|
|
Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání tváří ve videu
Jeřábek, Vladimír ; Sochor, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním tváří ve videu pomocí neuronových sítí. Na začátku je popsán výběr a ověření konvolučních neuronových sítí pro generování příznakových vektorů z obrázků různých identit. V další části se tato práce věnuje agregování příznakových vektorů ze snímků videa. Agregování probíhá pomocí agregačních neuronových sítí. Na konci této práce jsou diskutovány výsledky, kterých dané agregační metody dosáhli.
|
|
|
Employing Network Intelligence for Deanonymization of Cryptocurrency Users
Horňák, Peter ; VUT), Marcel Marek (FIT (oponent) ; Grégr, Matěj (oponent) ; Jeřábek, Vladimír (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to analyze the Ethereum peer-to-peer network and nodes connected to the network. To collect the necessary data, we propose a monitoring system that can crawl the network, discovering new peers and collecting information about them on a regular basis. We implement version 4 and version 5 of Ethereum discovery protocol, to communicate with the network nodes. The platform is built on a microservices architecture for better scalability and modularity, while being encapsulated in Docker containers for easier deployment. The monitoring system collects and stores essential information such as IP addresses, port numbers, and asymmetric public keys in a time series database. For verification of results, the results are then compared with publicly available sources.
|
|
|
Hluboké neuronové sítě pro rozpoznání tváří ve videu
Jeřábek, Vladimír ; Sochor, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním tváří ve videu pomocí neuronových sítí. Na začátku je popsán výběr a ověření konvolučních neuronových sítí pro generování příznakových vektorů z obrázků různých identit. V další části se tato práce věnuje agregování příznakových vektorů ze snímků videa. Agregování probíhá pomocí agregačních neuronových sítí. Na konci této práce jsou diskutovány výsledky, kterých dané agregační metody dosáhli.
|
host ::
RSS.