Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Úplně nejmenší čtverce a jejich asymptotické vlastnosti
Chuchel, Karel ; Pešta, Michal (vedoucí práce) ; Antoch, Jaromír (oponent)
Tato práce se zabývá metodou úplně nejmenších čtverc·, která slouží pro odhad parametr· v lineárních modelech. V práci je uveden základní popis metody a její asymptotické vlastnosti. Je vysvětleno, jakým zp·sobem lze v konceptu metody využít neparametrický bootstrap pro hledání odhadu. Vlastnosti bootstrap od- had· jsou pak simulovány na pseudo náhodně vygenerovaných datech. Simulace jsou prováděny pro dvourozměrný parametr v r·zných nastaveních základního modelu. Jednotlivé bootstrap odhady jsou v rovině řazeny pomocí Mahalanobis a Tukey statistical depth function. Simulace potvrzují, že bootstrap odhad dává dostatečně dobré výsledky, aby se dal využít pro reálné situace.
Základy Bayesovské statistiky
Chuchel, Karel ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Hušková, Marie (oponent)
Cílem této práce je seznámit čtenáře se základními principy bayesovské statistiky. V bayesovské logice se nahlíží na parametr jako na náhodnou veličinu, která má určité apriorní rozdělení. V práci je ukázáno, jakým způsobem Bayesova věta tuto apriorní informaci transformuje v aposteriorní. Apriorní rozdělení může být různorodé a jeho možným tvarům je v práci věnován velký prostor, vše je vysvětleno na mnoha příkladech. Další oddíl se zabývá konstrukcí bayesovských bodových a intervalových odhadů. V práci je všechna vysvětlovaná látka porovnávána s klasickým přístupem. V poslední kapitole jsou pak rozdíly bayesovských a klasických odhadů ukázány na reálných datech.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.