|
|
Státní maturity: deklarované záměry z pohledu aktérů
Biolek, Jiří ; Veselý, Arnošt (vedoucí práce) ; Šojdrová, Michaela (oponent)
Předkládaná bakalářská práce je zasazena do kontextu vzdělávací politiky jako jedné ze subdisciplín politiky veřejné. Rozkrývá problematiku maturitní zkoušky a zejména představí některé z aktuálních myšlenkových proudů v oblasti maturitní zkoušky, a sice z pohledu aktérů vzdělávací politiky. Perspektivou teorie advokačních koalic si klade ambice na odhalení ideových konsenzů v maturitním diskursu napříč segmentem zvolených odborných účastníků. Za tímto účelem je při výzkumu aplikovaná Q metoda, která je ve své podstatě schopna tyto myšlenkové shody rozkrýt a identifikovat tak hledané koalice. Významnou částí práce se následně stává kapitola s výstupy z Q faktorové analýzy, která jednoznačně odhaluje dva nezávislé myšlenkové proudy. Součástí provedeného terénního výzkumu byly i explorační rozhovory, jejichž výstup významně napomohl k popisu zjištěných faktorů respektive advokačních koalic.
|
|
|
Postoje aktérů na řízení vzdělávací politiky
Biolek, Jiří ; Veselý, Arnošt (vedoucí práce) ; Černý, Jakub (oponent)
Ve své diplomové práci se zaměřuji na problematiku řídících procesů v oblasti sekundárního vzdělávání v České republice. V užším pojetí se zabývám procesem řídících modelů konkrétního rámce vzdělávací politiky a pojetí governance perspektivou zainteresovaných stakeholderů. Hlavní rámec práce vznikal před projektem Strategii 2030+ a jedná se tak o určitou retrospektivu do přístupů a pohledů zmíněných aktérů v konkrétním čase. Základem práce je analýza vlastních primárních dat vzniklých z rozhovorů s devatenácti významnými aktéry tohoto pole na principu kvalitativního výzkumu. Cílem výzkumu je určitá sonda do perspektiv aktérů s úmyslem odhalit stav a budoucí možnosti českého středního školství na poli víceúrovňového řízení. Za tímto účelem jsem si zvolil cestu kritických perspektiv, kterými sleduji exponovaná místa zmíněného subsystému, které se snažím definovat a pokud je to i možné, najít mezi nimi potenciální vztahové souvislosti. Tato práce má i dva neplánované, o to zajímavější výstupy. Tím prvním je teorie slabého článku, kterou jsem vytvořil, abych ukotvil některé obtížně vysvětlitelné výstupy a tím druhým je zdokumentování procesu vytvoření analytického filtru pro software Atlas.ti.
|
|
|
Detekce změn v RCA modelech
Biolek, Jiří ; Prášková, Zuzana (vedoucí práce) ; Hudecová, Šárka (oponent)
Práce se zabývá autoregresními posloupnostmi s proměnnými koeficienty (RCA modely). V první části popisuje různé metody odhadů koeficientů RCA modelu. Hlavní je však část druhá, kde práce pojednává o procedurách mo- nitorující změny modelu v závislosti na vybrané metodě odhadu, zde práce rozšiřuje současnou teorii o detekce změn pro metody vážených nejmenších čtverců a funkcionální odhady. V poslední části jsou pak jednotlivé metody srovnány za pomocí simulační studie. 1
|
|
|
Státní maturity: deklarované záměry z pohledu aktérů
Biolek, Jiří ; Veselý, Arnošt (vedoucí práce) ; Šojdrová, Michaela (oponent)
Předkládaná bakalářská práce je zasazena do kontextu vzdělávací politiky jako jedné ze subdisciplín politiky veřejné. Rozkrývá problematiku maturitní zkoušky a zejména představí některé z aktuálních myšlenkových proudů v oblasti maturitní zkoušky, a sice z pohledu aktérů vzdělávací politiky. Perspektivou teorie advokačních koalic si klade ambice na odhalení ideových konsenzů v maturitním diskursu napříč segmentem zvolených odborných účastníků. Za tímto účelem je při výzkumu aplikovaná Q metoda, která je ve své podstatě schopna tyto myšlenkové shody rozkrýt a identifikovat tak hledané koalice. Významnou částí práce se následně stává kapitola s výstupy z Q faktorové analýzy, která jednoznačně odhaluje dva nezávislé myšlenkové proudy. Součástí provedeného terénního výzkumu byly i explorační rozhovory, jejichž výstup významně napomohl k popisu zjištěných faktorů respektive advokačních koalic.
|
|
|
Kredibilitní modely pro škodní frekvenci
Biolek, Jiří ; Mazurová, Lucie (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
The work deals with estimation of unknown risk parameters of a driver. Risk parameter indicates how many times more accidents we may expect from this driver compared with the average insurance group to which the driver is assigned according to the precarious classification. Risk parameter is a random variable, which is depending on the damage share of this driver. The second and third chapters describe the derivation of the estimates that minimize the quadratic and exponential loss function. It also compares the level of these estimates and the convergence rate. In chapter four there are several simulations performed and tables with estimates for any specific data created. 1
|
host ::
RSS.