|
|
Aplikace metod umělé inteligence pro zlepšení úložné strategie v multi-modelových databázových systémech: Přehled
Miháľ, Filip ; Koupil, Pavel (vedoucí práce) ; Holubová, Irena (oponent)
Multi-Modelové databázové systémy kombinujú výhody tradičných a NoSQL databá- zových systémov. Správa týchto systémov je však náročná, pretože používatelia musia sami navrhnúť vhodnú stratégiu ukladania svojich dát. Jedným z najvplyvnejších fak- torov v stratégii ukladania dát je výber indexov. Indexy môžu výrazne zlepšiť rýchlosť výkonávania dotazov, ale vyžadujú dodatočné miesto na úložisku a ďalšie náklady na údržbu. Problém výberu indexov je v akadémií aj v priemysle veľmi známy a často skúmaný problém. Väčšina výskumu sa však zameriava na databázové systémy, ktoré podporujú iba jeden model dát. Výskum v kontexte multi-modelových databázových systémov zatiaľ chýba. Náš príspevok k riešeniu tohto problému je prehľad súčasných algoritmov na výber in- dexov a ich aplikovateľnosť na rozličné databázové systémy. Naše výsledky odhaľujú silné a slabé stránky existujúcich algoritmov a poukazujú na potrebu špecializovaných algorit- mov pre multi-modelové databázové systémy. Okrem toho formulujeme otvorené otázky a navrhnujeme budúce smerovanie výskumu v tejto oblasti. Naša práca predstavuje základný kameň pre vývoj efektívnych algoritmov na výber indexov pre multi-modelové databázové systémy. 1
|
|
|
Unified Querying of Multi-Model Data
Crha, Daniel ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Pokorný, Jaroslav (oponent)
Drtivá většina současných multi-model dotazovacích řešení vyžaduje, aby uživatel měl rozsáhlé znalosti použitých datových modelů. Existuje jeden přístup pro unifiko- vané multi-model dotazování, ale tento přístup není prakticky použitelný pro většinu uži- vatelů, protože je velmi komplexní. Tato práce představuje MMQL, což je multi-model dotazovací jazyk založený na teorii kategorií, který byl inspirován dotazovacím jazykem SPARQL. Za použití MMQL mohou uživatelé formulovat multi-model, multi-databázové dotazy, aniž by museli vědět o způsobu uložení dat. Dále tato práce představuje návrh na postup implementace MMQL, včetně podpůrných algoritmů. Pro ověření validity tohoto návrhu také obsahuje jeho základní implementaci ve formě nástroje MM-quecat. Tento nástroj byl experimentálně ověřen ve scénáři zahrnujícím PostgreSQL a MongoDB, přičemž obě databáze byly unifikovaně dotazovány pomocí jednoho MMQL dotazu. Je- likož se jedná o jeden z prvních přístupů pro unifikované multi-model dotazování, tato práce dále analyzuje slabiny a omezení navrženého přístupu, což umožní lépe cílit navazu- jící práci v této oblasti. 1
|
|
|
Modelling and Management of Multi-Model Data
Koupil, Pavel ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Klettke, Meike (oponent) ; Krátký, Michal (oponent)
Název práce: Modelování a správa multi-modelových dat Autor: Pavel Koupil (Čontoš) Katedra: Katedra softwarového inženýrství Vedoucí disertační práce: doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D., Katedra soft- warového inženýrství Abstrakt: S příchodem multi-modelových databázových systémů se posunuly hranice mnoha přístupů ke zpracování dat. Aspekt multi-modelových dat přináší novou dimenzi složitosti a nové výzvy, které se v single-modelových systémech nevyskytují. Musíme řešit problémy vyplývající z kombinace vzájemně propo- jených a často protichůdných logických modelů, jako např. zachování nebo ig- norování pořadí elementů, agregátově orientované nebo ignorující přístupy, navíc s úplným, žádným nebo smíšeným schématem, dále reference a integritní omezení uvnitř a mezi modely a nakonec úplná a částečná redundance dat. Řadu vyzrálých a ověřených přístupů k různým úlohám správy dat, které se běžně používají pro single-modelové SŘDB, proto nelze přímo aplikovat na multi-modelové SŘDB. Cílem této práce je navrhnout novou rodinu jednotných přístupů pro konceptuální a logické modelování a správu multi-modelových dat. Nejprve analyzujeme součas- ný stav poznání v souvisejících...
|
|
|
Management změn v multi-model databázích
Bártík, Jáchym ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Multi-modelové databáze umožňují kombinovat výhody více datových modelů tím, že růzé typy dat ukládájí do různých modelů. Nicméně, tato technologie ještě není příliš vyspělá a postrádá standardizaci. Navíc neexistují nástroje, které by uměly modelovat multi-modelová data či spravovat jejich vývoj. Tato práce (i) slouží jako úvod do MM-cat, což je framework pro modelování multi-modelových dat, (ii) popisuje implementaci to- hoto frameworku, (iii) navrhuje workflow a zároveň i soubor schéma upravujících operací pro správu změn multi-modelových databází a (iv) provádí experimenty s cílem dokázat spolehlivost a škálovatelnost tohoto přístupu. 1
|
|
|
Model-driven approach for data schema definitions modeling
Stenchlák, Štěpán ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Holubová, Irena (oponent)
Tato práce analyzuje, formalizuje a implementuje framework pro víceúrovňové koncep- tuální modelování různých schémat serializačních formátů založených na Model-Driven architektuře a dříve vyvíjených nástrojích XCase a eXolutio. Umožňuje uživatelům mod- elovat schémata z konceptuálního modelu v jedné základní formě, z níž mohou být vy- generovány různé formáty, dokumentace a skripty pro transformaci dat. Práce definuje základní formalismy a analyzuje pokročilé požadavky pro následující práci v této oblasti, jako je evoluce a dědění schémat. Primárním použitím nástroje je modelování otevřených formálních norem pro pub- likování otevřených dat pro veřejné a státní instituce České republiky. Přesto je cílem vytvořit nástroj pro obecné modelování schémat. 1
|
|
|
Comparative Analysis of Multi-model Databases
Guliyev, Eldar ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Koupil, Pavel (oponent)
BACHELOR THESIS ABSTRACT Eldar Guliyev Comparative Analysis of Multi-model Databases The thesis is devoted to performance analysis of multi-model database management systems. Data models, multi-model DBMS and query languages were studied. Based on comparison of existing database benchmarks and multi-model DBMS functionality, requirements to the benchmarking process were identified. For the performance benchmarking, a cross-platform benchmarking application with graphical user interface was designed and implemented. The benchmarking application has a plugin architecture giving the possibility to create a DLL-plugin and test a DBMS which is not supported in the initial release. ArangoDB, RavenDB and MongoDB were tested with focus on document and graph data models.
|
|
|
Schema Inference for Multi-model Data
Hricko, Sebastián ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
V posledných rokoch nabrali multimodelové databázy na popularite, pretože jed- notlivé modely lepšie vyhovujú rôznym doménam alebo prípadom použitia. NoSQL databázy sú neoddeliteľnou súčasťou multimodelového sveta veľkých a variabilných dá- tových sád. Aj keď je použitie týchto databáz relatívne jednoduché a praktické, v niek- torých prípadoch postrádame vhľad do štruktúry dát a informáciu o možnom prepojení medzi dátami v rôznych databázach a rôznych modeloch. Táto práca predstavuje nový prístup, ktorý generuje schému multimodelových dát, pričom sa berú do úvahy vzťahy medzi modelmi. Najprv analyzujeme existujúce prístupy navrhnuté pre samostatné mod- ely a poukážeme na ich hlavné nedostatky. Potom navrhneme univerzálny multimodelový prístup a implementujeme ho ako proof of concept, čiže overenie realizovateľnosti. 1
|
|
|
XML Schema Evolution
Malý, Jakub ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
V předložené práci studujeme evoluci XML dat, a především důvody a dopady evoluce XML schémat. Práce obsahuje přehled existujících přístupů. Přístup prezentovaný v této práci rozšiřuje konceptuální model XSem o podporu více verzí systému. Díky tomuto rozšíření lze definovat sadu změn mezi dvěma verzemi. Dále práce obsahuje popis algoritmu, který porovnáním dvou verzí schématu vytvoří revalidační skript v jazyce XSL.
|
|
|
Systém pro kontrolu linkové výroby
Vysoký, Přemysl ; Forst, Libor (vedoucí práce) ; Holubová, Irena (oponent)
Bakalářská práce se zabývá implementací firemního systému pro kontrolu lin- kové výroby. Jedná se o PHP aplikaci s MySQL databází a webovým uživatelským rozhraním. Návrh systému vychází z požadavků reálné firmy, kde je software pou- žit. Řešení obsahuje kromě řízení linkové výroby i správu uživatelů a uživatelských skupin a editor a prohlížeč programovatelných výrobních návodů pro vyráběné produkty. Systém umožňuje modelovat schémata reálných linek a pracovišť, defi- novat parametry produktů, vytvářet výrobní postupy a připojovat k produktům vytvořené výrobní návody. Systém podporuje snadnou integraci nových rozšíření a je použitelný v různých prohlížečích, operačních systémech a široké škále roz- lišení obrazovek a zobrazovacích zařízení. 1
|
|
|
Similarity of XML Data
Stárka, Jakub ; Holubová, Irena (vedoucí práce) ; Klímek, Jakub (oponent)
V předložné práci studujeme možnosti v oblasti reverzního inženýrství XML schémat. Práce obsahuje základní přehled jazyka XML a běžně použvaných jazyků pro zápis XML schémat, přehled existujících technik pro konceptuální modelováni, reverzní inženýrství a metody pro hledání mapováni mezi XML schématy. Dále práce obsahuje návrh nové metody, založené na analýze konceptuálního modelu XSEM a následném vytvoření rozhodovacího stromu, která umožnuje efektivně najít mapováni z XML schémat na modely XSEM. V práci také ukazujeme novou techniku pro nalezení cesty mezi třídami. V neposlední řadě obsahuje práce několik experimentů, které ukazují výhody a nevýhody navrhovaného řešení.
|
host ::
RSS.