|
|
Návrh experimentu
Lachnit, Zdeněk ; Bednář, Josef (oponent) ; Kotek, Luboš (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá možností nasazení plánovaného experimentu v průmyslovém podniku v oblasti vývoje LED modulů do světlometů osobních automobilů. V rešeršní části práce je popsána metodika plánovaného experimentu. V další části rešeršní studie je popsán obecně princip termografického měření, navazuje kapitola, která se zabývá LED diodami a tepelnou degradací. V praktické části je popsána týmová analýza, která byla provedena při výběru jednotlivých faktorů, následuje kapitola prokazující statistickou významnost prokovů. V další kapitole je popsána metodika přípravy desek plošných spojů a měření. Následují další kapitoly, které popisují provedení plánovaného experimentu a jeho výsledky při 8 V, 13,5 V, 16,5 V. Plánovaný experimenty byly provedeny s čtyřmi a s pěti faktory. Důvodem je manuální úprava desky. Každý plánovaný experiment je zakončen doporučeným nastavením faktorů a jejich interakcí s ohledem na odezvu, kterou je minimální teplota. Diplomová práce je zakončena celkovým zhodnocením.
|
|
|
Sports data analysis
Horák, Patrik ; Bednář, Josef (oponent) ; Hrabec, Pavel (vedoucí práce)
The main preoccupation of this thesis is analysis of ice hockey statistics. The first section describes widely used elementary and advanced ice hockey statistics. The second part contains selected comparable studies working with similar hypotheses. The third section introduces necessary mathematical tools, such as, Two-sample t-test, correlation, Two-way analysis of variance with no interaction and their nonparametric equivalents. In the last section described statistical hypotheses tests are applied to ice hockey dataset. Results interpretation is also included.
|
|
|
Optimalizace investic
Bujnovský, Daniel ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na popis dvou optimalizačních modelů - síťového a Markowitzova portfolio modelu, jejich vzájemné propojení a aplikaci na dopravní problémy. Cílem praktické části je popis těchto problémů přiblížit co nejvíce reálným situacím a zároveň hledat jejich efektivní řešení. Vše je doprovázeno ukázkami na reálných datech z kapitálových trhů, případně vlastních modelových datech. Teoretické úvahy a postupy jsou následně implementovány v programovacím jazyce Matlab. Všechny výsledky jsou pak náležitě vysvětleny v souvislosti s oběma modely. Součástí práce je také seznámení s příslušnou ekonomickou a statistickou teorií, jejíž pochopení je pro popis práce nezbytné.
|
|
|
Statistické zpracování dat o zmetkovitosti reálného procesu
Širjovová, Zuzana ; Karpíšek, Zdeněk (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
Jakost, stejně tak i kontrola stability procesů, v současné době neustále nabírá na významu. Její zvyšující se důležitosti je podmíněna pořád více rozšiřující se sériovou výrobou. Jedná se o výrobní procesy velkých rozměrů, co do počtu operátorů ale i přímých a nepřímých vlivů na zmetkovitost a stabilitu procesu. Jsou známé znaky jakosti, vyjádřené tzv. užitnými vlastnostmi, které mohou být buď jednoduše měřitelné (délkové rozměry, pevnost, tažnost, vlhkost,koncentrace), nebo přímo neměřitelné, většinou subjektivní (vůně, chuť, barevnost, komfort při použití, vzhled). Statistická regulace procesu (Statistical Process Control-SPC) představuje preventivní nástroj řízení jakosti, neboť na základě včasného odhalování významných odchylek procesu od předem stanovené úrovně umožňuje vykonávat zásahy do procesu s cílem dlouhodobě jej udržovat na přípustné a stabilní úrovni, popř. proces zlepšovat. Tato kontrola výrobního procesu bude předmětem této diplomové práce. Nejdříve je provedena analýza procesu pomocí Shewharetových regulačních diagramů, kde je zajištěna silná nestabilita procesu. Následné je použita analýza pomocí testu chi-kvadrátu, která se využita k určení vlivů jednotlivých činitelů na stabilitu procesu (operátoři, typ směny, typ výrobku, typ vady na výrobku atd.) Celá praktická část je řešena ve statistickém softwaru MINITAB 15. Práce je dále doplněna o závěry ze zkoumání vlastností intervalových odhadů parametru p binomického rozdělení - numerická stabilita v jednotlivých statistických softwarech (Minitab 15, Matlab 7.8.0).
|
|
|
Optimalizační úlohy v energetice
Němcová, Lucie ; Bednář, Josef (oponent) ; Popela, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá optimalizací kapacity kotle spalovny odpadů, a to z jeho ekonomie provozu. V práci byl vytvořen model spalovny. Model byl aproximován diskretizací, protože se v modelu spalovny vyskytují náhodné parametry s normálním rozdělením. K posouzení kvality aproximace byly vytvořeny intervaly spolehlivosti na základě aplikace náhodného výběru, metody Sled nezávislých náhodných čísel (IRN z angl. independent random number streams) a metody Sled společných náhodných čísel (CRN z angl. common random number streams). V závěru této práce byly použité metody porovnány a navržen minimální počet scénářů, který „dostatečně dobře“ úlohu aproximuje.
|
|
|
Aproximace vícerozměrných dat metodou nejmenších čtverců
Hrabec, Pavel ; Bednář, Josef (oponent) ; Tomášek, Petr (vedoucí práce)
Práce shrnuje základní teorii potřebnou pro odvození aproximace pomocí metody nejmenších čtverců a aplikuje tuto metodu na data z technické praxe. V rámci práce byly vytvořeny programy, v prostředí MATLAB, pro řešení této úlohy. MATLAB už obsahuje několik algoritmů použitelných pro tuto problematiku. Práce zahrnuje porovnání vlastností a testování těchto algoritmů.
|
|
|
Effectiveness of DOE
Pfefferová, Alena ; Bednář, Josef (oponent) ; Maroš, Bohumil (vedoucí práce)
This diploma thesis is about design and analysis of experiments. It deals with the influence of number of central points in the plan of experiment for finding the significant factors of process. The method Monte Carlo is used to analyse this influence. The measure of finding the significant factors is quantified by this method. Simulation of experiment is created in MATLAB because of the fast random number generator. The last part of the thesis deals with results of the simulation and there is shown how the determination if the factor is significant depends on the number of factors in experiment and on the number of replications in central point.
|
|
|
Optimalizace řídicích parametrů EDM stroje
Prokeš, Tomáš ; Beneš, Libor (oponent) ; Bednář, Josef (oponent) ; Matoušek, Radomil (vedoucí práce)
Disertační práce je zaměřena na optimalizaci řídících parametrů elektroerozivního stroje, přičemž předmětem optimalizace je rychlost řezání a topografie povrchu. První část práce obsahuje rešeršní studii o technologii elektroerozivního obrábění s tím, že pozornost je věnována především optimalizačním metodám používaných pro řídící parametry tohoto procesu. Druhá část práce je zaměřena na reálnou aplikaci poznatků získaných z prostudovaných zdrojů. Zde jsou navrženy a provedeny plánované experimenty zaměřené na optimalizaci parametrů elektroerozivního stroje pro maximalizaci rychlosti řezání s co nejvyšší jakostí obrobeného povrchu. Výsledkem práce je sestavení adekvátních regresních modelů a nalezení optimálního nastavení řídících parametrů stroje.
|
|
|
Statistická analýza ROC křivek
Kutálek, David ; Bednář, Josef (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
ROC křivka (z anglického Receiver Operating Characteristic curve) je zobrazení dvou různých distribučních funkcí F0 a F1, kde na osy se vynáší hodnoty 1-F0(c) a 1-F1(c). Parametr c je reálné číslo. Takto sestrojená křivka se v poslední době často využívá k posouzení kvality diskriminačního pravidla pro zařazení objektu do jedné ze dvou tříd. Jako kritérium pak slouží velikost plochy pod ROC křivkou. V reálných úlohách se pak uplatňují metody bodových a intervalových odhadů ROC křivek a testování statistických hypotéz o ROC křivkách.
|
|
|
Úvod do metody Six sigma a její využití v praxi
Joska, Jakub ; Žák, Libor (oponent) ; Bednář, Josef (vedoucí práce)
První část bakalářské práce se zabývá popisem metody Six sigma a její nejčastěji používané metodiky DMAIC. Druhá část stručně uvádí do konkrétního příkladu z technické praxe - galvanického pokovování. Ve třetí části jsou popsány statistické nástroje využité k řešení zadaného úkolu, zvláště pak Pearsonův chí-kvadrát test nezávislosti. Poslední část práce obsahuje souhrn dat, samotný výpočet a výsledky analýzy dat.
|
host ::
RSS.