Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 37 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Approximation of functions continuous on compact sets by layered neural networks
Fojtík, Vít ; Hakl, František (vedoucí práce) ; Mrázová, Iveta (oponent)
I přes rozsáhlost současného výzkumu aplikací neuronových sítí není stále prozkou- máno mnoho oblastí jejich matematického pozadí. Kvůli nutnosti porozumění možnostem a omezením neuronových sítí je zkoumání jejich expresivity velmi důležité. Přesto toto téma není zdaleka vyřešené ani pro mělké sítě. V práci sestrojíme horní mez na počet neuronů nezbytných pro aproximaci funkce spojité na kompaktu neuronovou sítí s danou přesností. Postupujeme rozdělením kompaktu na malé polytopy, aproximací charakteris- tické funkce každého z nich a složením těchto do aproximace cílové funkce. Tato metoda, která je inspirována konkrétním důkazem Stoneovy-Weierstrassovy věty, je obecnější než předchozí odhady v tomto směru s ohledem na aproximaci spojitých funkcí. Také je plně konstruktivní. 1
Probabilistic learning model PAC - lecture notes
Hakl, František
Plný tet: v1227-15 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Implementing incomplete inverse decomposition on graphical processing units
Dědeček, Jan ; Tůma, Miroslav (vedoucí práce) ; Hakl, František (oponent)
Cílem této práce bylo vyhodnocení možnosti řešit soustavy lineárních algebraických rovnic na grafických akcelerátorech. Zatímco řešiče obecně hustých soustav na těchto procesorech jsou víceméně součástí standardních uživatelských knihoven, tato práce se zaměřuje na soustavy řídké, kde tomu tak zdaleka není. Konkrétně se tato práce zaměřuje na jeden specifický algoritmus přibližného inverzního rozkladu symetrických a pozitivně definitních matic, který je kombinován s příslušnou krylovovskou metodou, metodou sdružených gradientů. Důležitou součástí této práce je inovativní paralelní implementace. Předkládané výsledky experimentů se systémy různých velikostí i struktur řídkosti ukazují, že nový přístup je slibný a v jeho vývoji by se mělo pokračovat. Sumárně, práce ukazuje, že přepodmiňování řídkých soustav přibližnými inverzemi na grafických akcelerátorech je jeden z možných efektivních postupů řešení. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Ocenění nemovité věci jako zástavy
Hakl, František Marian ; Dušek, David (vedoucí práce) ; Šrytr, Pavel (oponent)
Oceňování nemovitostí jako zástavy je specifickou činností bankovních ústavů, z čehož pramení v menší míře dostupná teoretická základna a to zejména v českém jazyce. Cílem této práce je analýza možných kategorií hodnot a v jejich rámci konkrétních přístupů k odhadu hodnoty nemovité věci jako zástavy. Následně je provedena konkrétní aplikace stanovení tržní a zástavní hodnoty nemovitosti v souladu s běžnými postupy aplikovanými v bankovním prostředí ČR.
Dopad zvýšení sazeb DPH na domácnosti v ČR v letech 2007 až 2012
Hakl, František Marian ; Slintáková, Barbora (vedoucí práce) ; Mikušová, Pavla (oponent)
Růst sazeb daně z přidané hodnoty v České republice v letech 2007 až 2012 vyvolal diskuze o možném zvýšení daňového zatížení domácností. V současné době je možno zjistit skutečný dopad na domácnosti při využití dat ze Statistiky rodinných účtů. Cílem práce je analýza daňového břemena domácností v ČR v letech 2007 až 2012. Práce se zabývá vývojem daňového břemena domácností podle osoby v čele domácnosti, porovnáním daňového břemena mezi domácnostmi podle osoby v čele a daňovým břemenem domácností u vybraných statků. Výsledky práce potvrzují rostoucí daňové zatížení domácností DPH v ČR v letech 2007 až 2012, přičemž výše daňového břemena těchto domácností podle osoby v čele závisí na metodě kvantifikace.
Nástroj pro vzdálené použití NNSU algoritmu pro separaci dat (uživatelský manuál)
Hakl, František
Tento manuál popisuje základní použití serveru NNSU (paralelní implementace neuronové sítě s přepínacími jednotkami), který umožnuje vzdálený přístup k implementaci algoritmu NNSU a jeho pilotní použití na separování dat zaslaných na server. Účelem této volně přístupné aplikace je otestování vhodnosti separátoru na separaci uživatelských dat. Obsahem tohoto uživatelského návodu jsou informace postačující k využívání NNSU serveru, které popisují zpusob práce s daty určenými k separaci, způsob definování použité neuronové sítě, zadání výpočtu a metody hodnocení výsledné kvality separace.
Plný tet: v1200-13 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Statistical Expectation of High Energy Physics Data Sets Separation Algorithms
Hakl, František
Article focuses on the application of the basic results of the statistical learning theory known as Probabilistic Approximately Correct learning in the evaluation and post-processing of unique physical data obtained from the detectors of particle accelerators. The aim of this article is not direct separation of the measured data but evaluation of the appropriateness of separation methods used. The main principles and results of the PAC learning theory are briefly summarized, the main characteristics of selected multivariable data separation algorithms are studied from the VC-dimension point of view. Finally, based on actual data sets obtained from Tevatron D$\emptyset$ experiment, some practical hints for separation method selection and numerical computation are derived.
Doktorandské dny '12
Kuželová, Dana ; Hakl, František
Plný tet: 0392435 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Volatility of selected separators/classifiers wrt. data sets from field of particle physics
Jiřina, Marcel ; Hakl, František
We study the volatility, i.e. influence of random changes in data sets to overall separation/classification behavior of separators/classifiers. This is motivated by the fact, that simulated data and true data from ATLAS experiment may differ, and a question arises what if separators or cuts are optimized for simulated data, and then used for true data from the experiment. This behavior was studied using simulated data modified by artificial distortions of known size. We found that even slight change in data sets causes a little worse result than supposed but, surprisingly, even relatively large distortions give then nearly the same results. Only truly great variations cause degradation of separation quality of separator/classifier as well as of the cuts method.
Plný tet: v1126-11 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF
Doktorandské dny '11.
Kuželová, Dana ; Hakl, František
Plný tet: 0365016 - Stáhnout plný textPDF
Plný text: content.csg - Stáhnout plný textPDF

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 37 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 HAKL, Filip
2 Hakl, František Marian
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.