|
|
Řeka Morava a její vliv na vývoj města Uherské Hradiště
Hlaváčková, Kateřina ; Tichý, Jan (oponent) ; Pavlovský, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce mapuje vývoj řeky Moravy a vznik a vývoj města Uherského Hradiště. Dále se věnuje regulaci řeky a zástavbě částí města, které po regulaci vznikly. Jsou zde také popsány záplavy na řece Moravě a Olšavě a rovněž povodeň roku 1997, která zasáhla Uherské Hradiště. S tím souvisí následný popis protipovodňových opatření. V poslední kapitole je navrhnuto, jak lze řeku s městem spojit v dnešní době.
|
|
|
Revitalizace vodního toku se zapojením do městské rekreační zóny
Hlaváčková, Kateřina ; Zedník, Ondřej (oponent) ; Hyánková, Eva (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem revitalizačního opatření vodního toku Březnice se zapojením do intravilánu obce Březolupy. V teoretické části jsou popsány revitalizace vodních toků, jejich zapojení do ÚSES, zásady revitalizací a hydroekologický monitoring vodních toků dle metodiky HEM 2014. V praktické části je na vybrané lokalitě provedena analýza území, hydromorfologický monitoring a následně jsou navržena ideová revitalizační opatření na dvou úsecích – v intravilánu a extravilánu obce. Na závěr je provedeno zhodnocení možných revitalizací.
|
|
|
Learning with Regularization Networks
Kudová, Petra ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Andrejková, Gabriela (oponent) ; Hlaváčková-Schindler, Kateřina (oponent)
In this work we study and develop learning algorithms for networks based on regularization theory. In particular, we focus on learning possibilities for a family of regularization networks and radial basis function networks (RBF networks). The framework above the basic algorithm derived from theory is designed. It includes an estimation of a regularization parameter and a kernel function by minimization of cross-validation error. Two composite types of kernel functions are proposed - a sum kernel and a product kernel - in order to deal with heterogenous or large data. Three learning approaches for the RBF networks - the gradient learning, three-step learning, and genetic learning - are discussed. Based on the se, two hybrid approaches are proposed - the four-step learning and the hybrid genetic learning. All learning algorithms for the regularization networks and the RBF networks are studied experimentally and thoroughly compared. We claim that the regularization networks and the RBF networks are comparable in terms of generalization error, but they differ with respect to their model complexity. The regularization network approach usually leads to solutions with higher number of base units, thus, the RBF networks can be used as a 'cheaper' alternative in terms of model size and learning time.
|
|
| |
|
|
Řeka Morava a její vliv na vývoj města Uherské Hradiště
Hlaváčková, Kateřina ; Tichý, Jan (oponent) ; Pavlovský, Tomáš (vedoucí práce)
Bakalářská práce mapuje vývoj řeky Moravy a vznik a vývoj města Uherského Hradiště. Dále se věnuje regulaci řeky a zástavbě částí města, které po regulaci vznikly. Jsou zde také popsány záplavy na řece Moravě a Olšavě a rovněž povodeň roku 1997, která zasáhla Uherské Hradiště. S tím souvisí následný popis protipovodňových opatření. V poslední kapitole je navrhnuto, jak lze řeku s městem spojit v dnešní době.
|
|
|
Institut reorganizace v českém a anglickém právu a jeho použití v praxi
Hlaváčková, Kateřina ; Pohl, Tomáš (vedoucí práce) ; Macková, Alena (oponent)
Hlavním cílem této práce s názvem "Institut reorganizace v českém a anglickém právu a jeho použití v praxi" je poskytnout přehled o právní úpravě a fungování institutu reorganizace v praxi v České republice a v Anglii, ověřit hypotézu že institut reorganizace, tedy způsob sanačního řešení úpadku podnikatelů, je, ve srovnání se situací v Anglii, v České republice používán nedostatečně a také jeho úspěšnost je nízká, a vyvození závěrů, čím je tato situace způsobena. Tento cíl byl naplněn ve čtyřech kapitolách. V první kapitole je definován pojem reorganizace v obecné rovině, jeho zařazení do systému insolvenčního práva a exkurz do historického vývoje. V druhé kapitole je popsáno použití institutu reorganizace v České republice a to pomocí detailního rozboru účinné právní úpravy nejen přímo reorganizace, její přípustnosti, druhů, zahájení, provedení i končení a role jednotlivých subjektů v ní, ale celého insolvenčního řízení, právních zásad jej ovládajících, definice úpadku a jeho druhů, a také zkoumání informací o použití reorganizace v praxi, konkrétně dostupných dat o tom, jak pravděpodobné je, že úpadek subjektu v České republice bude řešen reorganizací a s jakou pravděpodobností bude tato reorganizace úspěšná. Třetí kapitola obsahuje stejné informace o situaci v Anglii. Kapitola čtvrtá pak...
|
|
|
Poruchy chování a emocí v kontextu školních a sociálních důsledků na žáka 1. stupně základní školy
Hlaváčková, Kateřina ; Veselá, Věra (vedoucí práce) ; Šotolová, Eva (oponent)
Poruchy chování a emocí v kontextu školních a sociálních důsledků na žáka 1. stupně základní školy. Abstrakt: Diplomová práce se zabývala problematikou poruch chování u dětí mladšího školního věku. Jejím hlavním cílem bylo zjistit rozsah poruchového chování žáků 1. st. základní školy z pohledu učitelů a zmapovat, jaké symptomy poruch chování se nejčastěji projevují u žáků v několika pražských základních školách. Dále pak analyzovat vliv těchto projevů, resp. poruchového chování na školní prospěch, vztahy s vrstevníky a vztahové postoje učitelů k žákům s problémovým chováním. Posledním cílem bylo zmapovat a posoudit spolupráci školy a rodiny, projevený zájem a ochotu rodiny ke spolupráci na případné nápravě či navržených výchovných opatřeních ze strany školy. Tato práce má zcela praktický charakter, jelikož mapuje skutečný pedagogický terén a jejími jedinými respondenty byli třídní učitelé, u kterých se předpokládala znalost jejich třídních kolektivů. V teoretické části diplomové práce jsou s pomocí odborných zdrojů popsány jednak poruchy chování, které mají výchovně, sociálně či osobnostně podmíněný základ, ale také poruchy, za jejichž příčinu je považováno organické poškození CNS a které jsou laické veřejnosti známé pod názvem ADHD. Zmíněny jsou také tzv. symptomatologické poruchy chování. Část praktická...
|
|
|
Žena z pohledu Starého a Nového zákona
Hlaváčková, Kateřina ; Heryán, Ladislav (vedoucí práce) ; Jančařík, Zdeněk (oponent)
Práce je shrnutím společenského a náboženského postavení ženy v dobách Starého a Nového zákona. Jde o popis zvyklostí každodenního života, tradic, předpisů a návyků žen, které žily v této době. Starozákonní pohled na ženu porovnávám s ženou v době pozdější. Hledám srovnání revolučních myšlenek a života Ježíše Krista s jedním jeho následovníků - Pavla z Tarsu. Práci jsem rozdělila do jednotlivých kapitol a částí. Čerpala jsem z množství náboženské literatury, mnoha komentářů a pasáží, které uvádím. Využila jsem i internetové zdroje. S doladěním a celkovou úpravou mi pomohl můj vedoucí práce. Při hledání nápadů a témat jsem zjistila, že bylo napsáno množství prací k dané problematice. Přesto bylo pro mě lákavé najít odpovědi na mnohé mé otázky. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Learning with Regularization Networks
Kudová, Petra ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Andrejková, Gabriela (oponent) ; Hlaváčková-Schindler, Kateřina (oponent)
In this work we study and develop learning algorithms for networks based on regularization theory. In particular, we focus on learning possibilities for a family of regularization networks and radial basis function networks (RBF networks). The framework above the basic algorithm derived from theory is designed. It includes an estimation of a regularization parameter and a kernel function by minimization of cross-validation error. Two composite types of kernel functions are proposed - a sum kernel and a product kernel - in order to deal with heterogenous or large data. Three learning approaches for the RBF networks - the gradient learning, three-step learning, and genetic learning - are discussed. Based on the se, two hybrid approaches are proposed - the four-step learning and the hybrid genetic learning. All learning algorithms for the regularization networks and the RBF networks are studied experimentally and thoroughly compared. We claim that the regularization networks and the RBF networks are comparable in terms of generalization error, but they differ with respect to their model complexity. The regularization network approach usually leads to solutions with higher number of base units, thus, the RBF networks can be used as a 'cheaper' alternative in terms of model size and learning time.
|
|
|
Nucené vysídlení ve vzpomínkách českých Němců
Hlaváčková, Kateřina ; Kreisslová, Sandra (vedoucí práce) ; Martin, Martin (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá otázkou vzpomínání na poválečné nucené vysídlení Němců u nejstarší generace občanů České republiky německého a česko-německého původu, kteří z rozličných důvodů zůstali po odsunu bezmála tří milionů německy hovořícího obyvatelstva na území Československa. Prostřednictvím získaných biografických vyprávění se ukazuje, jakým způsobem je událost odsunu přítomna v paměti nejstarší generace zůstavších českých Němců, dále se věnuje také tomu, jakým událostem pamětníci a pamětnice připisují význam a jaké vzpomínky si uchovaly ve své paměti. Za pomoci analýzy a interpretace životních příběhů jsou odkrývány společné rysy, pravidelnosti či odlišnosti ve výpovědích.
|
host ::
RSS.