Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Using of data mining techniques and principles in the Business Intelligence solution
Štefke, Martin ; Chudán, David (vedoucí práce) ; Novotný, Ota (oponent)
Táto práce se zaobírá využitím data mining-u v rámci Business Intelligence řešení. Cílem diplomové práce je implementace procesu dobývání znalostí z databází v rámci Business Intelligence. Integrací vzpomínaných technologii je možné dosáhnout synergického efektu. Práce je řešená pro projekt Farfalia a výsledky práce jsou využité v rámci projektu. Jeho cílem je vytvořit komponent pro novou formu reportingu, a která bude využívat data mining jako formu analýzy dát. Přínosem vzpomínané implementace je automatické procházení multidimenzionální datové kostky / multidimenzionálního datového modelu za účelem vyhledání zajímavých trendů KPI, zajímavých vztahů nebo anomálií v datech. Úkoly dolování dat jsou realizovány pomocí v práci připravených analytických modelů. Tito modely jsou připravené v jazyku R. Vytvořené skripty jsou univerzální a po jich úpravě dle konkrétního zadání projektu je jich možné použit v libovolném BI řešení.
Analýza dát z oblasti kontroly kvality použitím systému LISp-Miner
Štefke, Martin ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Srogoňová, Kristína (oponent)
Předmětem bakalářské práce je analýza vzniku neshodných výrobků v společnosti SEWS Slovakia. Analyzované byli záznamy o vzniku neshodných výrobků z období 2013 až 10/2014, analýza bola vykonaná z databáze v akademickém systéme LISp-Miner. V úvodní teoretické části je shrnutí různých přístupů k problematice dobývání znalostí z databází. V následující praktické časti práce je uvedený postup úpravy a zpracování dat, definic základních analytických otázek. V závěru jsou definované relevantní vztahy mezi datami a analytickými metodami.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.