Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Vícevrstvá neuronová síť
Kačer, Petr ; Klusáček, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje základy problematiky vícevrstvých neuronových sítí a vysvětluje princip fungování algoritmu backpropagation. Další část práce se zabývá vývojem programu pro učení a testování vícevrstvých neuronových sítí a popisem jeho grafického uživatelského rozhraní a principu ovládání. Poslední část práce je věnována výukovým příkladům a praktickým ukázkám využití vícevrstvé neuronové sítě.
Forexový automatický obchodní systém založený na neuronových sítích
Kačer, Petr ; Honzík, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je vytvoření forexového automatického obchodního systému s možností přidávat obchodní strategie jako moduly a realizace modulu obchodní strategie založené na neuronových sítích. Implementovaný obchodní systém se skládá z klientské části pro obchodní platformu MetaTrader 4 a ze serverové GUI aplikace. Moduly obchodních strategií jsou realizovány formou dynamických knihoven. Navržená obchodní strategie využívá vícevrstvé neuronové sítě pro predikci směru 45-ti minutového plovoucího průměru zavíracích hodnot ceny v časovém horizontu jedné hodiny. Neuronové sítě byly schopné najít souvislost mezi vstupy a výstupem a predikovat pokles či nárůst s úspěšností vyšší než 50%. Při živém obchodování na demo účtu se pro měnový pár EUR/USD strategie projevila jako zisková, pro měnový pár GBP/USD naopak jako ztrátová. Při testech strategie na historických datech za rok 2014 bylo dosaženo zisku v případě obchodování na měnovém páru EUR/USD ve směru dlouhodobého trendu. Při obchodování proti směru trendu na měnovém páru EUR/USD a ve směru, i proti směru trendu na měnovém páru GBP/USD byla strategie ztrátová.
Možnosti chirurgické léčby smrtelných komplikací akutního infarktu myokardu - základ sekundární prevence ICHS
Kačer, Petr ; Adámková, Věra (vedoucí práce) ; Táborský, Miloš (oponent) ; Velemínský, Miloš (oponent)
Choroby srdce a cév (KVO) jsou v České republice hlavní příčinou úmrtí. Principy sekundární prevence KVO jsou vypracované, účinné a dobře známé. Infarkt myokardu mohou provázet mechanické komplikace. Jednou z nich je poinfarktová ruptura volné stěny levé komory srdeční (FWR) s vysokou hospitalizační (60-90 %) a operační (11,8-61 %) mortalitou. Chirurgická léčba FWR a její sekundárně preventivní důsledky pro život nemocných nejsou kvůli raritě této diagnózy dostatečně popsány. Cílem práce bylo popsat a zhodnotit chirurgické způsoby léčby FWR jako základ sekundární prevence FWR. Analyzovat soubor nemocných s FWR (dvě skupiny dle formy FWR) se zaměřením na výkonost pacientů hodnocenou ejekční frakcí (EF) levé komory (LK) a soběstačnost. Navrhnout optimální způsob léčebné strategie FWR s důrazem na prezervaci funkce LK - terciální prevence ruptury volné stěny levé komory srdeční. Soubor 19 pacientů, 11 (57,9 %) mužů a 8 (42,1 %) žen, operovaných v Kardiocentru IKEM v období 1. 1. 2006 - 31. 12. 2012. Skupina RLK (akutní a subakutní forma FWR) - 10 (52,63 %) nemocných. Skupina PLK (chronická forma FWR) - 9 (47,37 %) nemocných. Průměrný věk 63,4 roku (min. 48, max. 79). Průměrná předoperační EF LK 39,89 % (min. 20 %, max. 64 %). Statistické metody: Mann- Whitneyův neparametrický test a chi-kvadrát test a...
Odolnost k houbovým chorobám odrůdy Tramín červený, pěstované v systému bioprodukce, v porovnání s vybranými interspecifickými odrůdami révy vinné
Kačer, Petr
Výzkum práce, zaměřený na symptomy chorob Plasmopara viticola (BERK et CURT.) BERL. et de TONI, 1888, Erysiphe necator BRAUN, TAKAMATSU, 2000 a Botryotinia fuckeliana (de BARY) WHETZEL, 1945 na rostlině Vitis vinifera L., byl proveden na dvou stanovištích. Sledovány byly odrůdy Tramín červený v porovnání s interspecifickými odrůdami Savilon, Rinot a Vesna. Tramín červený byl zkoumán pod ochranou ekologických fungicidních preparátů oproti neošetřované kontrole. Výsledky o vlivu ošetření na rozsah napadení houbovým patogenem Botryotinia fuckeliana (de BARY) WHETZEL, 1945 byly nedostatečné pro zjištění závislosti. Mycelium s konidiofory se vyskytlo v obou sledovaných variantách Tramínu červeného. Srpnové přívalové deště byly hlavním faktorem pro výskyt patogena Botryotinia fuckeliana (de BARY) WHETZEL, 1945. V důsledku vývoje počasí nebyl výskyt patogenů Plasmopara viticola (BERK et CURT.) BERL. Et de TONI, 1888, Erysiphe necator BRAUN, TAKAMATSU, 2000 v ročníku 2015 zaznamenán, a proto data o míře napadení těmito chorobami chybí. Poškození odrůd Savilon a Rinot bylo způsobeno extrémní mírou slunečního záření a vysokých teplot nikoliv vlivem houbových patogenů. Odrůda Vesna nevykazovala znatelné poškození houbovými chorobami ani slunečním zářením.
Možnosti chirurgické léčby smrtelných komplikací akutního infarktu myokardu - základ sekundární prevence ICHS
Kačer, Petr ; Adámková, Věra (vedoucí práce) ; Táborský, Miloš (oponent) ; Velemínský, Miloš (oponent)
Choroby srdce a cév (KVO) jsou v České republice hlavní příčinou úmrtí. Principy sekundární prevence KVO jsou vypracované, účinné a dobře známé. Infarkt myokardu mohou provázet mechanické komplikace. Jednou z nich je poinfarktová ruptura volné stěny levé komory srdeční (FWR) s vysokou hospitalizační (60-90 %) a operační (11,8-61 %) mortalitou. Chirurgická léčba FWR a její sekundárně preventivní důsledky pro život nemocných nejsou kvůli raritě této diagnózy dostatečně popsány. Cílem práce bylo popsat a zhodnotit chirurgické způsoby léčby FWR jako základ sekundární prevence FWR. Analyzovat soubor nemocných s FWR (dvě skupiny dle formy FWR) se zaměřením na výkonost pacientů hodnocenou ejekční frakcí (EF) levé komory (LK) a soběstačnost. Navrhnout optimální způsob léčebné strategie FWR s důrazem na prezervaci funkce LK - terciální prevence ruptury volné stěny levé komory srdeční. Soubor 19 pacientů, 11 (57,9 %) mužů a 8 (42,1 %) žen, operovaných v Kardiocentru IKEM v období 1. 1. 2006 - 31. 12. 2012. Skupina RLK (akutní a subakutní forma FWR) - 10 (52,63 %) nemocných. Skupina PLK (chronická forma FWR) - 9 (47,37 %) nemocných. Průměrný věk 63,4 roku (min. 48, max. 79). Průměrná předoperační EF LK 39,89 % (min. 20 %, max. 64 %). Statistické metody: Mann- Whitneyův neparametrický test a chi-kvadrát test a...
Vícevrstvá neuronová síť
Kačer, Petr ; Klusáček, Jan (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Bakalářská práce popisuje základy problematiky vícevrstvých neuronových sítí a vysvětluje princip fungování algoritmu backpropagation. Další část práce se zabývá vývojem programu pro učení a testování vícevrstvých neuronových sítí a popisem jeho grafického uživatelského rozhraní a principu ovládání. Poslední část práce je věnována výukovým příkladům a praktickým ukázkám využití vícevrstvé neuronové sítě.
Forexový automatický obchodní systém založený na neuronových sítích
Kačer, Petr ; Honzík, Petr (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Hlavním cílem této práce je vytvoření forexového automatického obchodního systému s možností přidávat obchodní strategie jako moduly a realizace modulu obchodní strategie založené na neuronových sítích. Implementovaný obchodní systém se skládá z klientské části pro obchodní platformu MetaTrader 4 a ze serverové GUI aplikace. Moduly obchodních strategií jsou realizovány formou dynamických knihoven. Navržená obchodní strategie využívá vícevrstvé neuronové sítě pro predikci směru 45-ti minutového plovoucího průměru zavíracích hodnot ceny v časovém horizontu jedné hodiny. Neuronové sítě byly schopné najít souvislost mezi vstupy a výstupem a predikovat pokles či nárůst s úspěšností vyšší než 50%. Při živém obchodování na demo účtu se pro měnový pár EUR/USD strategie projevila jako zisková, pro měnový pár GBP/USD naopak jako ztrátová. Při testech strategie na historických datech za rok 2014 bylo dosaženo zisku v případě obchodování na měnovém páru EUR/USD ve směru dlouhodobého trendu. Při obchodování proti směru trendu na měnovém páru EUR/USD a ve směru, i proti směru trendu na měnovém páru GBP/USD byla strategie ztrátová.

Viz též: podobná jména autorů
2 Káčer, Pavel
1 Káčer, Pavol
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.