Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 14 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Mrazové indexy v chladném půlroce na území České republiky
Zahradníček, Pavel ; Rožnovský, J. ; Brzezina, J. ; Štěpánek, Petr ; Farda, Aleš ; Chuchma, F. ; Potopová, V.
Největší škody vyvolávají poklesy minimální teploty vzduchu na mimořádně nízké hodnoty. V současné změně klimatu se projevuje růst teplot vzduchu i v zimě, ale tento fakt se nemusí zcela odrážet v poklesu výskytu velice nízkých teplot vzduchu. Vyjádřit jednoduchou charakteristikou průběh teplot vzduchu v chladném období v celé jejich šíři není jednoduché. Meteorology a klimatology jsou využívány různé charakteristiky, které můžeme označit jako mrazové indexy. Cílem tohoto zpracování je analyzovat časoprostorovou změnu standardních mrazových indexů, jako je počet mrazových, ledových a arktických dnů. Jelikož tyto indexy nemusí vždy zcela vyjadřovat reakci přírody na teplotní limit, byly dále zkoumány počty dnů s minimální teplotou vzduchu pod -3, -5, -7, -10, -15 , -20 a -25°C. V posledních 15 letech (2001-2015) byl zaznamenán pokles těchto mrazových indexů oproti normálu 1961-1990, ale ne vždy jde o statisticky významný trend. Ten byl nalezen hlavně u počtu dnů s vyšší teplotní hranicí (mrazový, ledový den a minimální teplota vzduchu nad -3 až -10°C). Naopak dnů s extrémně nízkými teplotami je za rok pouze velmi málo (nebo se objevují jednou za několik let), takže zde hraje dominantní roli spíše variabilita. Součásti článku je i analýza možného vývoje do budoucnosti na základě nejnovější klimatických modelů.
Determination and Changes in Winter Severity in the Period between 1961 and 2015
Zahradníček, Pavel ; Rožnovský, J. ; Brzezina, J. ; Štěpánek, Petr ; Farda, Aleš ; Chuchma, F. ; Potopová, V.
Hodnoty minimálních teplot vzduchu v chladném období, ale zvláště v zimě mají často velmi negativní dopady na celý soubor našich aktivit. Je mnoho dokladů z předcházejících let, kdy prudké ochlazení způsobilo škody na technice, zastavilo dopravu apod. Každou zimní sezónu či chladný půlrok lze ohodnotit podle několika parametrů. Pro tento článek byly vybrány tři klimatické charakteristiky. První je základní, a to průměrná teplota vzduchu. Dále byla použita suma efektivních teplot vzduchu pod 0°C a -5°C. Poslední charakteristikou, která určuje extremitu daného roku, je absolutní minimální teplota vzduchu. U všech parametrů byla provedena časoprostorová analýza. K největší statisticky významné změně dochází u průměrné teploty vzduchu, kdy od roku 1961 dochází k postupnému oteplování. Velký vliv na teploty vzduchu v zimních měsících má kontinentalita podnebí, kdy v Čechách se otepluje rychleji než na Moravě a zároveň na západním okraji republiky jsou nejnižší absolutní minimální teploty vzduchu. Při víceparametrické analýze klimatických charakteristik vyšel jako rok s nejchladnější zimou a chladným půlrokem rok 1963. Naopak nejméně drsná zima byla v roce 2007. Podle klimatologických modelů lze očekávat zimy do roku 2100 v průměru teplejší o 2,4 °C až 4,9 °C, což by znamenalo výraznou změnu dosavadních zimních podmínek.
Use of Euro-CORDEX Models for Drought Prediction with Respect to Black Frosts and Rain Deficit during the Cold Season
Potopová, V. ; Štěpánek, Petr ; Zahradníček, Pavel ; Farda, Aleš ; Türkot, L. ; Hiřmanová, D.
Příspěvek se zaměřuje na analýzu změny v rozložení četnosti, délky trvání a závažnosti sucha v různých časových měřítkách pro historické i budoucí běhy regionálních klimatických modelů v rámci aktivity Euro-CORDEX. Analýzy jsou založené na experimentech se scénáři vývoje skleníkových plynů RCP4.5 a RCP8.5 v budoucích obdobích 2041 - 2070 a 2071 - 2100 včetně porovnání s referenčním obdobím 1981 - 2010. Pro kvantifikaci sucha byl z řady různých charakteristik zvolen standardizovaný srážkový evapotranspirační index (SPEI) a standardizovaný srážkový index (SPI) v pěti časových intervalech – 1, 3, 6, 12 a 24 měsíců. Odhady budoucích projekcí sucha dle SPI, mají tendenci podceňovat rizika sucha, zatímco riziko závažnosti sucha dle SPEI se zvyšuje do konce tohoto století, i přes mírný nárůst srážek.
Predikční modely výkonu fotovoltaických a větrných elektráren na základě modelových výstupů z modelu ALADIN a modelu IFS
Farda, Aleš ; Štěpánek, Petr ; Zahradníček, Pavel ; Rajdl, Kamil ; Meitner, Jan
Byl studován výkon a potenciál denních předpovědí výroby energie z obnovitelných zdrojů na území České republiky. Výzkum byl zaměřen na roli chyb předpovědí jednotlivých numerických předpovědních modelů a byl zkoumán dopad ensemblové metody jako prostředku ke snížení chyby předpovědí s cílem zvýšit ekonomickou hodnotu těchto předpovědí pro konečné uživatele.
Drought periods in 2014
Zahradníček, Pavel ; Trnka, Miroslav ; Štěpánek, Petr ; Semerádová, Daniela ; Farda, Aleš
The first half of year 2014 was characterized by the occurrence of extreme weather. Episode without precipitation were alternated with thunderstorms, temperature were mostly above normal and was occurred first heat wave. The year began with a very mild winter, when amount of snow was only 27% of long term average and in agricultural region South Moravia only about 10%. The winter temperature was more than 2 degrees C higher than normal. March and April were characterized by low sum of precipitation mainly again in South Moravia, both months were about 70% of long term average. March and April temperature were significantly above normal (March about more than about 4 degrees C and April more than 2 degrees C). In contrast May was cold and rainy. In the middle of the month there were persistent rainfall, which caused an increase of river levels and flooding several areas. June was again very dry. These weather conditions led to the strong dry episodes during first half of the year.
Testing a statistical forecasting model of electric energy consumption for two regions in the Czech Republic
Rajdl, Kamil ; Farda, Aleš ; Štěpánek, Petr ; Zahradníček, Pavel
Precise forecasting of electric energy consumption is of great importance for the electric power industry. It helps system operators optimally schedule and control power systems, and even slight improvements in prediction accuracy might yield large savings or profits. For these reasons, many forecasting models based on various principles have been developed and studied. Because of energy consumption’s strong dependence on weather conditions, such models often utilize outputs from numerical weather prediction models. In this study, we present and analyse a statistical model for forecasting hourly electrical energy consumption by customers of E.ON Energie, a.s. in two regions of the Czech Republic. The aim of this model is to create hourly predictions up to several days in advance. The model uses hourly data of consumed energy from 2011–2014 and corresponding predictions of temperature and cloudiness provided by the ALADIN/ CZ model. The statistical model is based on a regression analysis applied to appropriate data samples and supplemented by several optional post-processing methods. Specifically, we use a robust linear regression algorithm to identify energy consumption’s dependence on temperature, the meteorological variable with the largest influence on consumption. Our post-processing methods focused on removing prediction bias resulting from economic situations (represented by the goss domestic product, GDP) and sudden temperature changes. We analysed the presented model from the point of view of the hourly predictions’ accuracy for 2013 and 2014. Accuracy was primarily measured by mean absolute error. It was evaluated for individual months, and the effects of individual parts of the model on accuracy value are shown. Introduction
Köppen–Geiger climate classification by different regional climate models according to the SRES A1B scenario in the 21st century
Szabó-Takács, Beáta ; Farda, Aleš ; Zahradníček, Pavel ; Štěpánek, Petr
We investigate future climate conditions projected by six regional climate model (RCM) simulations driven by the SRES A1B emission scenario. As a diagnostic tool of climate change, we used the Köppen–Geiger climate classification as it is suitable for assessing climate change impacts on ecosystems. The analysis is based on a comparison of Köppen–Geiger climate subtypes during two future time slices (2021–2050 and 2070– 2100) with climate subtypes observed during 1961–2000. All RCMs showed expansion of the area covered by warmer climate types in the future, but the magnitude of the growth varied among RCMs. The differences stemmed from several sources, mainly boundary forcing provided by the driving global circulation models (GCMs) as well as different physical packages, resolution, and natural variability representation in individual GCMs. In general, RCMs driven by the ECHAM5-r3 GCM projected cooler climate conditions than did RCMs driven by the ARPÈGE GCM. This can be explained by two factors related to ECHAM5-r3: i) exaggerated transport of cool and moist air from the North Atlantic to Europe in summer, and ii) winter advection of cold air from the Artic owing to North Atlantic Oscillation blocking pattern alteration during solar minima as well as higher natural variability. RCM-related properties, such as physical package and spatial resolution, may also significantly affect climate predictions, although they do so to a smaller extent than does the driving GCM data.
Predikovatelnost větrných farem společnosti Amper-Market
Farda, Aleš ; Rajdl, Kamil ; Štěpánek, Petr
Tato zpráva obsahuje analýzu produkce elektrické energie větrných elektráren společnosti Amper Market a. s. z hlediska její prediktability, s hlavním cílem určení potencionální přesnosti predikcí hodinových hodnot výroby energie. Pro výpočet analyzovaných predikcí je použit regresní předpovědní model využívající rychlost a směr větru ve dvou výškových hladinách. Potřebné hodnoty těchto meteorologických prvků jsou získány ze tří numerických předpovědních modelů - Aladin, EPS Aladin a IFS. Přesnost predikce výroby je optimalizována z hlediska výběru vhodných geografických bodů pro získání výstupů numerických modelů, z hlediska kombinovaného využití těchto modelů a z hlediska individuálního nastavení regresního modelu pro jednotlivé elektrárny. Analýza byla provedena na základě dat z období leden 2013 až duben 2014.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 14 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Farda, A.
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.