Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 21 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Automatic detection and attribution of quotes
Ustinova, Evgeniya ; Hana, Jiří (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Quotations extraction and attribution are important practical tasks for the media, but most of the presented solutions are monolingual. In this work, I present a complex machine learning-based system for extraction and attribution of direct and indirect quo- tations, which is trained on English and tested on Czech and Russian data. Czech and Russian test datasets were manually annotated as part of this study. This system is com- pared against a rule-based baseline model. Baseline model demonstrates better precision in extraction of quotation elements, but low recall. The machine learning-based model is better overall in extracting separate elements of quotations and full quotations as well. 1
Natural Language Generation system writing football articles
Raffl, Dan ; Hana, Jiří (vedoucí práce) ; Holeňa, Martin (oponent)
Žurnalistika se může stát velmi unavující hlavně proto, že její úspěch stojí na velkém množství článků většinou na úkor kvality. Některé články jsou spíše rutinní a jejich existence je podmíněna tím, že většina veřejnosti preferuje text před daty v nezpracované podobě. Myšlenkou je si práci v žurnalistice pojednávající o sportu ulehčit a automaticky generovat z dat články v českém jazyce, které shrnují dění v konkrétním fotbalovém utkání. Tato práce se zabývá analýzou implementace takového lingvistického softwaru a navíc nabízí stručný přehled procesu označovaného Natural Language Generation (zkráceně NLG). Přehled se soustředí především na popis jednotlivých podúloh NLG a rozbor problémů spjetého s nimi. Dále porovnává výhody a nevýhody hlavních možných metod, architektur a přístupů při NLG. 1
Matematické aspekty Van der Waalsovy rovnice
HÁNA, Jiří
Tato práce se zabývá kubickými rovnicemi a jejich aplikací ve fyzice. V první části jsou objasněny některé základní pojmy, které jsou poté využity v navazující kapitole, která se zabývá řešením kubických rovnic za pomoci analytických a numerických metod. Třetí část práce uvádí Van der Waalsovu rovnici, ukazuje možnosti výpočtu kritických hodnot tlaku, termodynamické teploty a molárního objemu a také tvorbu p-v diagramu za pomoci počítače. Poslední část práce je zaměřena na návrh učebního celku na téma této práce pomocí konceptu STEM. V této části jsou také uvedeny zajímavé křivky na termodynamické ploše a ukázány výhody přístupu STEM.
Automatické osvojení vzorů s minimální supervizí
Klíč, Radoslav ; Hana, Jiří (vedoucí práce) ; Hlaváčová, Jaroslava (oponent)
Diplomová práce popisuje algoritmus pro automatické osvojení vzorů s minimální supervizí, který vznikl rozšířením systému Paramor (Monson, 2009), fungujícího zcela bez supervize. Systém je modifikován, aby přijímal snadno dostupná data ve formě ohýbaných slov s označenou hranicí morfémů jako dodatečný vstup. Součástí práce je také knihovna pro hierarchické shlukování, která umožňuje kombinaci různých zdrojů informací. Přístup byl testován na češtině, slovinštině, němčině a katalánštině a vykázal zvýšenou F-míru v porovnáni se základním Paramorem.
Jazykové modelování pro němčinu
Tlustý, Marek ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Hana, Jiří (oponent)
Práce se zabývá jazykovým modelováním pro němčinu. Soustředí se na specifika německé gramatiky, která činí běžným n-gramovým modelům problémy. Nejprve popisuje statistické metody jazykového modelování a vysvětluje problematické jevy němčiny. Následně navrhuje vlastní varianty n-gramových jazykových modelů s cílem tyto problémy zlepšit. Vlastní modely jsou trénovány jednak jako standardní n-gramové, a jednak také metodou maximální entropie s n-gramovými rysy. Oba typy jsou vždy porovnány z hlediska korelace ručně hodnocené plynulosti vět a automatického hodnocení - perplexity. Srovnány jsou zároveň výpočetní nároky. Dále je navrhnuta množina vlastních rysů reprezentující počet gramatických chyb vybraných jevů. Úspěšnost se ověřuje na schopnosti predikovat ručně hodnocenou plynulost. Využito je modelů maximální entropie a vlastních modelů klasifikujících jen na základě mediánů hodnot rysů vypočtených z trénovacích dat.
An HPSG-based Formal Grammar of a Core Fragment of Georgian Implemented in TRALE
Abzianidze, Lasha ; Rosen, Alexandr (vedoucí práce) ; Hana, Jiří (oponent)
Gruzínština se výrazně odlišuje od indoevropských jazyků. Vyznačuje se řadou jazykových jevů, které jsou obtížné pro lingvistickou teorii i počítačové zpracování. Navíc patří mezi jazyky, u kterých nelze plně využít existující zdroje, a není ani dostatečně prozkoumána z hlediska matematické lingvistiky. Cílem této práce je vytvořit formální gramatiku morfologie a syntaxe jádra gruzínštiny. Tato formální gramatika vychází z teorie HPSG, která je v současnosti jedním z nejúspěšnějších rámců pro formální popis jazyka. Gramatiku implementujeme v systému TRALE, který umožňuje věrné zachycení ručně psaných gramatik založených na HPSG. Tato práce je první aplikací teorie HPSG na gruzínštinu.
Semantic disambiguation using Distributional Semantics
Prodanovic, Srdjan ; Hana, Jiří (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Ve statistických modelů sémantiky jsou významy slov pouze na základě jejich distribuční vlastnosti.Základní zdroj je zde jeden slovník, který lze použít pro různé úkoly, kde se význam slov reprezentovány jako vektory v vektorového prostoru, a slovní podoby jako vzdálenosti mezi jejich vektorových osobnosti. Pomocí silných podobnosti, může vhodnost podmínek uvedených zejména v souvislosti se vypočítá a používá pro celou řadu úkolů, jeden z nich je slovo smysl Disambiguation. V této práci bylo vyšetřeno několik různých přístupů k modelům z vektorového prostoru a prováděny tak, aby k překročení vyhodnocení vlastního výkonu na Word Sense disambiguation úkolem Prague Dependency Treebank.
Detekce podezřelých anotací
Václ, Jan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Hana, Jiří (oponent)
Tato práce popisuje způsob kontroly morfologické anotace pomocí strojového učení a představuje implementaci tohoto přístupu - aplikaci MissTagger. Procedura kontroly zahrnuje jak detekci chyb, tak jejich opravu. Tento přístup je založen na zjednodušeném algoritmu strojového učení, který si jednotlivé trénovací případy (instance) ukládá přímo do paměti bez zobecňování. Za tyto instance jsou považovány morfologické značky jednotlivých slov a jako rysy těchto instancí je brán jejich větný kontext pevné délky. Konkrétní slova, jejichž morfologické značky tvoří tento kontext, se vybírají buď přímo podle lineární struktury věty, nebo na základě závislostního stromu její syntaktické analýzy. Do experimentů k vyhodnocení tohoto přístupu jsou zapojeny dva jazyky - čeština a angličtina.
Text classification with limited training data
Laitoch, Petr ; Hana, Jiří (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Cı́lem této diplomové práce je minimalizovat manuálnı́činnost nutnou k vytvářenı́ trénovacı́ch dat pro klasifikaci textu. Různé oblasti výzkumu, včetně slabého dohledu, interaktivnı́ho učenı́ a transfer learningu, zkoumajı́, jak toto úsilı́ mini- malizovat. Propojenı́m vı́ce takových myšlenek z dostupné literatury jsme dospěli k návrhu interaktivnı́ho klasifikačnı́ho nástroje na bázi klı́čových slov. Nástroj se opı́rá o metodu klasifikace pomocı́ klı́čových slov namı́sto zdlouhavého an- otovánı́trénovacı́ch textů. Metoda klasifikace pomocı́klı́čových slov hledá klı́čová slova, jejichž výskyt v textu pomáhá určit klasifikačnı́ třı́du. Hledánı́ těchto klı́čových slov je pro člověka náročný proces. Proto předkládáme nový interak- tivnı́klı́čovoslovnı́identifikátor, který má za cı́l tento proces značně ulehčit. Mimo jiné je v něm použit model podobnosti slov pro samovolné doporučovánı́ nových klı́čových slov uživateli. Vytvořili jsme prototyp navrženého interaktivnı́ho identi- fikátoru a použili jsme ho k provedenı́ uživatelské studie na problému vı́cetřı́dové klasifikace recenzı́ restauracı́, abychom potvrdili schůdnost tohoto přı́stupu.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 21 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 HÁNA, Jiří
1 HÁNA, Jonatan
1 Hána, J.
7 Hána, Jan
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.