|
|
Umělý básník
Bančák, Michal ; Szőke, Igor (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce)
Dokument predstavuje prácu na automatickom generovaní poézie, pomocou Long Short-Term Memory rekurentnej neurónovej siete. Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá imituje písanie básní. Jedná sa o jazykové modelovanie na úrovni znakov v slovenskom jazyku. Model neurónovej siete použitý v práci sa skladá z troch vrstiev LSTM so 400 skrytými jednotkami. K tejto práci bola taktiež vytvorená zbierka básní v slovenskom jazyku vo veľkosti 900k znakov. Výsledkom práce je generovanie textu, ktorý má prvky básne. Dosahovaná presnosť generovania je 41.85%.
|
|
|
Nástroj na vizualizaci plagiátů v různých programovacích jazycích
Bančák, Michal ; Burget, Radek (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá návrhom a implementáciou nástroja na detekciu plagiátov v programovacích jazykoch C, Python a PHP. Popisuje techniky, ktoré slúžia na zakrytie plagiátorstva. Cieľom práce je vytvoriť návrh nástroja na detekciu a vizualizáciu plagiátov, ktoré využívajú tieto techniky a jeho následnú implementáciu. Nástroj vykonáva detekciu transformáciou zadaných vstupných projektov do formy abstraktného syntaktického stromu, ktorý je získaný pomocou lexikálnej a syntaktickej analýzy, ktoré bude následne porovnávať navrhnutým algoritmom, ktorý využíva ohodnocovanie uzlov a podstromov pomocou \textit{hash} funkcie. Nástroj taktiež nájdené časti kódu, u ktorých mohlo potenciálne prísť k plagiátorstvu, vizualizuje vo forme podstromu abstraktného syntaktického stromu, príslušnému danej nájdenej časti kódu. Práca ďalej popisuje testovanie tohto nástroja na identifikovaných plagiátorských technikách a špecifikuje, ktoré dokáže pri detekcii obísť. Ďalej práca načrtáva možný ďalší vývoj nástroja.
|
|
|
Nástroj na vizualizaci plagiátů v různých programovacích jazycích
Bančák, Michal ; Burget, Radek (oponent) ; Křivka, Zbyněk (vedoucí práce)
Práca sa zaoberá návrhom a implementáciou nástroja na detekciu plagiátov v programovacích jazykoch C, Python a PHP. Popisuje techniky, ktoré slúžia na zakrytie plagiátorstva. Cieľom práce je vytvoriť návrh nástroja na detekciu a vizualizáciu plagiátov, ktoré využívajú tieto techniky a jeho následnú implementáciu. Nástroj vykonáva detekciu transformáciou zadaných vstupných projektov do formy abstraktného syntaktického stromu, ktorý je získaný pomocou lexikálnej a syntaktickej analýzy, ktoré bude následne porovnávať navrhnutým algoritmom, ktorý využíva ohodnocovanie uzlov a podstromov pomocou \textit{hash} funkcie. Nástroj taktiež nájdené časti kódu, u ktorých mohlo potenciálne prísť k plagiátorstvu, vizualizuje vo forme podstromu abstraktného syntaktického stromu, príslušnému danej nájdenej časti kódu. Práca ďalej popisuje testovanie tohto nástroja na identifikovaných plagiátorských technikách a špecifikuje, ktoré dokáže pri detekcii obísť. Ďalej práca načrtáva možný ďalší vývoj nástroja.
|
|
|
Umělý básník
Bančák, Michal ; Szőke, Igor (oponent) ; Beneš, Karel (vedoucí práce)
Dokument predstavuje prácu na automatickom generovaní poézie, pomocou Long Short-Term Memory rekurentnej neurónovej siete. Cieľom práce je vytvoriť aplikáciu, ktorá imituje písanie básní. Jedná sa o jazykové modelovanie na úrovni znakov v slovenskom jazyku. Model neurónovej siete použitý v práci sa skladá z troch vrstiev LSTM so 400 skrytými jednotkami. K tejto práci bola taktiež vytvorená zbierka básní v slovenskom jazyku vo veľkosti 900k znakov. Výsledkom práce je generovanie textu, ktorý má prvky básne. Dosahovaná presnosť generovania je 41.85%.
|
host ::
RSS.