|
|
Essays on Social Interactions and Policy Evaluation
Pertold, Filip ; Jurajda, Štěpán (vedoucí práce) ; Buonanno, Paolo (oponent) ; Martins, Pedro S. (oponent)
V první části této disertace navrhuji novou identifikační strategii, která pomáhá odhadnou vliv vrstevníků na kouření mládeže. Tato strategie využívá institucionálního uspořádání českého středoškolského systému a informací o věku, kdy jednotlivec začal kouřit denně. V případě institucionálního uspořádání využívám k identifikaci přechodu studentů mezi základní a střední školou a tím způsobenou obměnu spolužáků. Výsledky ukazují, že spolužáci ovlivňují denní kouření u studentů na českých středních školách. Na základě současné literatury jsem testoval vliv vrstevníků u obou pohlaví zvlášť a našel jsem signifikantní vliv spolužáků u mužů a nikoliv u žen. Toto zjištění je v souladu se současnou literaturou, která ukazuje, že muži adolescenti se více angažují v organizovaných mimoškolních aktivitách. V druhé části odhaduji vliv pití alkoholu vrstevníků opačného pohlaví na riskantní sexuální chování mládeže. Identifikační strategie je postavena na dvou hlavních kontrolních proměnných. První proměnná, která kontroluje pro nepozorované charakteristiky pro danou školu, je sexuální chování mladších spolužáků. Druhá důležitá proměnná je pití alkoholu jednotlivců před nástupem na střední školu, což kontroluje pro selekci jednotlivců s různým přístupem k alkoholu do různých škol. Na rozdíl od Waddella (2010)...
|
|
|
Model PRISMOD predikující vývoj počtu vězňů
Dušek, Libor ; Buonanno, Paolo ; Vávra, Jan
Metodika popisuje nově vyvinutý simulační model PRISMOD a software, který jej implementuje. Hlavním účelem modelu je predikovat vývoj v počtu vězňů ve výkonu trestu v České republice během příštích 10 let. Model simuluje počet vězňů pomocí inflow-outflow přístupu na základě vstupních parametrů odhadnutých z detailních statistických dat. Hlavními parametry jsou počet trestných činů, pravděpodobnost obžalování a odsouzení pachatele, pravděpodobnost uložení nepodmíněného trestu, délka trestu, a pravděpodobnost podmíněného propuštění. PRISMOD zohledňuje přeměny podmíněného trestu, přeměny obecně prospěšných prací, a návraty do výkonu trestu po podmíněném propuštění. Vězeňskou populace modeluje separátně dle kategorií trestných činů a typů věznic.
|
host ::
RSS.