Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Využití radarových dat v klasifikaci land cover
Gerschon, Jan ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Součková, Jana (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na zpracování a klasifikaci radarových dat. Snímky, pořízené v roce 2009 senzorem AMI-SAR umístěným na satelitu ERS-2, byly použity pro pixelovou a objektově orientovanou klasifikaci zemědělsky využívané půdy. Klasifikace byly testovány pro dvě vybraná zájmová území. Legenda byla převzata z databáze LPIS a obsahuje tři třídy - ornou půdu, travnaté porosty a třídu zahrnující chmelnice, vinice a ovocné sady. Předzpracování snímků proběhlo v softwaru NEST a následné klasifikace v softwaru ENVI. Výstupy z klasifikací byly porovnány a jako výrazně lepší se jeví objektová klasifikace využívající algoritmu SVM. Nejlepší výsledek klasifikace dosáhl celkové přesnosti 90,74 % a koeficientu Kappa 0,5. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Využití radarových dat v klasifikaci land cover
Gerschon, Jan ; Štych, Přemysl (vedoucí práce) ; Součková, Jana (oponent)
Bakalářská práce je zaměřena na zpracování a klasifikaci radarových dat. Snímky, pořízené v roce 2009 senzorem AMI-SAR umístěným na satelitu ERS-2, byly použity pro pixelovou a objektově orientovanou klasifikaci zemědělsky využívané půdy. Klasifikace byly testovány pro dvě vybraná zájmová území. Legenda byla převzata z databáze LPIS a obsahuje tři třídy - ornou půdu, travnaté porosty a třídu zahrnující chmelnice, vinice a ovocné sady. Předzpracování snímků proběhlo v softwaru NEST a následné klasifikace v softwaru ENVI. Výstupy z klasifikací byly porovnány a jako výrazně lepší se jeví objektová klasifikace využívající algoritmu SVM. Nejlepší výsledek klasifikace dosáhl celkové přesnosti 90,74 % a koeficientu Kappa 0,5. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.