Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 11 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Využití strojového učení pro klasifikaci epileptogenní tkáně po elektrické stimulaci
Formánková, Zuzana ; Mívalt, Filip (oponent) ; Cimbálník, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá elektrofyziologickými biomarkery epileptické aktivity po přímé elektrické stimulaci v klasifikaci epileptogenní tkáně. Mezi vhodné biomarkery byly zařazeny vysokofrekvenční oscilace, interiktální spiky, změny v konektivitě a výkon signálu ve frekvenčních pásmech. Biomarkery byly detekovány v iEEG záznamech a jejich reakce na přímou elektrickou stimulaci byla analyzována statistickými testy. Analýza biomarkerů prokázala vliv přímé elektrické stimulace na elektrofyziologické biomarkery epileptické aktivity. Relevantními biomarkery byly selekčními metodami vybrány výkon signálu ve frekvenčním pásmu 80-250 Hz, relativní entropie ve frekvenčním pásmu 250-600 Hz a lineární korelace. Pro klasifikaci epileptogenní tkáně byly implementovány modely strojového učení, konkrétně logistická regrese, metoda podpůrných vektorů a rozhodovací lesy. Metoda podpůrných vektorů prokázala nejvyšší senzitivitu (70,5 %) mezi modely, avšak celkové výsledky jsou nedostatečné (PPV 38,5 %, F1 skóre 42,9 %). Přestože klasifikační modely nedosáhly očekávaných výsledků, tato práce naznačuje potenciál elektrofyziologických biomarkerů pro identifikaci epileptogenních ložisek a poskytuje základ pro další výzkum v této oblasti.
Unsupervised Deep Learning Approach for Seizure Onset Zone localization in Epilepsy
Přidalová, Tereza ; Cimbálník, Jan (oponent) ; Mehnen, Lars (vedoucí práce)
Epilepsy affects about 50 million people worldwide, with one-third of patients being drugresistant and therefore candidates for an invasive brain resection surgery. Brain resection surgery candidates undergo invasive intracranial encephalography (iEEG) monitoring to determine the seizure onset zone (SOZ). Recorded data can span over weeks and need to be manually reviewed by a physician to assess SOZ. This process can be time-consuming and burdensome due to the vast amount of collected data. This work investigates utilisation of an deep autoencoder for unsupervised data exploration and specifically its ability to discriminate between SOZ and non-SOZ (NSOZ) iEEG channels. The data used in this thesis consists of iEEG collected from 33 patients in two institutes (Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, USA and St. Anne´s University Hospital, Brno, Czech Republic - FNUSA) who underwent invasive presurgical monitoring. The autoencoder’s capability to discriminate between SOZ and NSOZ was evaluated using a self-learned embedded feature space representation of the autoencoder network. Autoencoder features were compared to previously established biomarkers for SOZ determination. Discrimination capability was evaluated for both autoencoder features and biomarkers using a Naive Bayes classifier and leave-one-out cross-validation. The achieved area under receiver operating characteristic curve (AUROC) was 0.68 for the FNUSA and 0.56 for the Mayo dataset. Performance in discriminating between SOZ and NSOZ electrodes was not significantly different between the investigated autoencoder features and previously established biomarkers. Selecting the better performing classifier for each patient increased the AUROC to 0.75 and 0.64 for the FNUSA and Mayo dataset, respectively. The results suggest that future approaches combining biomarkers and self-learning methods have a potential to improve the SOZ vs NSOZ discrimination capability of unsupervised iEEG exploration systems, and thus to enhance the surgical management of epilepsy.
Analýza reakce epileptogenní tkáně na intrakraniální elektrickou stimulaci
Formánková, Zuzana ; Klimeš, Petr (oponent) ; Cimbálník, Jan (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá metodami intrakraniální elektrické stimulace a jejich využitím při lokalizaci epileptogenního ložiska. Cílem práce je posouzení reakce patologické tkáně na elektrickou stimulaci pomocí navržených markerů. Mezi vhodné markery byly zařazeny vysokofrekvenční oscilace, interiktální spiky, změny v konektivitě a výkon signálu ve frekvenčních pásmech. Markery byly detekovány v iEEG záznamech snímaných ve Fakultní nemocnici u sv. Anny v Brně. Pro zpracování a detekci byl realizován software v jazyce Python využívající detekční algoritmy knihovny EPYCOM. V závěru byl výskyt markerů analyzován v závislosti na elektrické stimulaci a byl prokázán vliv elektrické stimulace na iEEG epileptických pacientů.
Aplikace metod automatické klasifikace při monitorování únavy řidičů
Cimbálník, Jan ; Koza, Zdeněk (oponent) ; Smrčka, Pavel (vedoucí práce)
Cílem této práce bylo zpracovat data z projektu "Bdící auto, spící řidič," která byla naměřena v letech 2000 - 2002. Dále z těchto dat získat příznaky, které by byly vhodné pro rozlišení, zda je řidič bdělý či unavený. Poté zhodnotit relevantnost jednotlivých příznaků a vybrané příznaky pak použít pro automatickou klasifikaci únavy a bdělosti řidičů. V teoretické části práce je popsána únava jako fyziologický úkaz, popsány základní principy použitých metod automatické klasifikace a zhotovena rešerše aktuálního stavu řešení dané problematiky. V praktické části je popsán postup experimentu, při kterém byla data získána. Poté následuje samotný popis metodiky této práce, kdy byly signály elektrookulografie a signálu z Hallovy sondy, který reprezentoval natočení volantu, předzpracovány v programu Matlab. Následně pak byly vypočteny příznaky z jednotlivých signálů, vyexportovány do programu MS Excel, kde byly zpracovány do formy grafů a statisticky zhodnoceny. Po vyřazení nerelevantních příznaků byly použity metody automatické klasifikace pro rozlišení bdělosti a únavy.
Detection of High-Frequency EEG Activity in Epileptic Patients
Cimbálník, Jan ; Kremláček, Jan (oponent) ; Jiruška,, Přemysl (oponent) ; Jurák, Pavel (vedoucí práce)
This work deals with automated detection of high-frequency oscillations as a novel electrophysiologic biomarker of epileptogenic tissue in intracranial EEG. Visual detection of these oscillations is a time-consuming process and is prone to reviewer bias. Epilepsy is one of the most common neurological diseases affecting 1 % of population. Even though two thirds of cases are successfully treated with anti-epileptic drugs, the rest of the patients are dependent mainly on surgical procedure, which requires precise localization of pathologic focus. High-frequency oscillations have been studied over the last decade for their potential to localize the focus of pathological tissue. Initial part of this work is a summary of the current state of high-frequency oscillations research and a detailed list of detectors used in research. Within the scope of this work three high-frequency oscillation detectors were developed or enhanced. The description of the algorithms is followed by detector evaluation with regard to the concordance with expert reviewed events, feature estimation and the ability to correctly localize pathological tissue. The final part of the work provides an overview of developed visualization methods and a short summary of achieved scientific results.
Měření konektivity mozku
Sladký, Vladimír ; Jurčo, Juraj (oponent) ; Cimbálník, Jan (vedoucí práce)
Epileptické onemocnění mozku je spojeno se změnou aktivity neuronových center. Analýza konektivity mozku se zabývá statistickou závislostí aktivity neuronových center. Předchozí studie ukazují na změnu konektivity mozkové tkáně v okolí epileptického ložiska. Příčiny změn v konektivitě a její charakteristika v interiktálních záznamech však není zcela známa. V této práci jsou analyzována data z intrakraniálních EEG elektrod, umístěných uvnitř a v bezprostředním okolí epileptického ložiska. Změna konektivity v epileptickém ložisku a jeho okolí byla sledována pomocí metody nelineární korelace. Byl detekován pokles konektivity v epileptickém ložisku během delta spánku na frekvencích nad 80 Hz. Dále byl zjištěn pokles konektivity na rozhraní epileptického ložiska a zdravé tkáně. Pozorované jevy byly navíc zvýrazněny během spánku. Zároveň bylo zjištěno, že konektivita na rozhraní epileptického ložiska projevuje nelineární charakter. Z výsledků tedy vyplývá, že fyziologické procesy během spánku ovlivňují konektivitu v blízkosti epileptického ložiska a redukce konektivity v jeho okolí může souviset s nelinearní závislostí aktivit neuronů uvnitř a vně něj. Práce potvrzuje hypotézy předchozích studií a odkrývá nové skute čnosti o konektivitě epileptického ložiska z pohledu nelineárních dějů. Navazující studium těchto poznatků může vést k přesnější lokalizaci epileptického ložiska a k lepšímu pochopení procesů, které způsobují epileptické záchvaty.
Interaktivní prostorové zobrazení EEG parametrů z itrakraniálních elektrod v obrazových datech CT/MRI
Trávníček, Vojtěch ; Klimeš, Petr (oponent) ; Cimbálník, Jan (vedoucí práce)
Tato semestrální práce se věnuje problematice vizualizace dat z intrakraniálního EEG. V první části práce je probrán potřebný teoretický základ EEG. Dále je probrána registrace obrazů, jako potřebný nástroj pro vizualizaci, následována rešerší několika metod vizualizace intrakraniálního EEG. V neposlední řadě je navrhnuta a implementována metoda pro vizualizaci vyskofrekvenčních oscilací v reálných snímcích pacienta.
Vyhodnocení srdečního výdeje bioimpedanční metodou u pacientů se stimulátorem
Soukup, Ladislav ; Cimbálník, Jan (oponent) ; Vondra, Vlastimil (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá možností využití bioimpedančního signálu k výpočtu srdečního výdeje. Jsou zde rozebrány zejména Kubíčkova, Šrámkova a Šrámek-Bernsteinova metoda. Tyto metody byly aplikovány na předložený soubor dat, která byla měřena u subjektů s implantovanými kardiostimulátory. Těmto subjektům byla pomocí programování kardiostimulátoru měněna tepová frekvence. Měřená data díky tomu nebyla zatížena artefakty spojenými se změnou tepové frekvence způsobenou zátěží organismu, nebo jinými vlivy. Na základě statistického zpracování předloženého souboru naměřených dat byl studován vliv tepové frekvence na velikost srdečního výdeje.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 11 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
5 Cimbalník, Jan
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.