Hlavní stránka > Výsledky hledání: Frey, Adam
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Predicting novel drug-target interactions via deep learning techniques
 Frey, Adam ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Kratochvíl, Miroslav (oponent)
Adam Frey Záměrem této práce bylo vyvinout model strojového učenı́ pro predikci in- terakcı́ mezi léky a bı́lkovinami v těle. Inspirována předchozı́mi metodami zaměřila se práce hlavně na metody typu "collaborative filtering" a hlubokého učenı́. Cı́lem bylo překonánı́ předchozı́ch modelů. Tento cı́l byl dosažen po- mocı́ série vylepšenı́ základnı́ho algoritmu faktorizace latentnich matic na rele- vantnı́m datasetu. Malé množstvı́ dat se aktuálně jevı́ jako bariéra pro využitı́ vı́ce sofistikovaných metod hlubokého učenı́. Hybridnı́ přistupy doporučovacı́ch systémů kombinujı́cı́ vı́cero typů dat se zdajı́ jako logický dalšı́ krok.
Úplný záznam
Detection of malignant melanoma in histological sample using deep neural networks
 Frey, Adam ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Straka, Milan (oponent)
The aim of this thesis is to create a classification method for detection of ma- lignant melanoma in high-resolution digital images. Deep convolutional neural networks were used for this task. At first, a short overview of malignant melanoma and ways to detect it is presented. Deep convolutional neural networks are also introduced with a special attention given to models used further in this work. Several ways to generate samples from the provided histological images are discussed, and several experiments are evaluated to decide how to maximize the accuracy of employed classification methods. The thesis then focuses on several neural network structures used for image classification and their possible utiliza- tion for the given task. The emphasis is laid on the transfer learning, a method used for modifying already trained models for different tasks. This method is then used for training several classifiers. Further on, several methods for the visualization of model results are discussed with some of them implemented. The experiments show promising results on par with other studies dealing with similar problems. Several possibilities for further development are listed in the conclusion.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English