|
|
Modelem řízený vývoj Spark úloh
Bútora, Matúš ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Cieľom diplomovej práce je popísať framework Apache Spark , jeho štruktúru a spôsob jeho funkcionality. Práca sa taktiež zaoberá problematikou modelom riadeného vývoja a modelom riadenej architektúry. Popísané sú ich výhody, nevýhody a spôsob využitia. Hlavná časť práce je zameraná na návrh modelovacieho jazyka prispôsobeného pre vytváranie úloh v prostredí Apache Spark . Predstavená je výsledná aplikácia, ktorá ponúka užívateľovi možnosť vytvoriť graf pomocou navrhnutého modelovaného jazyka. Z aplikácie je možné vygenerovať zdrojový kód modelovaného grafu v jazyku Scala .
|
|
|
Big Data
Bútora, Matúš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Cieľom bakalárskej práca je popísať problematiku Big Data a agregačné operácie OLAP pre podporu rozhodovania, ktoré sú na ne aplikované pomocou technológie Apache Hadoop. Prevažná časť práce je venovaná popisu práve tejto technológie. Posledná kapitola sa zaoberá spôsobom aplikovania agregačných operácií a problematikou ich realizácie. Nasleduje celkové zhodnotenie práce a možnosti využitia výsledného systému do budúcna.
|
|
|
Modelem řízený vývoj Spark úloh
Bútora, Matúš ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Cieľom diplomovej práce je popísať framework Apache Spark , jeho štruktúru a spôsob jeho funkcionality. Práca sa taktiež zaoberá problematikou modelom riadeného vývoja a modelom riadenej architektúry. Popísané sú ich výhody, nevýhody a spôsob využitia. Hlavná časť práce je zameraná na návrh modelovacieho jazyka prispôsobeného pre vytváranie úloh v prostredí Apache Spark . Predstavená je výsledná aplikácia, ktorá ponúka užívateľovi možnosť vytvoriť graf pomocou navrhnutého modelovaného jazyka. Z aplikácie je možné vygenerovať zdrojový kód modelovaného grafu v jazyku Scala .
|
|
|
Big Data
Bútora, Matúš ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Cieľom bakalárskej práca je popísať problematiku Big Data a agregačné operácie OLAP pre podporu rozhodovania, ktoré sú na ne aplikované pomocou technológie Apache Hadoop. Prevažná časť práce je venovaná popisu práve tejto technológie. Posledná kapitola sa zaoberá spôsobom aplikovania agregačných operácií a problematikou ich realizácie. Nasleduje celkové zhodnotenie práce a možnosti využitia výsledného systému do budúcna.
|
host ::
RSS.