|
|
Registrace obrazu
Jindra, Jakub ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Krátká, Lucie (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá studiem různých způsobů registrace obrazů v oblasti medicínského zpracování. Jsou zde zpracována kritéria pro správnou volbu metody registrace, dále parametry pro vhodnou transformaci, identifikaci a registrační postup a také parametry pro závěrečné posouzení registrace, pro její schválení a odpovídající vyhodnocení. V práci jsou dále vypsány některé programy, které se již registrací obrazu zabývají, doplněné základními informacemi. Tato bakalářská práce také popisuje základy pro práci s magnetickou rezonancí a s tím související vytvoření anatomického atlasu mozku potkana. V další části je popsána tvorba jednoduchého grafického prostředí pro prohlížení obrazů mozku získaných z magnetické rezonance. Dále se práce zabývá registrací obrazů dle volně dostupných programů a na to navazující systém vyhodnocení těchto výsledků. Systém vyhodnocování je zpracován v grafickém prostředí Matlab, kde je použito histogramů, mozaiky a pomocného posuzovacího kříže.
|
|
|
Detekce stresu
Jindra, Jakub ; Vítek, Martin (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Detekce stresu založená na non-EEG fyziologických datech může být užitečná pro monitoraci řidičů, pilotů, ale také sledování psychického stavu v běžném každodenním životě – tedy všude tam, kde je monitorace standardním EEG nevhodná. Tato práce využívá Non-EEG databázi volně dostupnou z Physionetu. Databáze obsahuje záznamy tepové frekvence, saturace krve kyslíkem, pohybu, vodivosti pokožky a teploty snímané pro 3 typy stresu prokládáné relaxační fází. V práci byly vytvořeny dva modely. Jeden pro binární klasifikaci stresu/klidu, druhý pro klasifikaci 4 psychických stavů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo využitím modelu rozhodovacího stromu s 8 příznaky pro binární klasifikaci a 8 příznaky pro klasifikaci 4 stavů. Přesnost finálních modelů je přibližně 95 % pro binární klasifikaci a 99 % pro klasifikaci 4 psychických stavů. Veškeré algoritmy byly implementovány v jazyce Python.
|
|
|
Entita
Jindra, Jakub ; Turek, Filip (oponent) ; Hájek, Václav (vedoucí práce)
Informace může vytvářet určité entropické krajiny. Entropická krajina je složená ze zdrojů informace. Zdroj může být informačně přínosný nebo úplně zbytečný. Dobrý zdroj vytváří nízkou entropii, vysoký náboj, a špatný zdroj entropii vysokou s nízkým informačním nábojem. Touto optikou pak můžeme vidět fiktivní krajinu, která se kolem nás nalézá. Entita je její vizualizací, vytváří útesy, tam kde byly roviny, hory zkoncentrované informace a měsíční údolí s nulovou hodnotou.
|
|
|
Membránový oxygenátor
Jindra, Jakub ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou oxygenátoru pro izolovaná králičí srdce. V práci je vytvořen matematický model oxygenátoru a výpočet optimálních parametrů pro tuto aplikaci. Na to navazuje návrh konstrukčního řešení obsahující také tvorbu 3D modelu, tisk navrženého oxygenátoru a tvorbu funkčního prototypu. Závěrem této práce je zhodnocení funkčnosti přístroje a diskuze dosažených výsledků.
|
|
|
Stress Detection On Non-Eeg Physiolog Data
Jindra, Jakub
Stress detection based on Non-EEG physiological data can be useful for monitoring drivers, pilots, workers, and other subjects, where standard EEG monitoring is unsuitable. This work uses Non-EEG database freely available from Physionet. The database contains records of heart rate, saturation of blood oxygen, motion, a conductance of skin and temperature. Model for automatic detection of stress was learned on these data. Best results were reached using a model of a decision tree with 25 features. The accuracy of the resulting model is approximately 93 %.
|
|
|
Detekce stresu
Jindra, Jakub ; Vítek, Martin (oponent) ; Němcová, Andrea (vedoucí práce)
Detekce stresu založená na non-EEG fyziologických datech může být užitečná pro monitoraci řidičů, pilotů, ale také sledování psychického stavu v běžném každodenním životě – tedy všude tam, kde je monitorace standardním EEG nevhodná. Tato práce využívá Non-EEG databázi volně dostupnou z Physionetu. Databáze obsahuje záznamy tepové frekvence, saturace krve kyslíkem, pohybu, vodivosti pokožky a teploty snímané pro 3 typy stresu prokládáné relaxační fází. V práci byly vytvořeny dva modely. Jeden pro binární klasifikaci stresu/klidu, druhý pro klasifikaci 4 psychických stavů. Nejlepších výsledků bylo dosaženo využitím modelu rozhodovacího stromu s 8 příznaky pro binární klasifikaci a 8 příznaky pro klasifikaci 4 stavů. Přesnost finálních modelů je přibližně 95 % pro binární klasifikaci a 99 % pro klasifikaci 4 psychických stavů. Veškeré algoritmy byly implementovány v jazyce Python.
|
|
|
Membránový oxygenátor
Jindra, Jakub ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá tvorbou oxygenátoru pro izolovaná králičí srdce. V práci je vytvořen matematický model oxygenátoru a výpočet optimálních parametrů pro tuto aplikaci. Na to navazuje návrh konstrukčního řešení obsahující také tvorbu 3D modelu, tisk navrženého oxygenátoru a tvorbu funkčního prototypu. Závěrem této práce je zhodnocení funkčnosti přístroje a diskuze dosažených výsledků.
|
|
| |
|
|
Registrace obrazu
Jindra, Jakub ; Jiřík, Radovan (oponent) ; Krátká, Lucie (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá studiem různých způsobů registrace obrazů v oblasti medicínského zpracování. Jsou zde zpracována kritéria pro správnou volbu metody registrace, dále parametry pro vhodnou transformaci, identifikaci a registrační postup a také parametry pro závěrečné posouzení registrace, pro její schválení a odpovídající vyhodnocení. V práci jsou dále vypsány některé programy, které se již registrací obrazu zabývají, doplněné základními informacemi. Tato bakalářská práce také popisuje základy pro práci s magnetickou rezonancí a s tím související vytvoření anatomického atlasu mozku potkana. V další části je popsána tvorba jednoduchého grafického prostředí pro prohlížení obrazů mozku získaných z magnetické rezonance. Dále se práce zabývá registrací obrazů dle volně dostupných programů a na to navazující systém vyhodnocení těchto výsledků. Systém vyhodnocování je zpracován v grafickém prostředí Matlab, kde je použito histogramů, mozaiky a pomocného posuzovacího kříže.
|
|
|
Víra v nás
Jindra, Jakub ; Cenek, Filip (oponent) ; Fajnor, Richard (vedoucí práce)
V náboženské víře shledávám princip podobný placebo efektu. Placebo efekt a lidská víra s ním spojená je natolik silným fenoménem, že např. při zavádění nových léků v medicíně se musejí dělat dvojitě slepé studie, aby se placebo efekt eliminoval. Bez něj začnou i léky bez účinných látek vykazovat pozitivní efekt. V medicíně se placebo běžně používá k vyléčení problému fyziologického nebo psychického, k dosažení účinku, výsledku. Jsou ale další oblasti, ve kterých se s placebem můžeme setkat a nedá se už tak jednoduše rozpoznat. Může se stát zprávou, politickou doktrínou nebo třeba náboženskou vírou v duševně vyšší bytost. Placebo zkoumá záhadnou oblast účinků bez zjevné příčiny, je pouze odrazem stavu naší mysli. Náboženství svou doktrínu balí do blyštivých obalů, pozlátka tak aby byla snadno konzumovatelná a přívětivá. Pod obalem ale není nic, než jen placebo pilulka, na kterou jsme lákáni a které můžeme nebo nemusíme věřit že bude fungovat. V pilulce není nic, žádný obsah, je prázdná. Je určitým způsobem falešná a iluzivní. Ale o to zajímavější, že zcela spolehlivě funguje.
|
host ::
RSS.