|
|
Phillipsova křivka z pohledu analýzy časových řad v České republice a Německu
Král, Ondřej ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Fiskální a monetární politika státu se dlouhou dobu opírá o teorii, která nebyla od svého vzniku oficiálně prokázána ani vyvrácena. Současná podoba Phillipsovy křivky prošla výraznou obměnou, ale její relevantnost je stále nejasná. Diplomová práce se zabývá ověřením vzájemného vztahu inflace a nezaměstnanosti v zemích České republiky a Německa v posledních dvaceti letech. Platnost teorie je testována pokročilou analýzou časových řad v programu R. Otestujeme každou z proměnných což eskaluje k otestování vzájemného vztahu mez časovými řadami. Výstupem testování je popis vztahu v každé zemi a porovnání na mezinárodní úrovni. Zde je zjištěno, že dlouhodobý vztah existuje pro obě země. Zatímco pro Českou republiku byl nalezen významný oboustranný vztah, pro Německo je v daném období vztah pouze jednostranný a výrazně slabší.
|
|
|
Analysis of a questionnaire survey of graduates of the master degree at the University of Economics Prague
Barus, Miroslav ; Šulc, Zdeněk (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Bakalářská práce se zabývá analýzou dat z dotazníkového šetření absolventů magisterského stupně studia na Vysoké školy ekonomické v Praze. Data byly získány z dotazníku výzkumného projektu Reflex 2010 pod záštitou Střediska vzdělávací politiky, Univerzity Karlovy v Praze. Cílem práce je komparace uplatnění absolventů podle různých ukazatelů. Práce je členěna do dvou částí. První se zabývá teoretickým vymezením a deskripciou testů porovnávajících střední hodnotu a relativní četnost zkoumaných znaků, využitých při analýze. Druhá část analyzuje a porovnává uplatnění absolventů rozdělených podle fakult, pohlaví a místa uplatnění. Záměrem práce je i zhodnocení dopadu použití nevalidní testů hypotéz.
|
|
|
Statistická analýza závislosti časových řad porodnosti a sňatečnosti v České republice
Opluštilová, Jolana ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Diplomová práce se zabývá zkoumáním závislosti mezi porodností a sňatečností v České republice v letech 1973-2016, tento časový interval je kvůli demografickému přechodu a novému politickému režimu rozdělen na dva úseky, před rokem 1989 (státem řízené socialistické hospodářství) a po tomto roce (přechod na tržní hospodářství). Východiskem k nalezení vztahu mezi sledovanými ukazateli poslouží modely vícerozměrné analýzy časových řad. Demografický ukazatel porodnost je charakterizován počtem živě narozených dětí, a sňatečnost počtem uzavřených sňatků v České republice, k dispozici je máme v měsíční frekvenci. V úvodu této práce je stanovena hypotéza o neexistenci závislosti (vztahu) mezi sledovanými časovými řadami, která bude v závěru analýzy pro oba časové intervaly analyzována. Výsledky diplomové práce mohou být nápomocné nejen odborníkům, kteří se detailněji zabývají touto problematikou, ale také osobám zainteresovaným v oblasti demografie či časových řad, jelikož v samotném závěru bude nasimulována předpověď zmiňovaných ukazatelů.
|
|
|
Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování
Hradilová, Lenka ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Černý, Jindřich (oponent)
Diplomová práce je zaměřena na metody identifikace odlehlých pozorování. Cílem této práce je posouzení vhodnosti využití robustních metod na reálných datech společnosti EKO-KOM, a.s. První část práce poskytuje celkový přehled a teoretický poklad, týkající se klasických a robustních metod identifikace odlehlých pozorování. Tyto metody jsou následně v praktické části aplikovány na obdržený datový soubor společnosti EKO-KOM, a.s. V závěru práce je na základě srovnání jednotlivých metod provedeno doporučení, které z metod, jsou pro analýzy dané společnosti vhodnější.
|
|
|
Analýza vývoje cen nemovitostí v České republice
Hamouzová, Michaela ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Cílem této diplomové práce je analýza vývoje cen nemovitostí v České republice. Práce se skládá ze tří hlavních částí, z nichž první část je věnována teoretickému úvodu k oceňování nemovitých věcí. Dále je v práci popsán současný vývoj cen nemovitostí na českém trhu. Poslední část je zaměřena na kointegrační analýzu, v rámci níž je sestaven ADL model. Z tohoto modelu je následně pomocí přepočtu získán model korekce chyby, který zvlášť popisuje krátkodobé a dlouhodobé vlivy mezi časovými řadami. Vysvětlujícími proměnnými jsou hrubý domácí produkt, index spotřebitelských cen, počet dokončených bytů, úroková míra k hypotečním úvěrům, obecná míra nezaměstnanosti a průměrná hrubá měsíční mzda. Pomocí jednorovnicového modelu je popsán vliv výše uvedených vysvětlujících proměnných na index cen bytových nemovitostí (HPI index).
|
|
|
Consequences of assumption violations of selected statistical methods
Marcinko, Tomáš ; Blatná, Dagmar (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent) ; Lukáš, Ladislav (oponent)
Tradiční parametrické metody statistické indukce a testování hypotéz jsou zpravidla odvozeny na základě teoretických předpokladů, které mohou, ale nemusí být splněny v reálných aplikacích. V praxi přitom často dochází k tomu, že tyto metody jsou využívány přes nesplnění jejich předpokladů, přičemž se vychází z názoru, že tyto parametrické testové procedury jsou dostatečně necitlivé vůči porušení příslušných předpokladů. Navíc, alternativní neparametrické a pořadové testy jsou často opomíjené, a to častokrát z přesvědčení, že tyto metody dosahují menší sílu v porovnání s parametrickými metodami. Cílem předkládané práce je tedy popis rizik a důsledků použití klasických jednovýběrových a dvouvýběrových statistických metod při porušení teoretických předpokladů, na základě kterých byly odvozeny, jakož i konzistentní a komplexní srovnání těchto metod s alternativními neparametrickými a robustními statistickými technikami s využitím rozsáhlé simulační studie, přičemž se práce zaměřuje především na porušení předpokladu normality a homoskedasticity. Výsledky simulační práce potvrdily, že klasické parametrické metody jsou relativně robustní, i když s výhradou v případě výskytu odlehlých pozorování, kdy klasické metody mohou selhávat. Naopak zpracována studie jasně empiricky prokázala, že klasické parametrické metody při porušení svých předpokladů rychlé ztrácejí své optimální vlastnosti, a například v mnoha případech porušení předpokladu normálního rozdělení náhodného výběru dosahují větší sílu vhodné neparametrické a pořadové testové procedury, a tak tvrzení, že použití těchto metod je neefektivní z důvodu jejich menší síly, lze považovat za kritický omyl. Výběr vhodné neparametrické metody však zpravidla závisí na konkrétní formě rozdělení náhodného výběru.
|
|
|
Vývoj nezaměstnanosti v České republice
Dolejška, Petr ; Arltová, Markéta (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Nezaměstnanost je ekonomický jev, který může mít na daném území ekonomické nebo sociální důsledky. Bakalářská práce sleduje vývoj nezaměstnanosti České republiky od roku 1993 až do roku 2014. Práce je rozdělena na teoretickou a analytickou část. V teoretické části je charakterizovaná Česká republika a její členění. Nadále je definovaná nezaměstnanost, její členění a míra nezaměstnanosti. Analytická část je zaměřena na vývoj míry nezaměstnanosti České republiky z různých hledisek pomocí dat získaných z Českého statistického úřadu. Jejím cílem je popsat a vyhodnotit nezaměstnanost ve sledovaném období. Zejména z hledisek jako jsou pohlaví, vzdělání, věk a geografické rozdělení. Analýza využívá vhodné statistické metody.
|
|
|
Rozložení financí starších osob do investičních nástrojů
Klhůfková, Barbora ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Cílem mé bakalářské práce je představit čtenářům projekt SHARE, který zkoumá osoby starších 50 let. Projekt SHARE je rozsáhlý a funguje v několika zemích světa. Respondenti účastnící se projektu zodpovídají různé druhy otázek. Otázky se týkají jak obecných informací, informací o rodinném či zdravotním stavu, sociálních, geografických, tak i ekonomických informací. Pro mou práci jsem si vybrala čtyři ekonomické proměnné, pro které budu dělat základní popisné statistiky a analýzy. Budu se zabývat běžnými účty, akciemi, dluhopisy a podílovými fondy. Jde o finanční nástroje, kde lidé nejčastěji spoří či ukládají své peníze. Protože je otázka na finanční situaci pro mnoho respondentů nepříjemná, máme jen omezený počet odpovědí, se kterými budeme pracovat. Všechny čtyři proměnné definuji a provedu základní popisné statistiky. Následně provedu analýzu finanční situace respondentů v závislosti na pohlaví. Pro další analýzu jsem si vybrala subjektivní otázku týkající se spokojenosti se životem jednotlivých respondentů v závislosti na jejich finanční situaci. V závěru této bakalářské práce vyhodnotím jednotlivé analýzy a shrnu přínos této práce.
|
|
|
Analýza závislosti spokojenosti obyvatelstva na socio-ekonomických faktorech
Zarembová, Petra ; Sobíšek, Lukáš (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou závislosti spokojenosti obyvatelstva na vybraných socio-ekonomických faktorech, kterými jsou pohlaví, věk, zdravotní stav, nejvyšší dosažené vzdělání, příjem domácnosti, rodinný stav a počet dětí. Hlavním cílem práce bylo popsat vztah mezi spokojeností obyvatel a několika socio-ekonomickými faktory. Zkoumány byly čtyři země Evropské unie, a to Německo, Polsko, Španělsko a Švédsko. Druhým cílem práce bylo zjistit, zda se liší životní spokojenost vybraných populací. K řešení byla využita analýza kontingenčních tabulek a také míry závislosti pro nominální a ordinální proměnné, například koeficienty Cramerovo V či Somersovo d. Přínosem práce je srovnání čtyř vybraných evropských zemí, co se týče spokojenosti jejich obyvatelstva. Dále byla statistickými testy ověřena závislost spokojenosti lidí na několika socio-ekonomických faktorech. Analýza byla provedena na základě socio-ekonomických dat, které poskytuje zdarma online organizace World Value Survey Association.
|
|
|
Statistická analýza indexu ekonomické svobody
Sejk, Lukáš ; Vrabec, Michal (vedoucí práce) ; Blatná, Dagmar (oponent)
Cílem této bakalářské práce je statisticky analyzovat vztahy mezi indexem ekonomické svobody vydané Fraserovým institutem a indexem ekonomické svobody od Heritage foundation vydané ve spojení s The Wall Street Journal. Vytyčeného cíle se pokusíme dosáhnout pomocí statistických metod analýzy dat. V první části ukáže teoretické podklady tvorby obou indexů ekonomické svobody a jejich vstupní parametry. V části druhé se pokusí statistickou analýzou prozkoumat vztahy mezi nimi a interpretovat jejich výsledky. Podíváme se rovněž na vývoj indexu ekonomické svobodu u České republiky a jejich sousedních států Polska, Německa, Rakouska a Slovenska. Tato bakalářská práce by mněla poukázat na rozdílné výsledky u obou výše uvedených indexů, přestože se snaží oba kvantifikovat stejný socio-ekonomický fenomén. V závěru uvedeme dosažené výsledky a jejich možnou interpretaci.
|
host ::
RSS.