|
|
Collective Entity Matching Solution for ClueMaker Application
Jaroschy, Petr ; Zavoral, Filip (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
ClueMaker (CM) je Java aplikace, využitelná pro vizualizaci dat (na grafu) subjekty jako jsou pojištovny (pro odhalení podvodné aktivity), česká organizace Hlídač státu (pro identifikaci spojitostí mezi subjekty) a mnoha dalšími. Momentálně tato aplikace používá naivní způsob sjednocení entit z různých zdrojů dat (spojení na základě přesné rovnosti klíče). Cílem této práce je vymyslet, vybrat a integrovat řešení do CM, které by umožnilo sjednocování entit na základě jejich podobnosti, včetně vytvoření GUI pro tuto integraci. Toto řešení by mělo umožnit uživateli spojení podobných entit v grafu, zobrazení potenciálně shodných nebo podbných entit a provedení globálního skenu v momentálním grafu. Navíc, kromě využití podobnosti vlastností entit, toto řešení by mělo využít vztahy datových entit v CM. 1
|
|
|
Methods for Procedural Generation of Skill Trees for Computer Games
Jaroschy, Petr ; Gemrot, Jakub (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Herní vývojáři často čelí problému vyvážené obtížnosti hry, a to speciálně u her na hrdiny. Dovednostní strom je element hry, který zásadním způsobem přispívá k řešení tohoto problému pomocí posilování hráče ve hře. Hodně herních elementů může být procedurálně generováno, aby se ušetřil čas a peníze, ale mohou být dovednostní stromy také generovány? A jak můžeme ověřit, že generovaný strom je dobře stavěný pro danou hru? To je cílem této práce. Vytvořili jsme jednoduchou turn-based hru. Poté jsme vytvořili několik variant generátorů dovednostních stromů pro tuto hru. Vzali jsme ty nejlepší stromy a ověřili jsme jejich výkon za použití umělých hráčů z dat sesbíraných při jejich hraní. Poté jsme tyto stromy porovnali a došli jsme k tomu, že dovednostní stromy mohou být generovány pomocí námi navrhnuté metody a jejích variant.
|
host ::
RSS.