|
|
Optimalizace toků v sítích
Rychtář, Adam ; Hrabec, Dušan (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá přiřazením toků odpadu hranou ke konkrétnímu producentovi a aplikací na reálný model mapující Českou republiku. Cílem je určit rozptyl nákladů každého producenta při změnách včasnosti zajištění zpracování odpadu a analyzovat dopady a popřípadě i najít rizikové uzly. Tento problém převedeme do matematické formulace, k výpočtům použijeme programovací prostředí GAMS.
|
|
|
Pokročilá optimalizace toků v sítích
Cabalka, Matouš ; Hrabec, Dušan (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá optimalizačními modely v logistice s důrazem na úlohu napadení sítě. Po stručném úvodu následují dvě přehledové kapitoly věnované teorii grafů a matematickému programování. V kapitole pojmenované Základní pojmy z teorie grafů jsou uvedeny důležité pojmy, které úzce souvisí s úlohami napadání sítí. V návaznosti na zmíněné pojmy jsou uvedeny některé nezbytné věty, které se využívají při řešení problémů. V navazující kapitole pojmenované Úvod do matematického programování jsou nejprve uvedeny pojmy z lineárního programování. Pojmy jsou vybrány vzhledem k navazující úloze o maximálním toku v síti a k odvozené duální úloze. Následují základní pojmy stochastické optimalizace. V páté kapitole se věnujeme deterministickým modelům napadení sítě. Následuje kapitola věnovaná stochastickému napadání sítě. Každý model je zároveň implementován ve vlastním programu napsaném v programovacím jazyce GAMS, kódy jsou přiloženy.
|
|
|
Vybrané pokročilé modely stochastického programování
Brzobohatý, Jan ; Hrabec, Dušan (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá pojmem stochastická dominance a jeho aplikací v optimalizaci dopravních úloh. Cílem práce je položit základy pro nadefinování pojmu, popsání jeho hlavních vlastností a vysvětlení tohoto pojmu na jednoduchých příkladech. Dalším cílem je aplikovat poznatky o stochastické dominanci na grafové úlohy rozšířené o prvek náhody ve formě náhodné ceny. U příkladů uvedených v této práci je také nalezené řešení a kód pro programovací jazyk python.
|
|
|
Optimalizace a algoritmy pro úlohy dopravního inženýrství
Fajmon, Michal ; Popela, Pavel (oponent) ; Hrabec, Dušan (vedoucí práce)
Diplomová práca sa zaoberá optimalizáciou dopravných sietí. Boli prebrané spôsoby modelovania dopravy a využívané zjednodušenia. V úvodnej časti je uvedený aparát použitý pre tvorbu modelu. Hlavným cieľom práce bolo vytvorenie a optimalizácia modelu siete so svetelnou signalizáciou odpovedajúcemu reálnej dopravnej situácií. Model bol testovaný ako na fiktívnej sieti tak na reálnych dátach z mesta Zlín. Pre vytvorenie vhodných vstupných dát pre model bolo nutné zostrojiť generátor.
|
|
|
Optimalizace železniční dopravy odpadů
Ambrozková, Anna ; Hrabec, Dušan (oponent) ; Pavlas, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá optimalizací železniční dopravy odpadů. Teoretická část je věnována teorii grafů a optimalizaci, kde zmiňujeme například reprezentaci grafů, toky v sítích nebo lineární programování. V praktické části se pak zaměřujeme na porovnání silniční a železniční sítě, motivační příklad a aplikaci na reálných datech v celé České republice.
|
|
|
Nové přístupy v úloze kolportéra novin
Kučera, Jiří ; Popela, Pavel (oponent) ; Hrabec, Dušan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje úloze kolportéra novin s marketingem. V úvodu práce je uveden základní model úlohy kolportéra novin a jsou diskutovány různé modifikace základní úlohy. V další části je základní model rozšířen přidáním marketingu. V úloze s marketingem je ukázáno nalezení optimálního řešení pro aditivní a multiplikativní podobu poptávky a jsou ukázány výsledky pro jeden vybraný modelový příklad. Reálné aplikace modelu s marketingem jsou poté popsány v závěrečné části celé práce, kde jsou pro některé z aplikací také graficky ukázány efekty marketingu na reálných trzích.
|
|
|
Optimization in Finance
Sowunmi, Ololade ; Hrabec, Dušan (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
This thesis presents two Models of portfolio optimization, namely the Markowitz Mean Variance Optimization Model and the Rockefeller and Uryasev CVaR Optimization Model. It then presents an application of these models to a portfolio of clean energy assets for optimal allocation of financial resources in terms of maximum returns and low risk. This is done by writing GAMS programs for these optimization problems. An in-depth analysis of the results is conducted, and we see that the difference between both models is not very significant even though these results are data-specific.
|
|
|
Stochastic Programming for Engineering Design
Hrabec, Dušan ; Roupec, Jan (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Stochastic programming and optimization are both useful tools to solve a wide variety of engineering problems - including uncertainty. This thesis deals with stochastic programming applied to logistic problems. The theoretical part aims to introduce basic terms of graph theory and terms related to mathematical, linear, integer and stochastic programming. It will also put these terms into the specific context of logistics. The second part aims to apply such concepts to the development of suitable stochastic logistic models and to present their implementations and results.
|
|
|
Mathematical Programs for Dynamic Pricing - Demand Based Management
Hrabec, Dušan ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Hoff, Arild (oponent) ; Haugen, Kjetil Kare (vedoucí práce)
The thesis deals with the development, modeling, and analysis of demand-based problems containing marketing, operations, and logistics decisions. The problems may be further extended to the concepts of dynamic pricing and marketing that drive the development. Two demand-based problems are presented in the thesis: a) the newsvendor problem, due to its simple structure as a suitable tool for illustrating how facets of marketing may affect decision-making concerning operational problems, and b) the transportation network design problem, where some results and knowledge gained from the newsvendor problem are applied. In the setting presented, the newsvendor is subsequently faced with pricing, advertising, and joint pricing and advertising-sensitive stochastic demand. A demand-related random element comprises the particular marketing decision(s) of a specific form (e.g., multiplicative or additive). It is assumed that a real pricing strategy is captured with a nonlinear decreasing demand function while a suitable advertising strategy results in increased sales. The properties of the obtained optimal decisions for particular models are discussed. The pricing-related results are applied to the stochastic transportation problem, where the stochastic demand is modeled using wait-and-see and here-and-now deterministic (scenario-based) reformulations. A hybrid algorithm composed of a heuristic (genetic) algorithm and an optimization software tool is proposed for solving of a mixed-integer linear as well as a mixed-integer nonlinear problem. Potential applications, especially in waste management, are also discussed at the end of the thesis.
|
|
|
Optimalizace technických procesů
Pluskal, Jaroslav ; Hrabec, Dušan (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá optimalizací s důrazem na model kolportéra novin a jeho využití. Na úvod je uveden přehled základních pojmů a teorie týkající se pravděpodobnosti, matematické analýzy a optimalizace. Cílem práce je naformulovat úlohu kolportéra novin v jeho základní formě a následně demonstrovat vliv různých rozdělení poptávky. Získané poznatky se následně aplikují při řešení projektu továrny, pro který chceme stanovit optimální parametry. Namodelování projektu a následné výpočty jsou realizovány pomocí softwaru GAMS.
|
host ::
RSS.