|
|
Koncepty strojového učení pro kategorizaci objektů v obrazu
Hubený, Marek ; Honec, Peter (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problémem rozpoznávání objektů a scén pomocí nástrojů strojového učení a počítačového vidění. Před řešením tohoto problému byly prostudovány základní fáze konceptu strojového učení a statistické modely s důrazem na jejich rozdělení na diskriminativní a generativní metody. Dále byla prostudována a popsána metoda Bag-of-words a její modifikace. V praktické části práce byla v prostředí Matlab vytvořena implementace metody Bag-of-words s SVM klasifikátorem a daný model byl prověřen na různých množinách veřejně dostupných obrazů.
|
|
|
Automatizace linky pro defektoskopii železničních kol
Hubený, Marek ; Matz,, Václav (oponent) ; Pásek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací řídicího systému pro testovací linku využívající ultrazvukové defektoskopie a magnetické práškové defektoskopie. Testovací linka je určena pro nedestruktivní testování železničních kol s možností detekce a lokalizace povrchových a podpovrchových vad. Práce popisuje uspořádání a princip funkce testovací linky. Na tomto základě je proveden návrh řídicího systému, který řídí jednotlivé procesy v rámci celé testovací linky. Navržený řídicí systém byl realizován v průmyslové aplikaci.
|
|
| |
|
|
Automatizace linky pro defektoskopii železničních kol
Hubený, Marek ; Matz,, Václav (oponent) ; Pásek, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací řídicího systému pro testovací linku využívající ultrazvukové defektoskopie a magnetické práškové defektoskopie. Testovací linka je určena pro nedestruktivní testování železničních kol s možností detekce a lokalizace povrchových a podpovrchových vad. Práce popisuje uspořádání a princip funkce testovací linky. Na tomto základě je proveden návrh řídicího systému, který řídí jednotlivé procesy v rámci celé testovací linky. Navržený řídicí systém byl realizován v průmyslové aplikaci.
|
|
|
Koncepty strojového učení pro kategorizaci objektů v obrazu
Hubený, Marek ; Honec, Peter (oponent) ; Horák, Karel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problémem rozpoznávání objektů a scén pomocí nástrojů strojového učení a počítačového vidění. Před řešením tohoto problému byly prostudovány základní fáze konceptu strojového učení a statistické modely s důrazem na jejich rozdělení na diskriminativní a generativní metody. Dále byla prostudována a popsána metoda Bag-of-words a její modifikace. V praktické části práce byla v prostředí Matlab vytvořena implementace metody Bag-of-words s SVM klasifikátorem a daný model byl prověřen na různých množinách veřejně dostupných obrazů.
|
|
| |
host ::
RSS.