|
|
Analýza kriminality v regionech ČR.
Marková, Markéta ; Procházka, Jiří (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou kriminality v regionech ČR. Data vztahující se k problematice byla získána z webové stránky mapakriminality.cz vedené Policií ČR. Práce je rozdělena do 3 kapitol. První kapitola je zaměřena na obecné seznámení s pojmem kriminalita. Druhá kapitola definuje 3 kraje, které by podle výsledků šetření měly být náchylnější na páchání trestných činů. Třetí kapitola obsahuje použitou metodiku časových řad aplikovanou v dalších třech podkapitolách, které se zabývají detailní analýzou tří subjektivně vybraných trestných činů. Cílem je získat základní informace o stavu kriminality v podobě zvolených trestných činů, zjištění problematických krajů a vytvoření předpovědí zamoření trestnými skutky v jednotlivých krajích pro rok 2017.
|
|
|
Analýza síly testů hypotéz
Kubrycht, Pavel ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Předkládaná diplomová práce se zabývá problematikou síly statistického testu a s ní spojeným problémem stanovení vhodného rozsahu výběru. Ten by měl být dostatečně velký na to, aby zajistil dodržení předem stanovených pravděpodobností chyb 1. a 2. druhu. Cílem práce je ukázat teoretické postupy, které vedou k odvození vzorců pro minimální požadovaný rozsah výběru splňující výše uvedené podmínky. Zvolena byly tři důležitá pravděpodobnostních rozdělení - normálního se známým rozptylem, alternativního a exponenciálního.
|
|
|
Pojištění více životů a skupinové pojištění
Broukalová, Jana ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Zaderlíková, Šárka (oponent)
Tato diplomová práce si klade za cíl přiblížit čtenáři téma životního pojištění, především pojištění sjednávaného pro více osob. Její zaměření je spíše empirické, jelikož v sobě kombinuje použití hned několika pojistně-statistických metod prostřednictvím tří statistických softwarů a aplikace vytvořené v MS Excelu pomocí jazyka VBA. Prvním záměrem této práce je ukázat čtenáři rozmanitost pojištění více životů, a to zejména prostřednictvím aplikace, která byla pro účely této práce vytvořena. Smysl dané aplikace spočívá ve výpočtu výše netto pojistného za uživatelem zvolený typ pojištění. Jelikož do výpočtu výše pojistného za úrazová připojištění obvykle nevstupuje věk pojištěného, je jedním z cílů této práce posoudit, zda tento parametr skutečně nemá na cenu připojištění, žádný vliv. Za pomoci softwarů SPSS a RStudio je proto zkoumán vztah mezi věkem pojištěného a výší vyplaceného pojistného plnění z připojištění denního odškodného. Přítomnost závislosti těchto proměnných byla prokázána, jistě by tedy stálo za úvahu, aby pojistitel stanovoval odlišné ceny daného připojištění pro pojištěné různých věků. Dále bylo zkoumáno, zda sazba, která je používána pro výpočet pojistného za připojištění pro případ hospitalizace, odpovídá skutečnému krytí tohoto rizika. Zejména s ohledem na dosavadní průběh tohoto připojištění bylo vypočteno, že sazba by mohla být nižší než v současné době používaná. Kdyby tak pojistitel učinil, připojištění by bylo u skupinových smluv levnější než dnes, což by mohlo přilákat novou klientelu. Posledním v této diplomové práci stanoveným cílem je vytvoření prognózy vývoje výše pojistného plnění vyplaceného za úrazy kryté připojištěním denního odškodného. Výsledné hodnoty nasvědčují tomu, že u dané skupinové smlouvy bude zřejmě pojistné plnění odpovídající v budoucnu vzniklým pojistným událostem narůstat. Díky této analýze by měl tedy pojistitel dospět k závěru, že u dané smlouvy by bylo vhodné navýšit pojistné za krytí daného připojištění. Díky těmto praktickým úlohám si čtenář udělá představu nejen o problematice řešené v rámci pojištění více životů a skupinového pojištění osob, ale také se blíže seznámí s některými statistickými softwary, které jsou využívány k analýzám prováděným nejen v pojišťovnictví. Závěry této práce mohou být také přínosem pro pojistitele, který na jejich základě může upravit ceny pojistného analyzovaných připojištění.
|
|
|
Empirický bayesovský přístup v mikromodelech pro výpočet rizika rezerv
Fedorčáková, Claudia ; Zimmermann, Pavel (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Tradiční metody odhadování rezerv pojišťovny jsou založeny na agregovaných datech. Avšak, novým trendem je snaha využít všechny dostupné informace a analyzovat každou škodu zvlášť. Tímhle způsobem je možná aplikace specifických vlastností pojistné škody, jako neproporciální zajišťení nebo pojistné limity. Cílem této práce je vytvořit rezervovací model založený na individuálních škodách. V návaznosti na nedávné legislativní změny, bylo riziko rezerv předefinováno z ultimátního horizontu na jedno-letý rizikový horizont. Proto dalším úkolem je nastavení simulačního modelu pro výpočet jedno-ročního rizika rezerv přes aktualizaci odhadů, které jsou přepočítany na základě nových pozorování shromážděných v průběhu jednoho roku. To je typický úkol bayesovského přístupu a proto jsou modelové komponenty odhadnuty s využitím nástrojů Bayesovské statistiky.
|
|
|
Analýza dlouhověkosti v České republice
Tyuleneva, Anastasia ; Vrabcová, Jana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Cílem této práce je provedení celkové analýzy dlouhověkosti v České republice na základě výpočtu úmrtnostních tabulek a dalších příslušných ukazatelů, jakými jsou střední délka života, pravděpodobná a normální délka života, které odpovídají statistickým hodnotám rozložení tabulkového počtu zemřelých, jako průměr, medián a modus. V práci budou popsány modely vyrovnaní specifických měr úmrtností pomocí klouzavých průměrů, Gompertz-Makehamova modelu a modifikovaného Gompertz- Makehamova modelu. Poslední kapitola této práce bude obsahovat všechny dosažené výsledky analýzy pro Českou republiku a rovněž pro vybrané země Evropské unie. Bude zhodnocena daná problematika, tedy růst délky života a navíc bude odvozena projekce budoucího vývoje dlouhověkosti v České republice.
|
|
|
Matematické modelování v neživotním pojištění
Zajíček, Jakub ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Bohatová Chládková, Dana (oponent)
Diplomová práce se zabývá matematickým modelováním v neživotním pojištění. Cílem této diplomové práce je analýza vybraných matematických modelů, které jsou v oblasti neživotního pojištění široce využívány pro potřeby odhadu základních charakteristik pojistného kmene, cenotvorby nebo stanovení výše regulatorního kapitálového požadavku. Konkrétně se diplomová práce zabývá modely počtu škod, modely výše jednotlivých škod, modely výše celkové škody a zobecněnými lineárními modely, které jsou v neživotním pojištění používány pro potřeby tarifní analýzy. V teoretické části jsou vybrané matematické modely nejprve definovány a poté v praktické části aplikovány na reálná data. Praktická aplikace byla provedena s využitím programového prostředí R. Ukázalo se, že parametry modelu odhadnuté metodou maximální věrohodnosti jsou kvalitnější, než je tomu v případě momentové či kvantilové metody. Srovnáním metod odhadu distribuční funkce výše celkové škody bylo zjištěno, že jednotlivé metody vedou ke srovnatelným výsledkům. To je dáno zejména velkým počtem dostupných pozorování. V oblasti tarifní analýzy bylo zjištěno, že dvěma faktory, které nejvíce ovlivňují relativní rizikovost klientů, jsou věk řidiče a místo řidičova trvalého bydliště.
|
|
|
SROVNÁNÍ ZÁKLADNÍCH UKAZATELŮ KVALITY ŽIVOTA POPULACE STARŠÍ PADESÁTI LET V ČESKÉ REPUBLICE A ŠPANĚLSKU
Kadlecová, Michaela ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Obsahem práce je analýza základních ukazatelů kvality života populace starší padesáti let a jejich srovnání mezi Českou republikou a Španělskem. První část se zabývá projektem SHARE (Výzkum zdraví, stárnutí a důchodu v Evropě), v rámci kterého byla získána data, využita v druhé části. Principy a postupy fungování celého projektu jsou detailně popsány. V druhé části práce jsou uvedeny kontingenční tabulky, sloupcové grafy a histogramy, které zobrazují četnosti jednotlivých odpovědí v rámci čtyř proměnných - věk, vzdělání, počet dětí a pocit šťastného života. Práce si dává za cíl zjistit odlišnosti výsledků v uvedených zemích a vysvětlit jejich příčiny.
|
|
|
Investiční životní pojištění
Bláhová, Lucie ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Valová, Pavlína (oponent)
Diplomová práce se zabývá investičním životním pojištěním. Investiční životní pojištění kombinuje rizikové životní pojištění a investice do otevřených podílových fondů. Jedná se o velmi diskutovaný produkt, především v souvislosti s nákladovostí tohoto pojištění, které mu bývá často vyčítáno. Přesto má investiční životní pojištění významné místo na trhu s pojištěním. Cílem diplomové práce je analýza a zmapování trhu s investičním životním pojištěním v České republice. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části jsou postupně vysvětleny pojmy s tímto pojištěním související, jsou zde také představeny podílové fondy a významná část teoretické části je věnována teorii časových řad. Praktická část se zaměřuje na pět největších pojišťoven na českém trhu, porovnává vybrané fondy a analyzuje podrobněji zvolený fond. Byla provedena krátkodobá předpověď cenového vývoje zvoleného fondu. Ukázalo se, že tato předpověď je velmi komplikovaná z důvodu velkého množství faktorů, které cenový vývoj ovlivňují. Dále se práce zaměřuje na výpočet pojistného a technických rezerv. K výpočtům byl využit Microsoft Excel a k analýze časových řad statistický program Eviews. Diplomová práce pomáhá čtenáři lépe se zorientovat v problematice investičního životního pojištění.
|
|
|
Příjmy v České republice a rozložení bohatství v České republice a ve světě
Dobšová, Kateřina ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Cílem bakalářské práce je analyzovat příjmovou situaci v České republice a rozložení bohatství v České republice a ve světě. Zejména poukázat na nerovnoměrné rozložení příjmů a extrémy v bohatství. Data jsou zpracována pomocí jednotlivých statistických ukazatelů a jsou sestrojeny četné tabulky a grafy, které přehledně zobrazují významné charakteristiky. Využitím statistických dat z různých českých i zahraničních zdrojů se v práci podařilo sestavit přehled světového bohatství a dále vývoj a rozložení příjmů v České republice. Mimo jiné bylo zjištěno, že největší příjmy v České republice pobírají muži ve věku 30 až 39 let s vysokoškolským vzděláním a nejbohatším Čechem je Petr Kellner. Bohatství České republiky představuje 0,1 % celkového světového bohatství. Největší podíl světového bohatství mají Spojené státy americké, kde žije zároveň nejvíce dolarových milionářů včetně nejbohatšího člověka planety Billa Gatese. Tato práce může svou informační hodnotou přispět k lepší orientaci v dané situaci a umožnit čtenáři porovnat příjmovou situaci v České republice dle různých faktorů a zároveň si uvědomit rozdělení majetku ve světě.
|
|
|
Flexibilní produkty životního pojištění
Skořepová, Kateřina ; Bílková, Diana (vedoucí práce) ; Plísková, Michaela (oponent)
Cílem práce Flexibilní produkty životního pojištění je poukázat na produkty životního pojištění aktuálně nabízené na českém pojistném trhu. Lidé mají v současné době na výběr mezi několika druhy životního pojištění a pro laika je náročné se v pojmech spojených s pojištěním a také v názvech jednotlivých pojištění vyznat. Publikace, ze kterých je v této práci čerpáno, udávají, jaké produkty životního pojištění existují, nicméně v praxi jsou tyto produkty často kombinovány a modifikovány. Hlavním přínosem práce je výčet produktů nabízených v České republice a zaměření se na výpočty pojistného pro dané skupiny pojištěných. Výše pojistného je ovlivněna několika parametry, které pojišťovny před uzavřením pojistné smlouvy musí vzít v úvahu a následně pojistně-matematickými výpočty dojít k dané výši pojistného. Vliv na výši pojistného nemá pouze věk a pojistná doba, nicméně i to, zda je zájemce o pojištění kuřák, zda provozuje nějaké sportovní aktivity nebo zda jeho povolání spadá do rizikové činnosti. Výpočty provedené v práci jsou zaměřeny na zjištění závislosti mezi výší pojistného a jednotlivými faktory. K tomuto byly využity metody regresní a korelační analýzy a analýzy rozptylu. Bylo zjištěno, že vliv na výši pojistného má především věk a pojistná doba, nicméně neznamená to, že ostatní faktory v praxi výši pojistného neovlivňují. Pohlaví u sledovaného pojištění pro případ smrti a úrazů již v současné době roli nehraje.
|
host ::
RSS.