Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 146 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Integration of Amazon Computational Cloud into k-Dispatch
Kupčo, Patrik ; Jaroš, Marta (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
The main goal of this thesis is to get introduced to the Amazon Web Services (AWS) platform, especially the EC2 compute capacity service, next goal is to get introduced to the current solution of the k-Dispatch system for automatic launch and monitoring of computing jobs, and in the end to propose and develop utilities for the integration of the EC2 service into the k-Dispatch system. The developed solution offers a tool that can be used to create a configuration for an EC2 HPC cluster, which can also be deployed using the tool. Furthermore, a communication interface has been created to communicate with the said cluster.
Grafický simulátor superskalárních procesorů
Horký, Jakub ; Šimek, Václav (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Práce se zabývá popisem jednotek v procesoru a způsobem jejich propojení ve skalárním a superskalárním procesoru. Dále se zaměřuje popisem problematiky práce s pamětí a zejména popisem mezi-pamětí. Popisuje fungování překladače z~vyššího programovacího jazyka do jazyka symbolických instrukcí. Dále prozkoumává dostupné simulátory procesorů a mezi-pamětí, zaměřuje se zejména na simulátor, na který tato práce navazuje. Na základě analýzy byly navrženy a následně implementovány rozšíření současného simulátoru o paměťový subsystém, podporu vyššího programovacího jazyka a sbírání většího množství statistik. Závěr práce shrnuje kvalitu implementace a možný přínos simulátoru při výuce předmětu Architektury výpočetních systémů.
Akcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí multi-GPU systémů
Bayer, David ; Kadlubiak, Kristián (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se věnuje rozšíření akcelerované implementace simulace šíření akustických vln v médiu balíku k-Wave o možnost využití více GPU pro výpočet. Nejprve popisuje multi-GPU systémy a nástroje, pomocí kterých je s nimi možné pracovat. Pokračuje popisem balíku k-Wave a analýzou existujících akcelerovaných implementací. Dále testuje vybrané technologie na simulaci šíření tepla v médiu a na základě zjištěných výsledků vybírá nástroje pro návrh výsledné implementace. Nakonec shrnuje dosažené výsledky.
Graphics Editor for Computational Workflows in TOSCA Format
Swiatkowski, Jan ; Jaroš, Marta (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
This thesis presents the design and implementation of a graphical workflow editor aimed at non-computer scientists, which enables the creation of complex computational workflows with minimal technical knowledge. The editor provides a graphical interface for composing workflow from computational tasks with supports a variety of input and output types, including value-based and dataset-based inputs and outputs. The resulting workflows can be exported to the TOSCA workflow specification, making them compatible with the LEXIS platform. The editor was developed in .NET Blazor Server framework in C# and JavaScript and employs the JointJS library for creating the graphical representation of workflows. The resulting tool provides an accessible means for researchers and other non-technical users to compose and execute advanced computational workflows.
Odhad doby běhu algoritmu pomocí strojového učení
Buchta, Martin ; Chlebík, Jakub (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit model pro odhad doby běhu ultrazvukové simulace k-Wave na základě dané velikosti domény. Program využívá MPI a může být spuštěn na více uzlech superpočítače. Predikční modely byly vytvořeny s využitím symbolické regrese a následně porovnány s modely založenými na neuronových sítích. Tyto modely byly natrénovány na zaznamenaných datech. Výsledky ukazují, že modely překonávají stávající řešení. Model se symbolickou regresí dosáhl průměrné relativní odchylky 5,64% u vhodných úloh. Model neuronové sítě dosáhl průměrné relativní odchylky 8,25% na neznámých doménách včetně těch, které nejsou optimalizované pro simulaci k-Wave. Tato práce přináší nový, přesnější model pro předpovídání doby běhu a porovnává chybovost neuronových sítí a symbolické regrese pro tento konkrétní typ regresní úlohy. Celkově tyto modely mají potenciál praktického využití při spouštění a plánování simulací k-Wave.
Akcelerace ultrazvukové neurostimulace pomocí aritmetiky se sníženou přesností.
Duchoň, Radek ; Olšák, Ondřej (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
K-Wave je nástroj pro akustickou a ultrazvukovou simulaci s otevřeným zdrojovým kódem. Aktuální dostupné implementace jsou napsány v jazycích C++ a Matlab. Cílem této diplomové práce je akcelerovat existující implementaci ultrazvukové simulace pomocí výpočtů s nižší přesností na grafických kartách Nvidia za využití softwarové platformy CUDA. Dalším přínosem této práce by měla být snížená paměťová náročnost, což umožní provádění větších simulací. Snížená přesnost však nesmí vzhledem k využití například pro neurostimulaci mozku příliš narušit výsledky jako celek. Důležité je proto identifikovat vhodné veličiny, které lze uložit v nižší přesnosti. V této práci budou analyzovány možné přístupy a jejich efektivita při využití nižší přesnosti. Dále pak bude proveden návrh řešení, jehož částí bude identifikace potenciálních veličin pro redukci. Na to bude navazovat specifikace docílené implementace a její testování. Závěr se bude věnovat zhodnocení řešení na základě dosažených výsledků z testování.
Distributed Cluster Management
Bůbela, Vojtěch ; Olšák, Ondřej (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
The main goal of my bachelors thesis is to build and manage a distributed computing cluster. The secondary goal is to ensure that the resource of the cluster are assigned correctly and that a job submitted by the user cannot consume more resources than it was given. I solved this problem by installing and configuring a task scheduler software on multiple compute nodes and one head node. When choosing the task scheduler I considered Slurm and PBS. I compared these two by installing and configuring them on a virtual machine cluster. After consideration i decided to go with the Slurm task scheduler. I installed it on 3 raspberry pi 3B computers using ansible and configured basic functionality. The next step was to configure correct assignment and control of resources and create set of tasks that could demonstrate that I managed to meet the goals of my thesis. The result of my thesis is a distributed computing cluster with a configuration that satisfies the main goal of my thesis. The secondary goal was also met fully.
Time-Series Analysis and Prediction by Means of Neural Networks
Kňažovič, Martin ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Bidlo, Michal (vedoucí práce)
This thesis deals with stock price prediction based on the creation of prediction models for selected stocks (BRK-A, GOOG, and MSFT), which can help investors in the creation of their financial decisions or by replacing other stock prediction models in existing prediction systems. Models created in this thesis are presented in two types - univariate model and multivariate model, which are in their final version presented in two architectures, one-layer architecture and two-layer architecture. Discussed models are created by means of neural networks, specifically recurrent neural networks with its extension - Long short-term memory. The output of the presented models is a forecast of the next-day stock price, which can be used for evaluating the right time to buy or sell a given stock. The quality of individual prediction models is evaluated via the mean squared error of the validation or testing dataset or alternatively based on stock price trend prediction.
Simulace šíření tepla v mozku s využitím vysokoúrovňových GPGPU technik
Krbila, Martin ; Kadlubiak, Kristián (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá akcelerací simulace šíření tepla na grafické kartě. Je zde popsán postup akcelerace existující implementace v Matlabu, která je součástí balíku k-Wave. V práci jsou popsány různé vysokoúrovňové i nízkoúrovňové knihovny pro programovaní na grafických kartách a shrnuty jejich silné a slabé stránky. Byla vytvořena implementace simulace na GPU kompletně pokrývající funkcionalitu původní verze, která dosahuje přibližně stonásobného zrychlení oproti procesorové implementaci v Matlabu. Jako součást této práce byl také vytvořen modul umožňující výpočet diskrétních trigonometrických transformací na grafické kartě, který dosahuje přibližně desetinásobného zrychlení oproti nejlepší procesorové variantě a umožňuje akceleraci simulace s různými okrajovými podmínkami. Výstupem práce je také srovnání výkonu několika verzí základní simulace při využití různých GPGPU technik.
Akcelerace neurostimulace pomocí metod umělé inteligence
Gaňo, Martin ; Chlebík, Jakub (oponent) ; Jaroš, Jiří (vedoucí práce)
Léčba pomocí transkraniálního ultrazvuku je rychle se rozvíjející doménou medicíny. Tato metoda přináší možnosti neinvazivní mozkové terapie, včetně ablace, neuromodulace nebo potenciálního otevření hematoencefalické bariéry pro následující léčbu. Zdravotník potřebuje neustále dostávat zpětnou vazbu o ultrazvukovém vlnovém poli v lidské lebce v reálném čase, aby mohl pomocí těchto technik provést léčbu. Tradiční metody pro simulaci monochromních ultrazvukových vln jsou výpočetně příliš drahé. Jejich použití by proto bylo pro tyto účely neproveditelné a přináší to potřebu alternativních metod.Tato práce navrhla a implementovala metodu řešení Helmholtzovy rovnice ve 3D prostoru pomocí neuronové sítě dosahující vyšší rychlosti konvergence. Návrh neuronové sítě využívá odlehčenou architekturu založenou na UNet. Hlavním předmětem zájmu této práce je neuromodulace, protože v této aplikaci je možné ignorovat několik proměnných a jevů, které by v jiných případech nebyly zanedbatelné. Jejich vynecháním z výpočtů se zvýšila šance na provedení výpočtů v rozumném čase. Tato metoda je plně bez dozoru a používá výhradně uměle generované sférických harmonik a fyzikální ztráty pro trénink, bez nutnosti anotovaných dat. Výsledky ukázaly rychlejší výpočet s přijatelnou chybou než jiné tradiční metody.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 146 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
7 JAROŠ, Jiří
11 Jaroš, Jakub
19 Jaroš, Jan
2 Jaroš, Jan,
2 Jaroš, Jaromír
1 Jaroš, Jaroslav
7 Jaroš, Josef
19 Jaroš, Ján
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.