|
|
Deep Learning for MRI data
Karella, Tomáš ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Blažek, Jan (oponent)
Cílem této práce je klasifikovat snímky mozku z magnetické rezonance pomocí mod- elů Hlubokého učení, konkrétně se jedná o Alzheimerovu chorobu na snímcích datasetu vytvořeném iniciativou Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). Pro přípravu datasetu jsme vyvinuli dva nástroje, které zarovnávají, normalizují a odebírají nerele- vantní části snímku. Takto připravené snímky jsme použili k vytvoření 2D a 3D datasetu. Navrhli jsme několik vlastních modelů postavených na tradičních konvolučních sítích a na již dříve publikovaných modelech. Naše experimenty nepotvrdily přesnost výsledků těchto recentních studií, neboť vykazovaly velký pokles v závislosti na rozdělení datasetu. Přes- nost trénovaných modelů totiž výrazně klesla, pokud byl dataset rozdělen podle pacientů, nikoliv podle snímků. Tato práce je přehledem několika dříve publikovaných modelů a také našich vlastních experimentů, které ukazují výsledky na datasetu rozdělených podle subjektů i podle snímků. Práce plynule navazuje a rozšiřuje závěry autorů [Fung et al., 2019]. 1
|
host ::
RSS.