Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 8 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Statistický výstup z asistovaných zhodnocení
Hrubešová, Gabriela ; Vlastimil,, Svoboda (oponent) ; Sedlák, Petr (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je statistická analýza asistovaných zhodnocení. Teoretická část popisuje klíčové pojmy z oblasti kybernetické a informační bezpečnosti, základní podklady pro tuto oblast a důležité předpisy. Další část se zaměřuje na popis asistovaného zhodnocení, jeho průběhu, nutných podmínek a obsahu. V poslední části se věnujeme statistické analýze získaných vzorků. Vzorky analyzujeme z několika úhlů pohledu, porovnáváme a hledáme vlastnosti a informace, které by mohly být nápomocné pro auditory při hodnocení.
Vícerozměrné regresní modely
Hrubešová, Gabriela ; Bednář, Josef (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je využití poznatků vícerozměrných regresních modelů v praxi. V první části jsou popsány teoretické základy pro regresní analýzu. Dále se věnujeme teorii tvorby modelu a nelineárním vícerozměrným modelům. V další části práce je popsán reálný problém. Jde o šířku mezery řezu slitin titanu po použití metody elektojiskrové řezání drátovou elektrodou (WEDM). Na tomto problému aplikujeme většinu teoretických poznatků a pomocí softwaru Minitab provedeme regresní analýzu. Data budeme analyzovat z různých pohledů a vytvoříme několik vícerozměrných regresních modelů. V poslední části shrneme výsledky získané regresní analýzou.
Ekonomické křivky
Hrubešová, Gabriela ; Doupovec, Miroslav (oponent) ; Kureš, Miroslav (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je studium vybraných ekonomických křivek, popis jejich vlastností a určení matematického vyjádření. V první části je vysvětlena problematika obecných rovinných křivek. Další část se zaměřuje na charakteristiku nejvýznamnějších ekonomických křivek a jejich užití. Dále jsou popsány matematické vlastnosti jednotlivých křivek. V poslední části je provedena softwarová implementace v programu Wolfram Mathematica.
Využití nástrojů projektového managementu v praxi
Hrubešová, Gabriela ; Veselý, Martin (oponent) ; Smolíková, Lenka (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je využití projektového managementu v praxi. V první části je popsán projektový management, fáze projektu a další důležité informace potřebné pro řízení projektu. Další část se zaměřuje na charakteristiku společnosti JONCKERS TRANSLATION & ENGINEERING s.r.o. a současného stavu před návrhem projektu. Dále je využito poznatků projektového managementu k řešení konkrétního projektu společnosti. Stěžejní částí této práce je tedy návrh projektu automatického hasícího systému serverovny.
Statistický výstup z asistovaných zhodnocení
Hrubešová, Gabriela ; Vlastimil,, Svoboda (oponent) ; Sedlák, Petr (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je statistická analýza asistovaných zhodnocení. Teoretická část popisuje klíčové pojmy z oblasti kybernetické a informační bezpečnosti, základní podklady pro tuto oblast a důležité předpisy. Další část se zaměřuje na popis asistovaného zhodnocení, jeho průběhu, nutných podmínek a obsahu. V poslední části se věnujeme statistické analýze získaných vzorků. Vzorky analyzujeme z několika úhlů pohledu, porovnáváme a hledáme vlastnosti a informace, které by mohly být nápomocné pro auditory při hodnocení.
Vícerozměrné regresní modely
Hrubešová, Gabriela ; Bednář, Josef (oponent) ; Žák, Libor (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je využití poznatků vícerozměrných regresních modelů v praxi. V první části jsou popsány teoretické základy pro regresní analýzu. Dále se věnujeme teorii tvorby modelu a nelineárním vícerozměrným modelům. V další části práce je popsán reálný problém. Jde o šířku mezery řezu slitin titanu po použití metody elektojiskrové řezání drátovou elektrodou (WEDM). Na tomto problému aplikujeme většinu teoretických poznatků a pomocí softwaru Minitab provedeme regresní analýzu. Data budeme analyzovat z různých pohledů a vytvoříme několik vícerozměrných regresních modelů. V poslední části shrneme výsledky získané regresní analýzou.
Využití nástrojů projektového managementu v praxi
Hrubešová, Gabriela ; Veselý, Martin (oponent) ; Smolíková, Lenka (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je využití projektového managementu v praxi. V první části je popsán projektový management, fáze projektu a další důležité informace potřebné pro řízení projektu. Další část se zaměřuje na charakteristiku společnosti JONCKERS TRANSLATION & ENGINEERING s.r.o. a současného stavu před návrhem projektu. Dále je využito poznatků projektového managementu k řešení konkrétního projektu společnosti. Stěžejní částí této práce je tedy návrh projektu automatického hasícího systému serverovny.
Ekonomické křivky
Hrubešová, Gabriela ; Doupovec, Miroslav (oponent) ; Kureš, Miroslav (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce je studium vybraných ekonomických křivek, popis jejich vlastností a určení matematického vyjádření. V první části je vysvětlena problematika obecných rovinných křivek. Další část se zaměřuje na charakteristiku nejvýznamnějších ekonomických křivek a jejich užití. Dále jsou popsány matematické vlastnosti jednotlivých křivek. V poslední části je provedena softwarová implementace v programu Wolfram Mathematica.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.