Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Fixed interval scheduling problems with endogenous uncertainty
Hamerníková, Iva ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Lachout, Petr (oponent)
V této práci se zaměřujeme na úlohy s pevnými intervaly prací (dále FIS problémy). V první kapitole zadefinujeme FIS problémy a endogenní a exogenní náhodu, následně v další kapitole shrneme výsledky zabývající se FIS problémy a jejich vztahem k robust- nímu obarvování grafů. Na ty navážeme představením nového modelu FIS s údržbou. Jde o specifický případ problému s náhodou ovlivněnou rozhodnutím. Představíme nový typ práce - údržbu, která nám umožňuje pozitivně ovlivnit pravděpodobnostní rozdělení zpoždění prací. Zadeifnujeme nejprve problém, kdy údržbu lze použít pouze na začátku, poté představíme obecný problém, kdy se údržba může vyskytnout kdykoliv i později rozvrhu prací. Ukážeme, že tento přístup vede na optimální řešení, zároveń přidáme ilustrativní příklad a budeme diskutovat některá možná rozšířemí problému. Na závěr uvedem výsledky numerické studie, kdy řešíme představený FIS problém s údržbou pomocí solveru Cplex. Ukážeme, že údržba se projevuje pouze při určtých nastaveních, jako velký nepoměr mezi cenou outsourcingu a údržby nebo v případě prací s velkou pravděpodobností zpoždění. Bohužel se ukáže, že už pro středně velké rozměry úloh je problém výpočetně příliš náročný. 1
Analýza rozptylu s náhodnými efekty
Hamerníková, Iva ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Pešta, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá popisem a odvozením metody analýzy rozptylu s náhodnými efekty. Nejprve uvedeme souhrn poznatků z teorie pravděpodobnosti, které budou důležité v dalším odvozování. Poté zavedeme model jednoduchého třídění s pevnými efekty a navrhneme testovou statistiku pro test shody středních hodnot skupin. V další části zavedeme model jednoduchého třídění s náhodnými efekty a odvodíme vlastnosti pozorování v tomto modelu. Za předpokladu vyváženého třídění definujeme součty čtverců a odvodíme jejich vlastnosti, díky kterým je pak můžeme použít k sestavení testové statistiky pro testování shody podmíněných středních hodnot skupin. Na závěr práce budeme pomocí simulací v programu R ověřovat, jak test analýzy rozptylu s náhodnými efekty dodržuje hladinu při porušení předpokladu normality.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.