|
|
Tvorba grafické knihovny pro zásuvné moduly VST
Dufka, Filip ; Kříž, Petr (oponent) ; Přikryl, Lubor (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá grafickým uživatelským rozhraním zvukových zásuvných modulů. V úvodní části je popsána struktura zvukových zásuvných modulů a poté popsány aktuální techniky a praxe vykreslování editorů zvukových parametrů na příkladech grafických knihoven sloužících k těmto účelům. Popsána je jejich neefektivnost a paměťová náročnost. Ve čtvrté části jsou grafické vykreslovací možnosti porovnány s dynamičtějšími technologickými obory — grafickým a herním průmyslem. Podrobeny analýze jsou aktuální zobrazovací techniky pro aplikace běžící v reálném čase a posuzována je jejich možnost začlenění do editorů zvukových zásuvných modulů. Další část je věnována řešení neefektivních technik zmíněných v první části. Navrženy jsou dvě metody s cílem dosáhnout realistického vzhledu bez zvýšení výkonové náročnosti. První metoda nabízí obecné řešení využitím 3D grafiky a grafických akcelerátorů s vykreslením pomocí „odloženého stínování“. Druhá představená metoda nahrazuje nutnost použití velkého množství (v řádech stovek) bitmapových obrázků pro realizaci otočení virtuálního potenciometru na operaci jednodušší — vyžadující pouze šesti obrázků pro vykreslení srovnatelného výsledku. Tato metoda byla v práci pojmenována jako „metoda normálových map“. Součástí práce bylo vytvoření grafické knihovny RealBox, jejímž základem jsou navržené metody. Knihovna dovoluje uplatňovat jak prostorový, tak 2D přístup k uživatelskému rozhraní s vizí zrychlit a zjednodušit současné pracovní postupy. Ke knihovně byla vytvořena kompletní dokumentace popisující veškeré funkce, které knihovna nabízí. Použitelnost knihovny je demonstrována na třech zvukových zásuvných modulech technologie VST3, které byly v rámci diplomové práce vytvořeny. Důraz byl kladen na vykreslovací možnosti a kvalitu editoru zvukových parametrů a na rychlost práce. Vypracovaná grafická knihovna tedy nabízí alternativu současným zastaralým technikám a základ pro další zlepšování grafických uživatelských rozhraní zvukových zásuvných modulů.
|
|
|
Optimalizace odměňování společníků v s.r.o
Hlavatá, Yvona ; Kříž, Petr (oponent) ; Kopřiva, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje na možné formy odměňování společníků společností s ručením omezeným. Analyzuje dosavadní způsob odměňování společníka konkrétní společnosti a pomocí vytvořených modelů odměňování hledá nejoptimálnější kombinaci výplaty podílu na zisku, odměny na základě obchodněprávního vztahu a mzdy na základě pracovněprávního vztahu z hlediska daňového zatížení včetně plateb sociálního a zdravotního pojištění této obchodní společnosti.
|
|
|
Online vibrační diagnostika vřetene frézovacího stroje DATRON
Kříž, Petr ; Hammer, Miloš (oponent) ; Jankových, Róbert (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá online vibrační diagnostikou vřetene frézovacího stroje. Pojednává o zavedení komplexního systému online vibrační diagnostiky na zvolený stroj, návrhu systému měření vibrací a návrhu hodnocení změn technického stavu vřetene tohoto stroje. Součástí práce jsou i popis vibrační diagnostiky, popis konstrukce a funkce vřetene frézovacího stroje a doporučení pro praxi.
|
|
| |
|
| |
|
|
Kódování 4K videa v reálném čase s technologií NVENC
Buchta, Martin ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Kříž, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá enkódováním 4K videa v reálném čase s použítím technologie NVENC. Obsahuje základní popis nejpoužívanějších video kodeků H.264 a HEVC. Následně byly vysvětleny principy grafických karet a jejich programovatelných jednotek. Součástí práce je analýza řešení volně dostupného Video Codec SDK. Hlavním zaměřením práce je implementace aplikace, která zvládne enkódovat video z více 4K kamer v reálném čase. Dále jsou pro výslednou aplikaci provedeny výkonnostní a kvalitativní testy. Jejich výsledky jsou analyzovány a diskutovány.
|
|
|
Detekce změn v digitálních obrazech
Dorazil, Jan ; Kříž, Petr (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou detekce změny v digitálních obrazech, které byly pořízeny v domácích podmínkách, obyčejnou integrovanou kamerou, ve dvou po sobě jdoucích okamžicích. Jsou zde prozkoumány všechny problémy, jež tuto úlohu provází. Od předzpracování až po vyhodnocení výsledků. V průběhu práce jsou popsány a po- rovnány metody využívané v této oblasti, jako například rozdílová metoda (differencing) a LCP (Local Correlation Peak). Dále je zde navržena nová metoda, založená na LTP deskriptorech, která efektivně řeší stanovený problém. Tato metoda je následně podro- bena testům na reálných datech. Výsledky těchto testů jsou v závěru rozebrány. Kromě metody detekce změny je v této práci navržena také metoda pro minimalizaci chyby způsobené paralaxou.
|
|
|
Detekce zahalených tváří v obraze
Malý, Ondřej ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Cílem práce je nastudovat a otestovat současné metody pro detekování tváře na zahalených tvářích a vyhodnotit výsledky. V první kapitole je teoreticky rozebráno 5 zvolených metod a v druhé kapitole jsou jednotlivé metody vyhodnoceny, jak pro soubor Wider Face, tak pro vlastní soubor fotek se zahalenými tvářemi. Následně je metoda Dlib CNN vylepšena pro lepší detekci zahalených tváří a přeprogramována pro detekci míry zahalení z testovaného obrázku
|
|
|
Deep learning based face recognition in real conditions
Horňáková, Veronika ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
This bachelor thesis explores the area of face recognition using deep learning technique. Face recognition is used for two main reasons: verification and identification. In this thesis we describe the techniques of deep learning, mostly the convolutional neural networks, which are the most significant method for processing images - detection, classification and segmentation of the image. The process of face recognition is divided into four main steps: face detection, face selection, face extraction and face classification. We chosen three of the existing programs for face recognition (OpenFace, FaceNet and Face_Recognition), which are described in this thesis, in particular the principle of the human face recognition. Thanks to the tests with the data set of Labeled Faces in the Wild (LFW) we could specify the accuracy and the time requirement of each application. Testing of FaceNet and Face_Recognition ran on real data with face detection in video with complicated conditions. The test compares two images and tries to determine if is the same person. The test results are show in graph and table.
|
|
|
Rozpoznání oděvu osob v obrazovém signálu
Mlýnková, Barbora ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekcí oděvu v~obraze za využitím identifikace osob. Tyto znaky popisuje a~kategorizuje. Dále se zabývá popisem struktury databáze, ve které pracuje s~maskami a~kategoriemi znaků pro jejich zpracování. Tato práce využívá haar kaskady k~detekci obličeje a~určení pozice oblečení, za účelem detekce barev.
|
host ::
RSS.