|
|
Návrh konstrukce omílácího stroje
Coufal, Martin ; Pavlík, Jan (oponent) ; Synek, Miloš (vedoucí práce)
Diplomová práce se ve své první části zaměřuje na popis technologie omílání a přehled jednotlivých aplikací, ve kterých je možné tuto technologii použít. Na toto téma navazuje popis omílání na mokro s použitím keramických tělísek. Ve třetí části této práce je proveden stručný přehled vyráběných typů omílacích strojů. Následuje přehled vlastních konstrukčních variant omílacích strojů s výběrem optimální konstrukční varianty. Dále navazuje konstrukční návrh omílacího stroje, následovaný přehledem výpočtů. V poslední části této práce jsou uvedeny technické parametry navrženého stroje včetně popisu jeho provozu a údržby.
|
|
|
Elektronický světlík
Coufal, Martin ; Šteffan, Pavel (oponent) ; Boušek, Jaroslav (vedoucí práce)
Teoretická část práce obsahuje popis LED a dalších součástí obvodu, které jsou ve svítidle využity. Praktická část se zabývá LED svítidlem, jeho návrhem, výrobou a uvedením do provozu. Zkoumá možnost měření stěžejních veličin popisujících okolní záření a jejich reprodukci v interiéru pomocí uměle vytvořeného světla. Záření odpovídajících parametrů je tvořeno vhodným mísením záření ze studených a teplých bílých LED. Pro řízení LED je navržen, sestaven a testován zdroj konstantního proudu. Ten je řízen mikroprocesorem, což umožňuje rozšíření funkcionality o další režim, ve kterém může zařízení pracovat. Mikroprocesor vyžaduje přítomnost zdroje malého napětí, který je realizován pomocí zdroje topologie Flyback.
|
|
| |
|
|
Gaussian Processes Based Hyper-Optimization of Neural Networks
Coufal, Martin ; Landini, Federico Nicolás (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to create a lightweight toolkit for artificial neural network hyper-parameter optimisation. The optimisation toolkit has to be able to optimise multiple, possibly correlated hyper-parameters. I solved this problem by creating an optimiser that uses Gaussian processes to predict the influence of the hyper-parameters on the resulting neural network accuracy. Based on the experiments on multiple benchmark functions, the toolkit is able to provide better results than random search optimisation and thus reduce the number of necessary optimisation steps. The random search optimisation provided better results only in the first few optimisation steps before Gaussian process optimisation creates sufficient model of the problem. However the experiments on MNIST dataset show that random optimisation achieves almost always better results than used GP optimiser. These differences between the experiments results are probably caused by insufficient complexity of the benchmarks or by selected parameters of the implemented optimiser.
|
|
|
DC/DC měnič pro světelný zdroj s LED
Coufal, Martin ; Šteffan, Pavel (oponent) ; Boušek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a realizací snižujícího měniče s vysokým pracovním kmitočtem pro napájení výkonové LED. Pojednává o možnostech dnešních LED a napěťových převodníků. Dále se zabývá výběrem vhodných rychlých součástek pro měnič. Popisuje vliv vysokého kmitočtu na chování součástek v měniči a její součástí je návrh takového měniče. Navržený měnič je realizován, jsou popsány jeho výhody a omezení.
|
|
|
Pohled na stav JUnit pro testovanou instanci Eclipse
Coufal, Martin ; Rychlý, Marek (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je především návrh a implementace nástrojů umožňujících zobrazovat stav průběhu testů testované instance vývojového prostředí Eclipse. Řeší tak problém zobrazení výsledků právě probíhajících testů grafického uživatelského rozhraní. Práce také obsahuje popis struktury vývojového prostředí Eclipse IDE ( Integrated Development Environment ) a popis nástroje JUnit, který je k implementaci zmíněných nástrojů využit. Pomocí implementovaných nástrojů lze zobrazit informace o běhu testů, podobně jako je tomu u pohledu JUnit. Zároveň jsou tyto informace vždy viditelné a aplikace zobrazující tyto informace nevyžaduje aktivitu okna ( angl. focus ). Implementovaný nástroj umožňuje detailnější pohled na probíhající testy a je tak užitečný v případě vytváření a analýzy testů - lze snáze odhalit, v jakém místě by se mohla nacházet chyba.
|
|
|
Elektronický světlík
Coufal, Martin ; Šteffan, Pavel (oponent) ; Boušek, Jaroslav (vedoucí práce)
Teoretická část práce obsahuje popis LED a dalších součástí obvodu, které jsou ve svítidle využity. Praktická část se zabývá LED svítidlem, jeho návrhem, výrobou a uvedením do provozu. Zkoumá možnost měření stěžejních veličin popisujících okolní záření a jejich reprodukci v interiéru pomocí uměle vytvořeného světla. Záření odpovídajících parametrů je tvořeno vhodným mísením záření ze studených a teplých bílých LED. Pro řízení LED je navržen, sestaven a testován zdroj konstantního proudu. Ten je řízen mikroprocesorem, což umožňuje rozšíření funkcionality o další režim, ve kterém může zařízení pracovat. Mikroprocesor vyžaduje přítomnost zdroje malého napětí, který je realizován pomocí zdroje topologie Flyback.
|
|
|
Gaussian Processes Based Hyper-Optimization of Neural Networks
Coufal, Martin ; Landini, Federico Nicolás (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce)
The goal of this thesis is to create a lightweight toolkit for artificial neural network hyper-parameter optimisation. The optimisation toolkit has to be able to optimise multiple, possibly correlated hyper-parameters. I solved this problem by creating an optimiser that uses Gaussian processes to predict the influence of the hyper-parameters on the resulting neural network accuracy. Based on the experiments on multiple benchmark functions, the toolkit is able to provide better results than random search optimisation and thus reduce the number of necessary optimisation steps. The random search optimisation provided better results only in the first few optimisation steps before Gaussian process optimisation creates sufficient model of the problem. However the experiments on MNIST dataset show that random optimisation achieves almost always better results than used GP optimiser. These differences between the experiments results are probably caused by insufficient complexity of the benchmarks or by selected parameters of the implemented optimiser.
|
|
|
DC/DC měnič pro světelný zdroj s LED
Coufal, Martin ; Šteffan, Pavel (oponent) ; Boušek, Jaroslav (vedoucí práce)
Práce se zabývá návrhem a realizací snižujícího měniče s vysokým pracovním kmitočtem pro napájení výkonové LED. Pojednává o možnostech dnešních LED a napěťových převodníků. Dále se zabývá výběrem vhodných rychlých součástek pro měnič. Popisuje vliv vysokého kmitočtu na chování součástek v měniči a její součástí je návrh takového měniče. Navržený měnič je realizován, jsou popsány jeho výhody a omezení.
|
|
|
Pohled na stav JUnit pro testovanou instanci Eclipse
Coufal, Martin ; Rychlý, Marek (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Cílem této práce je především návrh a implementace nástrojů umožňujících zobrazovat stav průběhu testů testované instance vývojového prostředí Eclipse. Řeší tak problém zobrazení výsledků právě probíhajících testů grafického uživatelského rozhraní. Práce také obsahuje popis struktury vývojového prostředí Eclipse IDE ( Integrated Development Environment ) a popis nástroje JUnit, který je k implementaci zmíněných nástrojů využit. Pomocí implementovaných nástrojů lze zobrazit informace o běhu testů, podobně jako je tomu u pohledu JUnit. Zároveň jsou tyto informace vždy viditelné a aplikace zobrazující tyto informace nevyžaduje aktivitu okna ( angl. focus ). Implementovaný nástroj umožňuje detailnější pohled na probíhající testy a je tak užitečný v případě vytváření a analýzy testů - lze snáze odhalit, v jakém místě by se mohla nacházet chyba.
|
host ::
RSS.