|
|
Two Composition Operators for Belief Functions Revisited
Jiroušek, Radim ; Kratochvíl, Václav ; Shenoy, P. P.
In probability theory, compositional models are as powerful as Bayesian networks. However, the relation between belief-function graphical models and the corresponding compositional models is much more complicated due to several reasons. One of them is that there are two composition operators for belief functions. This paper deals with their main properties and presents sufficient conditions under which they yield the same results.
|
|
|
Computing the Decomposable Entropy of Graphical Belief Function Models
Jiroušek, Radim ; Kratochvíl, Václav ; Shenoy, P. P.
In 2018, Jiroušek and Shenoy proposed a definition of entropy for Dempster-Shafer (D-S) belief functions called decomposable entropy. Here, we provide an algorithm for computing the decomposable entropy of directed graphical D-S belief function models. For undirected graphical belief function models, assuming that each belief function in the model is non-informative to the others, no algorithm is necessary. We compute the entropy of each belief function and add them together to get the decomposable entropy of the model. Finally, the decomposable entropy generalizes Shannon’s entropy not only for the probability of a single random variable but also for multinomial distributions expressed as directed acyclic graphical models called Bayesian networks.
|
|
|
On Experimental Part of Behavior under Ambiguity
Kratochvíl, Václav ; Jiroušek, Radim
People are risk-takers, risk-averse, or neutral. In the literature, one can find experiments illustrating the ambiguity aversion of human decision-makers. Recently, a personal coefficient of ambiguity aversion has been introduced. We have decided to measure the coefficient and its stability during the time. In this paper, we describe performed experiments and their structure to launch a discussion of possible design weaknesses or to suggest other methods of measuring it.
|
|
|
Preliminary Results from Experiments on the Behavior under Ambiguity
Jiroušek, Radim ; Kratochvíl, Václav
In the literature, some experiments proving that human decision-makers manifest an ambiguity aversion are described. In our knowledge, no one has studied a possibility to measure the strength of this aversion and its stability in time. The research, we have recently started to realize should find out answers to these and similar questions. The goal of this paper is to present some preliminary results to initiate a discussion that should help us to modify either the process of data collection and/or the analysis of the collected data.
|
|
|
Proceedings of the 22nd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making
Inuiguchi, M. ; Jiroušek, Radim ; Kratochvíl, Václav
The history of the series of the Czech-Japan seminars started in 1999. Thus, it is now more than 20 years ago when the first Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty was held in JAIST, Hokuriku. Since that time, these seminars were held in eleven splendid places in Japan, offering the Czech participants possibility to discover different parts of the Japanese islands. In reciprocity, it was the goal of the Czech partners organizing the past ten seminars to show the beauty of Czechia to Japanese colleagues, who, during the long Japan–Czech cooperation, became our close friends. This is also why the seminar has never visited one place two times.
|
|
|
Causality and Intervention in Business Process Management
Bína, V. ; Jiroušek, Radim
The paper presents an algebraic approach to the modeling of causality in systems of stochastic variables. The methodology is based on an operator of a composition that provides the possibility of composing a multidimensional distribution from low-dimensional building blocks taking advantage of the dependence structure of the problem variables. The authors formally define and demonstrate on a hypothetical example a surprisingly elegant unifying approach to conditioning by a single variable and the evaluation of the effect of an intervention. Both operations are realized by the composition with a degenerated distribution and differ only in the sequence in which the operator of the composition is performed.
|
|
|
Avoiding overfitting of models: an application to research data on the Internet videos
Jiroušek, Radim ; Krejčová, I.
The problem of overfitting is studied from the perspective of information theory. In this context, data-based model learning can be viewed as a transformation process, a process transforming the information contained in data into the information represented by a model. The overfitting of a model often occurs when one considers an unnecessarily complex model, which usually means that the considered model contains more information than the original data. Thus, using one of the basic laws of information theory saying that any transformation cannot increase the amount of information, we get the basic restriction laid on models constructed from data: A model is acceptable if it does not contain more information than the input data file.
|
|
|
O problémech seřazení při řízení servisních operací
Lín, Václav ; Vomlel, Jiří (vedoucí práce) ; Jiroušek, Radim (oponent) ; Kouba, Zdeněk (oponent) ; Ottosen, Thorsten Jorgen (oponent)
Jedním z témat operačního managementu je udržení provozuschopnosti produkčních systémů a rychlé obnovení provozu v případě poruchy. V předkládané práci se zabýváme problémem optimálního seřazení dostupných servisních operací při odstraňování poruchy produkčního systému. Cílem je nalezení posloupnosti operací s nejnižší očekávanou cenou nebo dobou opravy. Studujeme několik variant tohoto problému známých z literatury. Zabýváme se výpočetní složitostí, algoritmy a vztahem k teorii rozvrhů.
|
|
|
Manažerské propočty z hlediska logiky, analytické mikroekonomie a dalších teoretických disciplin
Hašková, Simona ; Jiroušek, Radim (vedoucí práce) ; Mrkvička, Tomáš (oponent) ; Peregrin, Jaroslav (oponent) ; Volf, Petr (oponent)
Není žádným tajemstvím, že "manažerská" řešení nebývají v průměru zdaleka tak spolehlivá jako řešení "technická". Tím, proč tomu tak je, a hledáním cest, jak spolehlivost manažerských řešení zvýšit, se zabývá předložená práce. Příčiny tohoto stavu jsou jednak subjektivní (selhávání lidského faktoru), které ovlivnit lze, jednak objektivní (komplexita problému, specifika lidského chování apod.), u nichž to lze jen stěží. Jako významné subjektivní příčiny jsou v práci identifikovány: a. kognitivní zkreslení v mentální rovině myšlení řešitele, b. nedostatky ve zdůvodňování (vyvozování) závěrů, c. nekorektní argumentace. K redukci těchto příčin vedou dvě cesty: 1. kultivace manažerského myšlení řešitelů a 2. využívání rezerv v uplatňování přístupů a nástrojů teoretických disciplín, které jinde již úspěšně fungují a jsou přínosnými i pro manažerská řešení. První z cest konfrontuje manažerské postupy řešení formulované v jazyce příslušné disciplíny (jazyk managementu), k jehož výrazovým prostředkům patří jak výrazy přirozeného jazyka, tak i řetězce formulí (propočtů) a vizuální (grafické) prostředky ve formě manažerských rozhodovacích stromů, schémat a diagramů s pravidly "manažerské logiky", kterou se zde obecně rozumí soubor přístupů, nástrojů, metod a dovedností, potřebných k důvěryhodnému zdůvodňování řešení manažerských úloh. Konkrétně jde o: - přístup case-based reasoning, nacházející nejvýhodnější úhel pohledu na daný problém a v jeho rámci pak krok za krokem detailně analyzující všechny zvažované aspekty; - překlad nástrojů a metod moderní logiky (zejména její intuicionistické verze) z jazyka logiky do jazyka managementu, zohledňující věcný obsah výrazových prostředků jazyka managementu včetně schopnosti jejich efektivní aplikace; - respektování zásad racionální a etické argumentace. Druhá z cest obchází manažerské postupy řešení tím, že přeformuluje manažerskou úlohu na úlohu exaktní disciplíny (logiky, teorie her apod.), a správný výsledek odvodí tam. V té souvislosti mluvíme o využití poznatků teoretických disciplín v managementu. Obě tyto cesty jsou v práci demonstrovány řadou ilustračních příkladů a přiložených případových studií řešících konkrétní úlohy manažerské praxe.
|
|
|
Metody eye-trackingu za použití DIY (do it yourself) zařízení a open-source software
Bajer, Ondřej ; Novák, Michal (vedoucí práce) ; Jiroušek, Radim (oponent)
Hlavním cílem je komparace komerčního zařízení pro eye trackingovou analýzu se sestrojeným zařízením metodou DIY (Do it yourself) ve zvoleném prostředí. Práce ob-sahuje základní analýzu metod eye trackingu, nabízí výčet zařízení vhodných pro kom-paraci, či okrajově výčet alternativ. Významná část práce se zaobírá samotnou stavbou DIY trackeru. Komparace je provedena na základě experimentálního měření komerční-ho produktu a DIY zařízení, s výsledkem, že ve vybraných podmínkách lze DIY zařízení požít, jelikož je srovnatelné s komerčním produktem. Jedna z podkapitol je tak věnována úvaze o aplikaci DIY. V poslední částí práce je za-řízení použito k analýze reálně zadaného objektu konkrétně outdoor - print reklamy pivovaru Zubr s konečným hodnocením.
|
host ::
RSS.