Hlavní stránka > Výsledky hledání: Kayabasi, Yigit Mertol
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Deep Neural Networks for Time Series Forecasting
 Kayabasi, Yigit Mertol ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
Předpovı́dánı́ časových řad je úloha, která má jak akademické tak prak- tické využitı́. Přestože byla po dlouhou dobu řešena předevšı́m kvalitativnı́mi metodami a jednoduchými kvantitativnı́mi modely, strojové učenı́ a algoritmy hlubokého učenı́ se použı́vajı́ v modelovánı́ temporálnı́ch dat stále častěji. Je- jich výsledky ale stále zaostávajı́ za jejich výsledky v tradičnějšı́ch oblastech jako např. počı́tačové viděnı́ a zpracovánı́ přirozeného jazyka. Rekurentnı́ neu- ronové sı́tě jsou nejpřirozenějšı́m modelem pro modelovánı́ sekvenčnı́ch dat, ale jejich trénovánı́ může být složité, předevšı́m pro dlouhé posloupnosti. V poslednı́ době mı́sto metod založených na algoritmu zpětného šı́řenı́ přitahujı́ dı́ky svým výsledkům pozornost metody založené na principu tzv. reservoir computing. Ukazuje se, že jsou vhodné předevšı́m pro modelovánı́ chaotických systémů. V této práci prozkoumáme tyto dvě rodiny modelůneuronových sı́tı́z hlediska jejich výsledků a implementace. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English