|
|
Hedonic models on real estate market
Špesová, Nikola ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Bíza Bisová, Sára (oponent)
Bakalářská práce se zabývá cenami pražských bytů. Sestavuje různé ekonometrické modely, které podle lineární regrese determinují tuto cenu. Diskutuje vliv jednotlivých faktorů, jako je rozloha, počet místností, poschodí, typ vlastnictví a pod. Zaměřuje se na tři hlavní hypotézy. Prvou je vliv poschodí, který se ukazuje mít kvadratickou funkční závislost. Druhou je porovnání osobního vlastnictví s družstevním a cihlové konstrukce s panelovou. Ukázalo se, že cenový rozdíl mezi cihlovým bytem v osobním vlastnictví a panelovým družstevním bytem může být až skoro 30 %. Poslední hlavní hypotézou byl vliv časového hlediska mezi lety 2006 až 2013. Data ukázali, že finanční krize z let 2007 -- 2009 zasáhla pražský realitní trh jenom málo.
|
|
|
Analýza vlivu tělesné výšky na mzdy v České republice
Frank, Daniel ; Bíza Bisová, Sára (vedoucí práce) ; Čermáková, Klára (oponent)
Cílem práce je analýza vlivu tělesné výšky u mužů a žen na jejich mzdy v České republice. Využitím dat získaných z dotazníkového šetření v Praze a ve Zlíně konstruuji regresní modely, jejichž parametry jsou odhadovány pomocí metody nejmenších čtverců a dvoustupňové metody nejmenších čtverců s využitím instrumentálních proměnných. Kvůli velkým rozdílům obou lokací jsem se rozhodl zkoumat zmíněná města odděleně. Výzkum ukazuje významnost hlavní vysvětlující proměnné pouze u modelu zkoumající Zlín použitím metody nejmenších čtverců. Růst člověka o centimetr je asociován se zvýšením jeho mzdy v průměru o 0,65 %.
|
|
|
Analýza determinant poptávky po padělcích
Novák, Martin ; Bisová, Sára (vedoucí práce) ; Slaný, Martin (oponent)
Teoretická část práce popisuje teorii padělků a přehled literatury zahraničních prací. Empirická část se zabývá analýzou faktorů, které ovlivňují poptávku po padělcích. Data pro analýzu jsou získána prostřednictvím dotazníkového šetření ze dvou měst - Dvůr Králové nad Labem a Praha. Hlavními determinanty poptávky po padělcích jsou předešlá zkušenost s padělky, spokojenost s nimi, cena padělku a aktuální příjem. Analýza prokázala, že tyto determinanty platí pro obě města a jsou významné téměř ve všech modelech. Objevilo se zde i pár dalších méně významných determinantů, které poptávku po padělcích ovlivňují.
|
|
|
Analýza efektivnosti - ekonometrický přístup
Chylíková, Alena ; Pánková, Václava (vedoucí práce) ; Bisová, Sára (oponent)
Tato práce pojednává o analýze efektivnosti pomocí stochastické hraniční produkční funkce. Nejdříve jsou zmíněny některé základní pojmy a metody související s analýzou efektivnosti. Následuje teoretický popis produkčních funkcí s důrazem na Cobbovu-Douglasovu produkční funkci. Dále je popsán koncept hraniční produkční funkce a zmíněn stochastický tvar v případě použití průřezových dat. Pozornost je věnována především modelu s měnící se technickou efektivností v čase odhadovanému na základě údajů z panelových dat. Podrobněji je popsán odhad pomocí metody maximální věrohodnosti. Tyto teoretické poznatky jsou aplikovány k odhadu efektivnosti jednotlivých hokejových týmů v NHL na základě pozorování v období 1997-2013. Výstup zde představuje procento vyhraných zápasů v sezóně, vstupy jsou vyjádřeny pomocí celkových výdajů na platy hráčů rozdělených do tří kategorií na základě pozice (brankář, obránce, útočník) za jednotlivé týmy.
|
|
|
Analýza vlivu vzdělání rodičů na délku studia jejich dětí
Dočekalová, Veronika ; Bíza Bisová, Sára (vedoucí práce) ; Brožová, Dagmar (oponent)
Práce analyzuje vliv vzdělání rodičů na vzdělání s využitím jejich potomků. Regresní modely jsou odhadnuty metodou nejmenších čtverců. Odhady jsou prováděny na základě dat získaných dotazníkovým šetřením v Praze a Plzni. Mimo tato dvě města jsou zkoumány i vlivy pro celý soubor respondentů. Průřezová data byla získána v prvním čtvrtletí roku 2014. Analýza naznačuje shodu s předpoklady o vlivu vzdělání matky i otce na výši vzdělání potomků. Jako další významné faktory ovlivňující dosažené vzdělání se ukázaly například počet sourozenců a rozvod.
|
|
|
Analýza strukturálního schodku státního rozpočtu
Mareš, Michal ; Bisová, Sára (vedoucí práce) ; Kadeřábková, Božena (oponent)
Práce analyzuje ukazatel strukturálního deficitu státního rozpočtu na datech České republiky mezi roky 2004 a 2014. V současné době se velmi často hovoří o nutnosti konsolidace veřejných financí, a proto je cílem této práce posoudit, zda je tento ukazatel vhodným k docílení fiskální odpovědnosti jednotlivých zemí. Nejprve je strukturální deficit odhadnut pomocí metody Evropské komise, to znamená takzvaným produkčním přístupem na základě článku Denis, Morrow, Röger (2002). Práce se rovněţ opírá o článek autorů Bezděk, Dyczak, Krejdl (2003), který porovnával metodu OECD smetodou ESCB. Následně je výpočet proveden upraveným postupem, pouţitím Hodrick-Prescottova filtru namísto produkční funkce k odhadnutí potenciálního produktu. Z analýzy vyplývá komplikovanost odhadu daného ukazatele, která je dána velkou náročností na vstupní data a přítomnou arbitrárností. Strukturální deficit je v práci diskutován nejen metodologicky, ale také v jeho praktickém vyuţití v kontextu hospodářské situace v Evropě.
|
|
|
Hodnocení efektivnosti obnovitelných zdrojů energie
Vrobel, Marcel ; Sekničková, Jana (vedoucí práce) ; Bíza Bisová, Sára (oponent)
K problémům s porovnáváním různých odvětví, firem nebo projektů dochází velmi často. Tento problém vzniká například nevhodně zvolenou metodikou nebo požadavky na výsledky. Výsledky takového porovnávání jsou poté neprůkazné a nepoužitelné. Příspěvkem této práce je praktický návod, jak využít modely obalu dat k hodnocení různých variant. Konkrétně představeno na obnovitelných zdrojích energie. Pro správné pochopení problematiky je nutné si vymezit, co jsou modely obalu dat (známé také jako DEA modely), informovat o jejich vzniku a původu a v neposlední řadě popsat jejich fungování. Nechybí také uvedení do problematiky obnovitelných zdrojů energie. Solární, vodní a větrná energie je hodnocena na základě vstupu a poté porovnávána biomasou.
|
|
|
Grafické modely ve statistice a ekonometrii
Hubálek, Ondřej ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Bisová, Sára (oponent)
Grafické modely ve statistice a ekonometrii umožňují popis kauzálních vztahů pomocí kauzálního grafu v regresní analýze a dalších ekonometrických technikách. Cílem této práce je popis kauzálního modelování časových řad pomocí modelů strukturních modelů vektorové autoregrese. V práci je popsán postup sestavování strukturního VAR modelu, princip grafických modelů a sestavení modelu pro analýzu kauzálních závislostí. Pro porovnání jsou odhadnuty modely pro data z USA i z ČR, přičemž jsou sestaveny podobné modely pro obě země. Jsou vybrány nejvhodnější modely, které by měly přehledně graficky reprezentovat kauzální vztahy mezi makroekonomickými proměnnými, je využita analýza pomocí funkcí odezvy -- dopad poptávkového šoku na HDP a další makro ukazatele.
|
|
|
Lidský kapitál a ochota investovat do vzdělání
Kras, Jakub ; Bisová, Sára (vedoucí práce) ; Brožová, Dagmar (oponent)
Teoretická část práce popisuje teorii lidského kapitálu a investic do vzdělání. Empirická analýza se zabývá faktory, které ovlivňují rozhodování žáků středních škol z Teplic a Prahy, zda studovat na vysoké škole, nebo nikoliv. Analýza je prováděna na datech získaných prostřednictvím dotazníkového šetření ze čtyř typů středních škol: gymnázium, střední škola průmyslová, zdravotní a obchodní akademie. Mezi hlavní faktory patří typ střední školy, příjem rodičů, náklady na studium, očekávaná budoucí mzda, vzdělání rodičů. Analýza prokázala, že žáci z Prahy chtějí častěji studovat na vysoké škole než tepličtí žáci. Pro žáky z Teplic hrají významnější roli při rozhodování faktory týkající se typu střední školy, nákladů na studium, vzdělání otce. Pro pražské žáky jsou významnější, mimo jiné, faktory spojené s budoucí mzdou a vzděláním matky.
|
|
|
Systémy na podporu modelování a jejich vzájemné porovnání
Sharifullina, Dilyara ; Jablonský, Josef (vedoucí práce) ; Bisová, Sára (oponent)
Tato práce si klade za cíl seznámit čtenáře s možností využití profesionálních systémů na podporu modelování v rámci řešení reálných optimalizačních úloh. Pozornost bude věnována zejména úlohám lineárního programováni, avšak softwarový trh nabízí řešeni i nelineárních úloh včetně podmínek celočíselnosti. Ve druhé části práce je představen zobecněný přehled softwarového trhu včetně podrobnějšího seznámení s takovými modelovacími systémy jako LINGO, MPL Modeling System, AIMMS, AMPL, GAMS, CPLEX Optimization Studio a Xpress Optimization Suite, které považuji za nejvýkonnějši systémy z celé nabídky. Dále bude ukázáno řešeni vzorové reálné úlohy včetně sestaveni modelu v jazyce systému a interpretace výstupů tak, že bude zmíněná problematika zjednodušena prací v systému využitím spolupráce s tabulkovým kalkulátorem MS Excel. Závěrečná část práce je věnována porovnání výše zmíněných systémů mezi sebou za účelem ohodnocení pohodlnosti jejich využití z pohledu běžného uživatele.
|
host ::
RSS.