Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 14 záznamů.  1 - 10další  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Metody aproximace plně pravděpodobnostního návrhu rozhodování za neúplné znalosti
Pištěk, Miroslav ; Kárný, Miroslav (vedoucí práce) ; Andrýsek, Josef (oponent)
V diplomové práci představujeme účinný algoritmus pro výpočet odhadu optimální strategie řízení dynamického systému. Tento algoritmus aproximuje optimální rovnice, aniž by potlačil principiální nejistotu plynoucí z neúplné znalostí řízeného systému. Tím si udržuje schopnost neustálého prověřování aktuálních znalostí, jež je pravou podstatou duálního řízení. Nedílnou součástí řešení je snížení datové náročnosti algoritmu pomocí tzv. HDMR aproximace. Vyvinuli jsme obecnou metodu řešení lineárních integrálních rovnic za použití této aproximace. Právě ta je užita pro řešení linearizovaných rovnic optimálního řízení. Jejich klasická varianta však linearizaci odolává, a proto jsme použili tzv. plně pravděpodobnostní návrh rozhodování. V této formulaci lze snadněji najít (lineární integrální) rovnici pro horní a dolní odhad funkce popisující optimální řízení. Výsledkem celého postupu je systém lineárních algebraických rovnic. Pro ilustraci vyvinuté techniky je v práci vyřešen jednoduchý problém.
Metody aproximace plně pravděpodobnostního návrhu rozhodování za neúplné znalosti
Pištěk, Miroslav ; Andrýsek, Josef (oponent) ; Kárný, Miroslav (vedoucí práce)
V diplomové práci představujeme účinný algoritmus pro výpočet odhadu optimální strategie řízení dynamického systému. Tento algoritmus aproximuje optimální rovnice, aniž by potlačil principiální nejistotu plynoucí z neúplné znalostí řízeného systému. Tím si udržuje schopnost neustálého prověřování aktuálních znalostí, jež je pravou podstatou duálního řízení. Nedílnou součástí řešení je snížení datové náročnosti algoritmu pomocí tzv. HDMR aproximace. Vyvinuli jsme obecnou metodu řešení lineárních integrálních rovnic za použití této aproximace. Právě ta je užita pro řešení linearizovaných rovnic optimálního řízení. Jejich klasická varianta však linearizaci odolává, a proto jsme použili tzv. plně pravděpodobnostní návrh rozhodování. V této formulaci lze snadněji najít (lineární integrální) rovnici pro horní a dolní odhad funkce popisující optimální řízení. Výsledkem celého postupu je systém lineárních algebraických rovnic. Pro ilustraci vyvinuté techniky je v práci vyřešen jednoduchý problém.
Rozšíření poradního systému pomocí teorie víceúčastnického rozhodování
Andrýsek, Josef ; Ettler, P.
Práce aplikuje metodologii bayesovského víceúčastnického rozhodování na problém výběru vhodného modelu pro použití v pravděpodobnostním poradním systému.
Mixtools 3000 interaktivní referenční příručka
Andrýsek, Josef ; Přikryl, Jan ; Šmídl, Václav
Tento dokument spadá do rozsáhlejšího projektu, který ma za cíl vytvoření objektově orientovaného MATLAB toolboxu pro podporu dynamického rozhodování za neurčitosti. Shrnutí všech implementovaných tříd a metod je prezentováno ve formě hypertextového pdf souboru.
Základy Mixtools 3000
Andrýsek, Josef ; Pištěk, M. ; Šmídl, Václav ; Šterbák, O. ; Tkáč, M. ; Týnovský, M. ; Váňová, Irena
Tento dokument je prvním krokem v dlouhodobém projektu, který má za cíl vytvořit toolbox pro podporu distribuovaného dynamického rozhodování za neurčitosti. Tento toolbox je navržen jako nová generace softwarové platformy, která slouží pro testování různých algoritmů souvisejících s rozhodováním. Nový framework nahradí starší systém mixtools, ze kterého zdědil hlavní nízkoúrovňové funkce.
První experimenty s distribuovaným Bayesovským rozhodováním
Šmídl, Václav ; Andrýsek, Josef
Práce obsahuje první experimentální ověření teorie distribuovaného Bayesovského rozhodování.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 14 záznamů.   1 - 10další  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
2 Andrýsek, Jakub
1 Andrýsek, Jan
4 Andrýsek, Jiří
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.