|
| |
|
|
Analysis of Motion of People by a Stationary Camera
Smatana, Stanislav ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The main goal of this thesis is to develop multi-target tracking system for use in field of security surveillance or for customer behavior analysis. The system was successfully implemented using KLT tracking, AdaBoost classifier and Markov Chain Monte Carlo data association. It is able to perform analysis of motion of people in both outdoor and indoor environment.
|
|
|
Point and Line Parameterizations Using Parallel Coordinates for Hough Transform
Juránková, Markéta ; Kälviäinen, Heikki (oponent) ; Kittler, Josef (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This thesis focuses on usage of parallel coordinates for line and point parameterizations. The parallel coordinate system represents the space with axes which are mutually parallel. A point from two-dimensional Euclidean space is in parallel coordinates represented by a line and a line is represented by a point. This property can by used for the Hough transform - a method, where the points of interest vote in parameter space for possible hypotheses. Parameterizations by the parallel coordinates require only rasterization of lines, therefore it is very fast and accurate. In this thesis, the parameterizations are used for matrix code and vanishing points detection.
|
|
|
Stereopanoramata interiérů FIT
Štechr, Vladislav ; Přibyl, Bronislav (oponent) ; Juránková, Markéta (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá kombinací stereoskopických a panoramatických fotografií. Popisuje možnosti tvorby panoramat se zaměřením na skládání ze sady snímků. Dále jsou zde rozebírány principy vnímání hloubky a možnosti projekce stereoskopických snímků. Součástí práce je aplikace pro prezentaci stereopanoramat interiérů Fakulty informačních technologií na internetu a její popis.
|
|
|
Detekce, lokalizace a dekódování QR kódu v obraze
Kałuża, Marian ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá detekcí a rozpoznáním QR kódů pomocí motody založené na Houghově tranformaci a paralerních souřadnicích. Obecně lze tuto metodu použít pro detekci různých typů mřížkových struktur. Tato metoda analyzuje Houghův prostor jako 2D signál, ve kterém hledá charakteristické značky pro strukturu QR kódu. Houghův prostor je prohledáván na skupiny rovnoběžek jako jeden objekt. Cílem této práce je zkoumání metod pro detekci QR kódů nezávisle na natočení, perspektivě nebo nerovnoměrném osvícení. Výsledky ukazují, že tato metoda je přesná a odolná vůči vysokému stupni zakřivení perspektivy.
|
|
|
Improving Markers for Augmented Reality
Páldy, Alexander ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This thesis briefly describes the modern methods in augmented reality and deals with the synthesis of Uniform Marker Fields. The main purpose of this work is to refine the Uniform Checker-Board Marker Fields. This is achieved by proposing several improvements to the marker field design. The main ones are the use of a color palette, targeting resemblance to an image and changing the shape of the modules. An algorithm was implemented for the generation of such marker fields. As a result, the produced markers are aesthetically appealing, besides they can be reliably detected even when heavily occluded and under terrible lighting conditions.
|
|
|
Generátor syntetické datové sady pro dopravní analýzu
Šlosár, Peter ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a vývojem nástrojů na generování syntetické datové sady pro potřeby dopravní analýzy. První část obsahuje stručné uvedení do problematiky detekce automobilů a renderovacích metod. Pro generování přizpůsobitelné sady statických trénovacích obrázků a syntetického videa z jediné fotografie je použit Blender a sada skriptů. Je dbáno na co nejrealističtější výstup vhodný pro další zpracování na účely analýzy dopravy, produkovaná data jsou bohatě automaticky anotována. Dosažené výsledky jsou otestované na detektoru vozidel nad reálnými testovacími daty a úspěšností detekce porážejí reálné trénovací datasety. Vyhodnocena je také výpočetní náročnost nástrojů. Závěr obsahuje shrnutí přínosu práce a výčet možných rozšíření do budoucna.
|
|
|
Reflection Detection and Removal From Image Sequences
Hodaň, Tomáš ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The aim of the Master's thesis was to study existing methods for detection and removal of specular reflection from image sequences, to find their limitations and to suggest possibilities of their improvements. Particularly, an attention was paid to planar specular (i.e. mirror-like) surfaces whose appearance can be modeled by linear superposition of reflection and transmission layer. We reviewed the existing motion-based methods and described their common degenerate case in terms of disability to correctly recover regions with low frequency in the direction of camera motion. A new method designed to eliminate this degenerate case was suggested. Its main contribution is a new approach to layer gradients estimation where a special treatment of the gradients forming edges of the problematic regions is taken. We focused also on the following color recovery process and described an alternative approach to the traditional quadratic programming.
|
|
|
Re-identifikace vozidla pomocí rozpoznání jeho registrační značky
Špaňhel, Jakub ; Juránková, Markéta (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem algoritmů detekce a rozpoznání registrační značky vozidla, které by byly použitelné pro re-identifikaci vozidla v obraze, a vytvořením jednoduchého systému analýzy dopravy. Byly navrženy a otestovány jednotlivé části toho systému. Konkrétně se jedná o detekci vozidel, detekci a rozpoznání registrační značky vozidla a systém samotný. Detekce vozidel je prováděna pomocí metody odečítání pozadí a vytváření ohraničení těchto oblastí s úspěšností ~92%. Registrační značka je detekována pomocí kaskády klasifikátoru a dosahuje úspěšnosti 81.72% a přesnosti 94.42%. Rozpoznání poznávací značky pomocí metody Template matching dosahuje úspěšnosti 60.55%. Proto byl představen zcela nový princip rozpoznávání registrační značky vozidla pomocí jejího skenování užitím principu sliding window a rozpoznáváním neuronovou sítí. Neuronová síť dosahuje úspěšnosti 64.47% pro testovací datovou sadu při použití pěti příznaků. Malou úspěšnost neuronové sítě však ovlivňuje nedostatek vzorků některých znaků registrační značky.
|
|
|
Systém pro správu sbírek fotografií
Čermák, Pavel ; Juránková, Markéta (oponent) ; Zemčík, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá správou digitálních fotografií podle metadat obsažených ve fotografiích. Práce popisuje strukturu formátů JFIF, TIFF, RAW a formát EXIF pro ukládání metadat do fotografií. V další části práce je popsán samotný návrh a realizace jednoduché aplikace pro správu fotografií. Hlavní funkcionalita aplikace je zaměřena na hromadné úpravy EXIF metadat ve fotografiích. V závěru této práce je provedeno ověření výsledků a jsou diskutovány další možnosti rozšíření.
|
host ::
RSS.