Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 33 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Web App for Q-Sorting
Janů, Michal ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
The main goal of this thesis is to create and iteratively test an intuitive user interface and user experience for the Q-sorting application, focusing mainly on the sorting part. The application allows participants to sort (move and swap) cards with statements based on a specific question. As well as sorting, the application provides multiple functions and elements to further ease the experience, such as a reset of the entire sorting table, auto-saving progress, or the "minimap" element, which provides a preview of the entire sorting table.
Webová aplikace pro výzkum s pomocí techniky Q-řazení
Daněk, Tomáš ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem bakalářské práce bylo seznámení se s Q-metodologií a vytvoření webové aplikace pro realizování výzkumů podle této metody. V práci je zahrnuta kompletní zpráva o použitých technologiích a celkové realizaci webové aplikace. Zaměřil jsem se převážně na uživatelské rozhraní a jednoduchost manipulace s aplikací pro respondenty. Díky této aplikaci je zadavatel schopen realizovat své vlastní výzkumy a respondenti daných výzkumů mají k dispozici uživatelské rozhraní, které je velmi intuitivní a jednoduché na použití.
Approximation of Sound Propagation by Neural Networks
Nguyen, Son Hai ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Neural solvers have been increasingly explored to replace computationally expensive conventional numerical methods for solving PDEs. This work focuses on solving the time-independent Helmholtz equation for the transcranial ultrasound therapy. Using the convolutional neural networks requires the data to be sampled on a regular grid. In order to try to lift this restriction, we propose an iterative solver based on graph neural networks. Unlike Physics-informed neural networks, our model needs to be trained only once, and only a forward pass is required to obtain a new solution given input parameters. The model is trained using supervised learning, where the reference results are computed using the traditional solver k-Wave. Our results show the model's unroll stability despite being trained with only 8 unroll iterations. Despite the model being trained on the data with a single wave source, it can predict wavefields with multiple wave sources in much larger computational domains. Our model can produce a prediction for sub-pixel points with higher accuracy than linear interpolation. Additionally, our solution can predict the wavefield with downsampled Laplacian - only three samples per wavelength. We are unaware of any other existing method capable of working with such a sparse discretization.
Pořizování vysoce kvalitních snímků rovinných povrchů chytrým telefonem
Masaryk, Adam ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť mobilnú aplikáciu pre systém Android, ktorá užívateľom umožní vytvárať vysoko kvalitné fotografie rovinných predmetov. V aplikácii si užívateľ vytvorí viacero fotografií vybraného rovinného predmetu. Tieto fotografie sú následne zarovnané a potom spojené do jedného výsledného obrázku, pričom pri tomto spojení dochádza k odfiltrovaniu rôznych nedostatkov, ktoré sa môžu vo fotografiách nachádzať.
Aplikace chytrých hodinek pro podporu sportovního tréninku a závodů
Dohnalík, Pavel ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cílem práce je vytvořit aplikaci na chytré hodinky, která umožní měřit závody a tréninky, případně vytvářet lokalizační podklady pro tuto činnost. Aplikace je implementovaná pro mobilní zařízení s operačním systémem Android a iOS. Pro chytré hodinky je podporován operační systém Wear OS. V práci je popsána teorie programování pro mobilní operační systémy a programování na operační systém Wear OS. V praktické části je popsaný návrh, implementace a testování. Pro implementaci mobilní aplikace jsem zvolil framework Flutter spolu s jazykem Dart. Pro aplikaci na chytré hodinky jsem zvolil framework Flutter spolu s jazykem Dart. Výsledná aplikace umožňuje uživatelům měřit závody a tréninky.
Detekce jógových pozic v obraze
Kutálek, Jiří ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Motivací pro tuto práci je koncept mobilní aplikace detekující jógové pozice a zobrazující výsledky uživateli. Cílem této práce je ověření hypotézy, že i jednoduchý model konvoluční neuronové sítě dokáže rozpoznávat a klasifikovat snímky z nahraných jógových sekvencí. Napsal jsem aplikaci, v níž se pořízená videa ručně oanotují. Výsledná data, sestávající ze snímků extrahovaných ze 162 jógových videí na základě jednotlivých anotací, jsou pak použita k trénování modelu sítě. Vytvořený Dataset obsahuje 22 000 obrázků reprezentující 22 různých jógových pozic. Snímky jsou z videí extrahovány pomocí knihovny OpenCV, trénování modelu je plně v režii platformy TensorFlow a API Keras, a výsledky jsou vizualizovány pomocí nástroje TensorBoard. Přesnost modelu detekovat jógové pozice dosahuje 91% při použití aktivační funkce sigmoid a  binary cross-entropy loss function. I přes slibně vypadající dosažené výsledky jsou hlavním přínosem této práce nástroje pro tvorbu datasetu a vytvořený Dataset samotný. Díky nim byla navrhovaná hypotéza úspěšně ověřena.
Detekce kvádrů-krabic v obraze
Soroka, Matej ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je experimentovať a vyhodnotis rôznymi prístupmi počítačového videnia s cieľom automatickej detekcie krabíc-kvádrov v obraze, za týmto cieľom boli v riešení použité prístupy založené na neurónových sieťach. V práci boli prevedené experimenty s klasifikáciou pomocou vlastnej dátovej sady, klasifikáciou s využitím vlastnej konvolučnej neurónovej siete, detekciou pomocou pouvného okna, detektora YOLO a v poslednej časti návrh vylepšenia s použitím sietí U-net a MirrorNet.
Tracking of Moving Objects in Video
Folenta, Ján ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
This bachelor thesis deals with the issue of detection, tracking and counting vehicles in different directions in video. To deal with this problem, modern techniques of object detection and tracking using convolutional neural networks are used. The goal of this work is to achieve highest possible accuracy of vehicle counting while maintaining the processing of video recordings in real-time. The problems of the implemented method for detection and tracking are solved by analyzing and working with the trajectories of vehicles. With accuracy of 90,94% and total score of 0,8829, this work participated in AI City Challenge 2020, where it placed 6th.
Rozpoznání hranic jízdního pruhu v záběrech palubní kamery
Letovanec, Lukáš ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Táto práca sa zaoberá problematikou rozpoznávania hraníc jazdného pruhu v záberoch palubnej kamery. V práci je predstavená architektúra hlbokej konvolučnej neurónovej siete, pomocou ktorej sa rieši spomínaný problém. Sieť bola trénovaná na rozsiahlej dátovej sade pomocou algoritmu gradientového zostupu. Natrénovaný model preukázal schopnosť kvalitne rozpoznávať hranice jazdného pruhu v rôznych situáciách a podmienkach. Výsledok práce potvrdzuje, že hlboké konvolučné neurónové siete sú vhodným nástrojom pre rozpoznávanie hraníc jazdného pruhu.
Sledování pohybu míče ve videu
Motlík, Matúš ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Bartl, Vojtěch (vedoucí práce)
Táto diplomová práca sa zaoberá automatickou detekciou a sledovaním futbalovej lopty v zázname športového stretnutia. Na základe predstavených techník zameraných na sledovanie malých objektov vo vysokom rozlíšení sú navrhnuté a implementované efektívne konvolučné neurónové siete, ktoré ďalej využíva upravený sledovací algoritmus SORT pre automatickú detekciu objektov v obraze. Za účelom preskúmania možností spracovania v reálnom čase pri čo najnižšej strate presnosti sledovania sú uskutočnené experimenty so spracovávaním snímok v rôznych rozlíšeniach a s rôznou frekvenciou získavania detekcií. Získané výsledky experimentov sú prezentované a využité pre návrh ďalších rozšírení, ktoré by viedli k zlepšeniu úspešnosti sledovania pri zachovaní dostatočnej rýchlosti spracovania.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 33 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
1 Bartl, Václav
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.