|
|
Detekce Akustické Prostředí z Řeči
Grepl, Filip ; Beneš, Karel (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením systému, jehož úkolem je z audio signálu rozpoznat, na jakém místě byla vstupní nahrávka pořízena. Klasifikátor je založen na vícevrstvé hustě propojené neuronové síti. Topologie neuronové sítě vychází ze základního systému, poskytovaného k soutěži DCASE. Pro její trénování a evaluaci je využita datová sada rovněž z této soutěže. Experimenty jsou prováděny zejména s reprezentací vlastností jednotlivých audio nahrávek a formátem vstupních dat. Za tímto účelem jsou využity Mel-filter bank, blok Mel-filter bank a MFCC příznaky. Experimenty, provedené v této práci, přinesly oproti základnímu systému soutěže DCASE vyšší přesnost klasifikace o 6.5 %. Celková úspěšnost systému tak dosáhla hodnoty 67.5 %.
|
|
|
Aplikace pro řízení paralelního zpracování dat
Grepl, Filip ; Smrž, Pavel (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací systému pro paralelní spouštění úloh ve Výzkumné skupině znalostních technologií. Cílem je vytvořit webovou aplikaci, která umožní řídit jejich zpracování a monitorovat běhy těchto úloh včetně využití systémových prostředků. V práci je nejprve analyzován současný způsob paralelního zpracování dat a nedostatky tohoto řešení. Poté jsou v práci popsány existující nástroje včetně problémů, které jejich testovací nasazení odhalilo. Na základě těchto poznatků jsou definovány požadavky na novou aplikaci a vytvořen návrh celého systému. Následně jsou popsány vybrané části implementace a způsob testování celého systému, které zahrnuje i porovnání efektivity s původním systémem.
|
|
|
Aplikace pro řízení paralelního zpracování dat
Grepl, Filip ; Smrž, Pavel (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a realizací systému pro paralelní spouštění úloh ve Výzkumné skupině znalostních technologií. Cílem je vytvořit webovou aplikaci, která umožní řídit jejich zpracování a monitorovat běhy těchto úloh včetně využití systémových prostředků. V práci je nejprve analyzován současný způsob paralelního zpracování dat a nedostatky tohoto řešení. Poté jsou v práci popsány existující nástroje včetně problémů, které jejich testovací nasazení odhalilo. Na základě těchto poznatků jsou definovány požadavky na novou aplikaci a vytvořen návrh celého systému. Následně jsou popsány vybrané části implementace a způsob testování celého systému, které zahrnuje i porovnání efektivity s původním systémem.
|
|
|
Detekce Akustické Prostředí z Řeči
Grepl, Filip ; Beneš, Karel (oponent) ; Matějka, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá vytvořením systému, jehož úkolem je z audio signálu rozpoznat, na jakém místě byla vstupní nahrávka pořízena. Klasifikátor je založen na vícevrstvé hustě propojené neuronové síti. Topologie neuronové sítě vychází ze základního systému, poskytovaného k soutěži DCASE. Pro její trénování a evaluaci je využita datová sada rovněž z této soutěže. Experimenty jsou prováděny zejména s reprezentací vlastností jednotlivých audio nahrávek a formátem vstupních dat. Za tímto účelem jsou využity Mel-filter bank, blok Mel-filter bank a MFCC příznaky. Experimenty, provedené v této práci, přinesly oproti základnímu systému soutěže DCASE vyšší přesnost klasifikace o 6.5 %. Celková úspěšnost systému tak dosáhla hodnoty 67.5 %.
|
host ::
RSS.