z těchto závislostí jsou dokázány podobné vlastnosti, které platí pro posloupnosti nezávislé. V práci jsou na závěr teoretické poznatky demonstrovány na numerických příkladech, ve kterých jsou porovnávány posloupnosti závislé s nezávislými i posloupnosti s různou závislostí mezi sebou.
Srovnání rizika státního důchodového pojištění a soukromých fondů
Kolafa, Ondřej ; Teplý, Petr (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
bakalářské práce Název práce: Srovnání rizika státního důchodového pojištění a soukromých fondů Autor: Ondřej Kolafa Katedra / Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: PhDr. Petr Teplý Ph.D., Katedra financí a kapitálových trhů, Institut ekonomických studií, Fakulta sociálních věd, Univerzita Karlova v Praze Abstrakt: Práce se zabývá riziky státního důchodového pojištění a soukromých fondů, které jsou určeny pro spoření na penzi. Cílem je tyto dva naprosto různé způsoby důchodového zabezpečení porovnat a jejich rizika vyčíslit. U soukromých fondů se práce zaměřuje na vývoj fondů typově podobných fondům z provedených nebo navrhovaných penzijních reforem v České a Slovenské republice. Analýza rizika státního důchodového pojištění se zaměřuje na předpokládaný populační vývoj v České republice a jeho vliv na důchody. Práce dále používá dosažených výsledků pro porovnání důchodu pocházejícího pouze se státního důchodového pojištění s důchodem, který je kombinací tohoto systému a spoření v soukromém fondu v závislosti na různých scénářích ekonomického vývoje. Klíčová slova: riziko, důchody, penzijní fondy, státní důchodové...
Reálná úloha dobývání znalostí
Kolafa, Ondřej ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Hlavní náplní této práce je provedení reálné úlohy dobývání znalostí s cílem klasifikovat držitele termínovaných účtů. Úloha je řešena nad reálnými, anonymizovanými daty bankovních klientů s nízkým stavem finančních prostředků. V souladu s metodikou CRISP-DM je práce prováděna v následujících krocích: porozumění problematice, porozumění datům, příprava dat, modelování, vyhodnocení výsledků a využití výsledků. Úloha dobývání znalostí probíhá v aplikaci RapidMiner. V teoretické části byly popsány postupy a metody aplikované v reálné úloze. Bylo představeno samotné dobývání znalostí z databází se zvláštním přihlédnutím k aplikacím v oblasti řízení vztahů se zákazníky. Dále byla představena metodika CRISP-DM, možnosti úloh, které dobývání znalostí z databází nabízí, a techniky, které jsou k dané úloze vhodné. Rozdíl ve velikosti skupin majitelů a nevlastníků termínovaného účtu byl natolik značný, že muselo dojít k vybalancování trénovacího datového souboru. Do fáze vyhodnocení bylo vybráno celkem dvanáct modelů. Podle zvolených kritérií hodnocení (plocha pod ROC křivkou a F-míra) byly za nejlepší shledány modely logistické regrese a bayesovské sítě). V poslední fázi data miningového procesu je navrženo možné využití výsledků v praxi. Problém je rozpracován pouze formou doporučení a zamyšlení, neboť nebylo možné výsledky aplikovat na reálnou situaci.
Využití instant messagingu pro komunikaci mezi firmou a zákazníkem
Kolafa, Ondřej ; Pavlíček, Antonín (vedoucí práce) ; Toman, Prokop (oponent)
Instant messaging je internetová služba umožňující uživatelům sledovat stav svých přátel a podle potřeby jim posílat textové zprávy či soubory. Hlavním rozdílem oproti elektronické poště je, jak už název služby napovídá, její rychlost. Zprávy jsou odesílány a doručovány ve zlomcích sekundy. Přijímající strana je o příchodu zprávy aktivně informována. Tento moderní druh komunikace pronikl i do komerční sféry. V podnicích se však většinou nepoužívají ty samé služby, jaké používají lidé v soukromí. Přesto se najdou i společnosti, které nabízejí zákazníkům komunikaci pomocí zákazníkům běžných protokolů. Tato práce má za cíl popsat současný stav instant messagingových technologií používaných v České republice, objasnit postoj firemního sektoru k IM komunikaci se zákazníky a vybrat vhodné protokoly a klienty. Úvodem se práce věnuje elektronickým komunikacím obecně, popisuje jejich specifika a bezpečnostní rizika. Dále popisuje historii a současnost instant messagingu, pokouší se odhadnout budoucí směřování. Ve třetí části se práce zaměří na český trh, jeho specifika a současný stav. Součástí průzkumu trhu jsou dotazníková šetření firem i jejich možných zákazníků, stejně jako testovací rozhovory. V další části práce popisuje dostupné instant messagingové protokoly a možné klienty. Ukazuje rozdíly jednotlivých technologií, i kdy mohou nastat úskalí v jejich používání. Část končí srovnáním protokolů a klientů. Poslední část shrnuje dosavadní poznatky a snaží se nastínit budoucnost instant messagingu v blízké době.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.