Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 383 záznamů.  1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Informační systém pro testování e-learningových kurzů
Kříž, Vítězslav ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Dlouhodobým trendem moderního digitálního vzdělávání je přesun od statického obsahu k interaktivním e-learningovým kurzům. Důraz je tak často kladen spíše na formu předávání informací, než jejich obsah. Testovací část vývoje bývá neefektivní, jelikož neexistuje jednoduchý způsob získávání informací o chování studentů. Tato práce tento problém řeší vytvořením testovací webové aplikace xTester, která umožňuje sledovat klíčové metriky vytvořených e-learningových kurzů komunikujících skrze xAPI. Součástí řešení je i vylepšená šablona kurzu v programu Articulate Storyline a doplněk prohlížeče usnadňující propojení vytvořených kurzů s aplikací xTester. Popsána je obecná problematika a konkrétní etapy vývoje, od specifikace uživatelských požadavků, návrh rozhraní a jeho implementaci až po testování. Frontend webové aplikace je založen na frameworku Vue, backend tvoří jednoduché bezstavové Rest API v Node.js s SQLite databází.
Optimalizace zpracování klíčových indikátorů výkonu
Šulc, Ondřej ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá optimalizací zpracování dat z IoT senzorů chytrých měst do podoby klíčových indikátorů výkonu (zkr. KPI). KPI jsou prostředkem pro monitorování velkého množství dat a vyjádření stavu výkonnostních faktorů, ovlivňujících prosperitu celého města. Zpracování dat do této podoby je výpočetně náročný proces, který se ale skládá z velkého množství vzájemně nezávislých výpočtů. Cílem této práce tedy bylo provést optimalizaci využitím paralelizace. Při paralelním zpracování lze výpočty rozdělit mezi více vláken a mohou tak být plně využívány všechny dostupné výpočetní prostředky (jádra CPU). Tento koncept byl prakticky implementován v projektu Smart City od firmy Logimic. Projekt je ovšem vybudován na platformě Node.js a při využití paralelizace dochází ke komplikacím s využíváním knihoven pro objektově relační mapování (zkr. ORM). Knihovny pro ORM na platformě Node.js nejsou vždy připraveny pro fungování v paralelním prostředí. Problém je v práci řešen vytvořením samostatné instance použité knihovny pro každé paralelní vlákno. Práce se zaměřuje na snížení režie s tím spojené a také na správné rozdělování práce mezi paralelní vlákna, aby docházelo k rovnoměrnému využití všech jader. Výsledky této práce dokazují, že optimalizace zpracování dat z IoT využitím paralelizace vede k významnému zrychlení, které odpovídá Amdahlovu zákonu, protože problémy s režií je možné snížit na zanedbatelné minimum.
A Production Management System in the Form of a PWA
Gladiš, Damián ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis deals with the analysis, design and implementation of a production management system in the form of PWA. The diploma thesis describes the design of this application with a focus on the execution and prioritization of production orders and the record of work documentation and employee errors. The chapters describe the analysis of the above-mentioned requirements, on the basis of which the design and implementation of this system was processed.
Framework pro automatizované testování HW zařízení
Jeřábek, František ; Burget, Radek (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá analýzou, návrhem a implementací frameworku pro umožnění automatizovaného testování především hardwarových zařízení. Práce popisuje návrh životního cyklu testů, testovací sekvence a rozhraní pro možné rozšíření o komunikaci s měřícími zařízeními. Je zde popsán postup analýzy problému automatizovaného testování, vytvoření dostatečně obecného návrhu a následná implementace takto navrženého řešení.
Metody klasifikace textu v kontextu webových stránek
Trstenský, Patrik ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou klasifikací textu v kontextu webových stránek. Zkoumá dostupné metody klasifikace a jejich přesnost nad čistým textem z webové stránky. Zabývá se sestrojením datasetu pro trénování těchto metod pro konkrétní doménu. Data pro vytvoření datasetu získáváme z veřejně dostupných stránek, které využívají RDF dokumentů zadefinovaných v HTML kódu. Závěr práce sestává z vytvoření dvou datasetů pro dvě různé domény, dále z využití těchto datasetů na trénování modelů a následného testování jejich přesnosti.
Checking SQL Code Properties
Bali, Filip ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
This thesis focuses on checking the properties of SQL code based on static analysis using predefined rules. The rule represents a basic element of the check. The user can define their own rule and include it in the check. A rule usually contains a set of conditions that are contained in an algorithm that checks nodes in an abstract syntactic tree. Abstract syntactic tree is created from an input SQL statement and customized so that rules can be applied over its nodes. If the rule detects an error, then it can generate a report. These reports are then displayed on the selected output. Based on the thesis, an open source program in the Python3 programming language was implemented. This program is publicly available.
Systém pro plánování tras servisních pracovníků
Mlčoch, Michal ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou servisních požadavků vznikajících v chytrých městech a jejich plánováním do tras servisních pracovníků. V práci je probrána problematika konceptu chytrých měst, optimalizace trasy a rozbor služeb poskytujících optimalizaci tras. Cílem práce je vytvořit systém pro plánování tras servisních pracovníků pro platformu chytrého města vyvíjenou firmou Logimic. Hlavní funkcionalitou je umožnění optimalizace trasy skrze služby třetích stran a je kladen důraz na to, aby bylo možné snadným způsobem změnit službu třetí strany poskytující optimalizaci.
Classification with Use of Neural Networks in the Keras Environment
Pyšík, Michal ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis examines the problematics of classification using artificial neural networks within use of the Keras framework, a high-level deep learning API for the Python programming language. The aim of the thesis is to discover the diverse options Keras has to offer in the field of classification, and to compare different types and topologies of artificial neural networks in the form of experiments on selected datasets, complemented by a simple experimental application whose main purpose is to provide an interface for these experiments.
Aplikace pro komunikaci mezi dobrovolníky a seniory
Pomkla, František ; Hynek, Jiří (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
Aplikace Moudrá Síť poskytuje platformu umožňující komunikaci mezi seniory a digitálními asistenty za účelem vyřešit problémy seniorů s digitálními technologiemi. Hlavním cílem projektu je edukace seniorů a zvýšení jejich digitální gramotnosti. Tato práce se zaměřuje také na technologie pro tvorbu webových aplikací, využití CRM systémů pro tvorbu databází, webhostingem Vercel a webovou přístupností. Dále jsou představeny základní principy a technologie pro tvorbu chatbotů. Výsledkem práce je funkční webová aplikace, která již byla seniory otestována, a také porovnání dvou řešení chatbotů založených na modelu GPT a platformě Dialogflow využívající vlastní bázi znalostí.
Knowledge Discovery from Spatio-Temporal Data
Liptáková, Daša ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Bartík, Vladimír (vedoucí práce)
This thesis deals with knowledge discovery from spatio-temporal data. Firstly, it describes the general principles of knowledge discovery and then knowledge discovery from spatio-temporal data, where it mainly focuses on methods for detecting outlying trajectories of moving objects. In the next section, the thesis describes the design and implementation of the mining task and demonstration application. Finally, several experiments are performed over three different datasets.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 383 záznamů.   1 - 10dalšíkonec  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
2 Bartík, Vlastimil
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.