Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Statistické metody ve stylometrii
Dupal, Pavel ; Kaspříková, Nikola (vedoucí práce) ; Šulc, Zdeněk (oponent)
Cílem této práce je podat přehled nejpoužívanějších metod v odvětví identifikace autorského stylu (stylometrii). Úvodem je zrekapitulována historie tohoto oboru od konce 19. století do současnosti a je uvedena a vysvětlena potřebná terminologie z oblasti dolování znalostí z textu. Následuje představení několika vybraných metod z oblasti vícerozměrné statistiky (např. metoda hlavních komponent, shluková analýza) a strojového učení (Support Vector Machines, Naive Bayes) a jejich aplikace na stylometrické problémy, včetně několika metod vytvořených specificky pro použití v této oblasti (bootstrap consensus tree, kontrastní analýza). Nakonec jsou tyto metody aplikovány na praktický příklad verifikace autorství založeném na korpusu sestaveném z děl čtyř internetových spisovatelů.
Srovnání klasického a bayesovského přístupu k pravděpodobnosti
Dupal, Pavel ; Karel, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Cílem této práce je provést základní srovnání mezi klasickým (četnostním) a bayesovským přístupem ke statistice, jak na historické, tak na vědecké úrovni. Historie statistiky je stručně prozkoumána počínaje 17. stoletím až do současných let. Jsou zmíněny klíčové osobnosti a objevy, stejně jako příležitosti, při kterých se četnostní a bayesovský přístup střetly nebo byly vzájemně ovlivněny. Přiblíženy jsou různé interpretace pravděpodobnosti a bayesovský přístup je uveden skrze Bayesův vzorec. Poté jsou popsány a srovnány způsoby klasické a bayesovské statistické indukce pro bodový odhad, intervalový odhad a testování hypotéz. Každý ze způsobů je dále ilustrován příkladem a výsledky jsou zhodnoceny pomocí vybraných kritérií.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.