Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Object detection for video surveillance using the SSD approach
Dobranský, Marek ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Božovský, Petr (oponent)
Kamerové systémy dnes slouží různým účelům, od bezpečnosti k moni- torování dopravy a marketingu. Nicméně, s rostoucím množstvím kamer se stává manuální sledování videa příliš pracné. V posledních letech se hodně vývoje umělé inteligence zaměřilo na automatické zpracování videa a následný výstup požadovaných upozornění a statistik. Tato práce zkoumá nejmodernější modely hlubokého učení pro detekci objektů v bezpečnostním videu a podrobně se zabývá SSD architekturou. Našim hlavním cílem je zvýšit výkon SSD ar- chitektury aktualizací vnitřní sítě extrahující tzv. feature mapy. V práci jsou navrženy možnosti nahrazení původního VGG modelu pomocí nejnovějších klasi- fikačních sítí ResNet, Xception a NASNet. Experimentálně jsme zjistili, že model ResNet50 nabízí nejlepší kompromis mezi rychlostí a přesností. Tento model zároveň výrazně překonává VGG. Po zavedení řady modifikací do sítě Xception se nám povedlo dorovnat výkon ResNetu. Kromě vylepšení architek- tury také analyzujeme vztah mezi SSD a množstvím detekovaných tříd a jejich výběrem. Také jsme navrhli a implementovali nový detektor, který využívá tem- porální kontext snímku pro detekci objektů. Tento detektor pracuje v...
Object detection for video surveillance using the SSD approach
Dobranský, Marek ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Božovský, Petr (oponent)
Kamerové systémy dnes slouží různým účelům, od bezpečnosti k moni- torování dopravy a marketingu. Nicméně, s rostoucím množstvím kamer se stává manuální sledování videa příliš pracné. V posledních letech se hodně vývoje umělé inteligence zaměřilo na automatické zpracování videa a následný výstup požadovaných upozornění a statistik. Tato práce zkoumá nejmodernější modely hlubokého učení pro detekci objektů v bezpečnostním videu a podrobně se zabývá SSD architekturou. Našim hlavním cílem je zvýšit výkon SSD ar- chitektury aktualizací vnitřní sítě extrahující tzv. feature mapy. V práci jsou navrženy možnosti nahrazení původního VGG modelu pomocí nejnovějších klasi- fikačních sítí ResNet, Xception a NASNet. Experimentálně jsme zjistili, že model ResNet50 nabízí nejlepší kompromis mezi rychlostí a přesností. Tento model zároveň výrazně překonává VGG. Po zavedení řady modifikací do sítě Xception se nám povedlo dorovnat výkon ResNetu. Kromě vylepšení architek- tury také analyzujeme vztah mezi SSD a množstvím detekovaných tříd a jejich výběrem. Také jsme navrhli a implementovali nový detektor, který využívá tem- porální kontext snímku pro detekci objektů. Tento detektor pracuje v...
Výkonná simulace destrukce prostředí ve hrách
Dobranský, Marek ; Kratochvíl, Miroslav (vedoucí práce) ; Vinárek, Jiří (oponent)
Deštrukcia v hernom prostredí sa stala populárnou súčasťou počítačových hier. Aktuálne používané herné enginy využívajú rôzne prístupy k deštrukcii. Táto práca študuje niekoľko takýchto prístupov a implementuje vybrané kľúčové myšlienky z dostupných štúdií, v novom kombinovanom prístupe. Používame delenie objektov a boolovské operácie na trojuholníkových sieťach k modifikácii pevných objektov, ktoré reprezentujú herné prostredie a tiež tvoríme jednoduchú aplikáciu k demonštrácii vybraného prístupu v reálnom čase. Dospeli sme k názoru, že navrhnutá metóda je použiteľná najmä v počítačových hrách so sieťami s malým počtom mnohouholníkov. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.