|
|
Efektivní varianty dynamického programování v bioinformatice
Franěk, Jaromír ; Hynek, Jiří (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Cílem této práce je nastudovat princip efektivních algoritmů využívajících dynamické programování. S pomocí těchto znalostí vytvořit aplikaci demonstrující princip efektivních algoritmů dynamického programování v bioinformatice a sepsat zprávu shrnující výsledky. Algoritmy, obsažené v této práci, řeší zarovnání sekvencí DNA, nebo predikci sekundární struktury RNA. Tyto algoritmy jsou zde porovnávány mezi sebou pro různé hodnoty vstupů. Pro samotné zarovnání sekvencí jsou zde použity algoritmy jako Needleman-Wunch a X-drop. Pro predikci sekundární struktury RNA je použit Zukerův algoritmus, který by měl odstraňovat některé nedostatky Nussinin algoritmu a samotný Nussinin algoritmus. Rekurze je zde představována pomocí rekurzivních stromů, dynamické programování pomocí skórovací matice. Uživatel má možnost také porovnat rychlosti obou přístupů pro zadané sekvence. Pro zajištění jednoduché dostupnosti se jedná o webovou aplikaci běžící na straně klienta.
|
|
|
Trajectory Data Preprocessing Framework for Discovering Semantic Locations
Ostroukh, Anna ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Ismael, Mazen (vedoucí práce)
The main goal of this thesis is to study existing approaches for trajectory data preprocessing with a focus on semantic trajectories, discovery and development of a framework, which integrates trajectory data from GPS sensors with semantics. The problem of raw trajectories analysis is that it cannot be as comprehensive as the analysis of trajectories containing meaningful context. The study of different approaches and algorithms are followed up by the design and implementation of the framework, which finds semantic locations by application of a density-based clustering algorithm on trajectories stops. The proposed framework is evaluated on real datasets containing raw GPS records.
|
|
|
Udržovatelná verze informačního systému Akademického centra
Šramka, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je vytvořit základ nového informačního systému Akademického centra studentských aktivit. Nový informační systém Akademického centra by měl být dobře dokumentovaný a udržovatelný. V této práci jde především o návrh jádra systému a několika modulů a jejich následnou implementaci. První část projektu se zabývá otázkami udržovatelnosti softwarových produktů a návrhem jejich architektur. Ve druhé části je provedena analýza současného informačního systému Akademického centra studentských aktivit a vytvořen návrh architektury pro systém nový. Dále je proveden návrh jádra a vybraných modulů. Následuje implementace navržených částí a jejich otestování na reálných datech.
|
|
|
Využití dynamického programování v grafových algoritmech
Biloš, Martin ; Křivka, Zbyněk (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá grafovými algoritmy, jejich využitím a přínosem optimalizační metody dynamického programování. Tento přínos je předveden uživateli pomocí aplikace. Grafové algoritmy najdou využití v mnoha odvětvích lidské činnosti i dnes. Používají se ve směrování paketů nebo například v navigaci. V práci jsou zpracovány tři metody, které patří mezi grafové algoritmy. Tyto problémy řeším klasickým i dynamickým způsobem a následně zjištěná data jsou porovnána.
|
|
| |
|
|
Shlukování textových dat
Leixner, Petr ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Proces shlukování textových dat slouží pro analýzu, navigaci a strukturování velkých kolekcí textů nebo hypertextových dokumentů. Úkolem shlukování je rozklad množiny dokumentů do shluků na základě jejich podobnosti. Nejznámější metody z této oblasti dolování však neřeší specifické problémy textového shlukování, jako vysokou dimenzionalitu vstupních dat, velmi velkou velikost databází a srozumitelnost popisu shluků. Tato práce se zabývá uvedenou problematikou a popisuje moderní metodu shlukování textových dat založenou na použití frekventovaných množin termů, která se svým přístupem snaží řešit nedostatky jiných shlukovacích metod.
|
|
|
Databáze SkillMatrix
Vorel, Roman ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Zendulka, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o vytvoření databázového informačního systému k doškolování zaměstnanců a výpočtu bonusů a jeho napojení na stávající personální systémy v prostředí společnosti Honeywell. V projektu je zohledněno řešení na úrovni mocného databázového serveru a maximální využití jeho schopností pro vývoj aplikace. Systém disponuje přístupovým oprávněním zahrnujícím několik uživatelských rolí a roli administrátora. Návrh systému je proveden v modelovacím jazyce UML. Implementace daného projektu je provedena na technologiích společnosti Microsoft. Systém je obecně implementován ve 3 vrstvách: užívatelské rozhraní, databázová komponenta, databáze. Uživatelské rozhraní je realizováno ve skriptovacím jazyce ASP.NET 2.0, za využití moderních technologii ASP.NET AJAX 1.0. Databázová komponenta je implementována za pomoci jazyka Visual .NET C# a knihoven ADO.NET. Databáze je pak realizována v prostředí SQL Serveru 2000 s využitím procedurálního jazyka Transact-SQL. Nedílnou součástí projektu je i testovaní na zkušebních datech a nasazení do ostrého provozu na intranetu společnosti Honeywell.
|
|
|
Aplikace pro statistickou analýzu ICS komunikace
Chimenti, Andrea ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Cílem této práce je návrh a implementace aplikace, sloužící ke statistické analýze síťového provozu v ICS (Industrial Control Systems) komunikaci. Práce se nejprve věnuje představení řídících systémů průmyslové komunikace a jejich nejrozšířenějších protokolů. Podrobně rozebraný je protokol IEC 104. Následuje představení základních metod popisné statistiky, pomocí kterých lze průmyslovou komunikaci analyzovat. V práci je využito několika datových sad ve formátu CSV, které zachycují záznamy průmyslové komunikace. Na těchto datových sadách je ukázáno využití statistických metod. Dále práce obsahuje návrh a popis implementace aplikace, díky které lze datové sady analyzovat a získat textový i grafický popis dat. Hlavním cílem aplikace je usnadnit uživateli hledání stabilních charakteristik, kterých lze využít k detekci anomálií a útoků. V závěru je použití aplikace demonstrováno na datových sadách obsahujících různé typy útoků.
|
|
|
Projekt rozšíření služeb výukového centra autoškoly
Ilavský, Ľubomír ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Květoňová, Šárka (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je naplánovať projekt zavedenia e-learningu do vyučovacieho procesu výukového centra autoškoly, za pomoci aplikácie MS Project. V práci je rozobratá problematika elektronického vzdelávania, so zameraním na tvorbu e-learningových aplikácií. Ďalej sa zaoberá problematikou projektového riadenia a jej programovej podpory ,so zameraním na aplikáciu MS Project. Následne sa vykonáva analýza prostredia autoškoly, aby sa navrhla e-learningová aplikácia efektívne pre toto prostredie. Je vykonaný návrh aplikácie, za pomoci ktorej sa vykoná naplánovanie projektu v prostredí MS Project. Ako posledné sa navrhnú zostavy projektu pre jednotlivých členov týmu.
|
|
|
Analýza vlastností shlukovacích algoritmů
Lipták, Šimon ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Cieľom tejto diplomovej práce bolo zoznámiť sa so zhlukovou analýzou, zhlukovacími metódami a ich teoretickými vlastnosťami. Bolo potrebné si vybrať zhlukovacie algoritmy, ktorých vlastnosti budú analyzované, vyhľadať a vybrať dátové sady, na ktorých budú tieto algoritmy spúšťané. Taktiež cieľom bolo navrhnutie a implementovanie aplikácie, ktorá bude vyhodnocovať a zobrazovať výsledky zhlukovania vhodným spôsobom. Následne bola vykonaná analýza dosiahnutých výsledkov a ich porovnanie s teoretickými predpokladmi.
|
host ::
RSS.