|
|
Vícekanálová slepá dokonvoluce vektorových obrazů
Brantál, František ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Šorel, Michal (oponent)
Zoznámit' sa s metódami na odstraňovanie degradácii (dekonvolúcie) v šedotónových obrazoch pre prípady, ked' nie je známa žiadna apriórna informácia o tvare konvolučnej masky (slepý problém), ale je k dispozícii viac než jedno meranie s rozdielnou degradáciou (viackanálový problém). Naštudovat' či navrhnút' možné prístupy rozšírenia pre vektorové (napr. farebné) obrazy a to formou vhodnej regularizácie problému. Implementovat' navrhnuté postupy a účinnost' overit' nielen na simulovaných ale aj reálnych dátach.
|
|
|
Odstranění rozmazání pomocí dvou snímků s různou délkou expozice
Sabo, Jozef ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
V předložené práci studujeme metody odstranění rozmazání pomocí dvou snímků stejné předlohy s různou dobou expozice, přičemž se soustředíme na dvě hlavní kategorie těchto metod, tzv. dekonvoluční a nedekonvoluční. U obou kategorií rozebíráme jejich teoretické základy a zkoumáme jejich výhody a omezení. Samostatnou kapitolu věnujeme vyhodnocení a srovnání kategorií metod na testovacích datech (obrázky), k testování používáme metody implementovány v jazyce MATLAB. Účinnost zkoumaných metod srovnáváme i s vybraným odšumovacím algoritmem pracujícím s jedním vstupním obrázkem. Nesoustředíme se na výpočetní složitost srovnávaných algoritmů a pracujeme pouze se šedotónovými obrázky.
|
|
|
Odstraňování artefaktů JPEG komprese obrazových dat
Lopata, Jan ; Kučera, Václav (vedoucí práce) ; Šroubek, Filip (oponent)
Tato práce se zabývá odstraňováním obrazových artefaktů typických pro JPEG kompresi. Nejprve jsme popsali matematickou formulaci formátu JPEG a pro- blému odstraňování obrazových artefaktů. Poté jsme tento problém přeformu- lovali na optimalizační problém, kde minimalizovaná funkce je získána pomocí Bayesovy věty a komplexních waveletů. Popsali jsme proximální operátory a al- goritmy a aplikovali je na minimalizaci daného funkcionálu. Finální algoritmus jsme implementovali v MATLABu a testovali na několika testovacích problémech. 1
|
|
|
Výpočetní fotografie ve světelném poli a aplikace na panoramatické snímky
Kučera, Jan ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Šik, Martin (oponent)
Digitální fotografie se neustále snaží dohnat svůj analogový protějšek a zaznamenávání směru světla se v poslední době stalo předmětem tohoto úsilí. První a doposud stále jediný fotoaparát pro běžné uživatele, který zaznamenává světelné pole - Lytro - se na trhu objevil v roce 2011. Tato práce seznamuje čtenáře s teorií světelného pole a jeho zaznamenáváním se zvláštním důrazem na ilustraci zmiňovaných principů ve 2D, shrnuje současný hardware a probíhající výzkum v této oblasti a předkládá analýzu Lytro fotoaparátu samotného. Nabízí popis uzavřených souborových formátů a používaných protokolů, otvírajíc tak prostor pro využití fotoaparátu v dalším výzkumu. Důležitým přínosem práce je přenosná .NET knihovna pro vývojáře, a součástí je i na ní založený editor souborů a program pro bezdrátovou komunikaci s fotoaparátem. Nakonec je popsaná teorie využita k diskusi jejích důsledků pro registraci světelných polí a lineární panorama. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
| |
|
|
Odstranění rozmazání pomocí dvou snímků s různou délkou expozice
Sabo, Jozef ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Horáček, Jan (oponent)
V předložené práci studujeme metody odstranění rozmazání pomocí dvou snímků stejné předlohy s různou dobou expozicie, přičemž se soustřeďujeme na dvě hlavní kategorie těchto metod, tzv. dekonvoluční a nedekonvoluční. U obou kategorií rozebíráme jejich teoretické základy a zkoumáme jejich výhody a omezení. Samostatnou kapitolu věnujeme vyhodnocení a srovnání kategorií metod na testovacích datech (obrázky), k testování používáme metody implementovány v jazyku MATLAB. Účinnost zkoumaných metod srovnáváme i s vybraným odšumovacím algoritmem pracujícíms jedním vstupním obrázkem. Nesoustředíme se na výpočetní složitost srovnávaných algoritmů a pracujeme pouze s jednokanálovými obrázky.
|
|
|
Image Deblurring in Demanding Conditions
Kotera, Jan ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Portilla, Javier (oponent) ; Jiřík, Radovan (oponent)
Název: Nestandardní úlohy v odstranění rozmazání obrazu Autor: Jan Kotera Pracoviště: Ústav teorie informace a automatizace Akademie věd České republiky Vedoucí: Doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D., DSc., Ústav teorie informace a automati- zace Akademie věd České republiky Abstract: Odstranění rozmazání obrazu je jednou ze standardních úloh zpracování obrazu. Není-li znám přesný způsob rozmazání a je třeba ho odhadnout z rozmazaného obrázku, nazývá se takové odstranění rozmazání slepé a jedná se o těžší úlohu. Tato práce se zabývá dvěma problémy, které se objevují ve slepém odstranění rozmazání. V první části práce uvažujeme obvyklý konvoluční model rozmazání obrazu a navrhu- jeme způsob, jak zvýšit odolnost metody proti jevům, které tento model porušují, jako jsou například přepaly obrazu. Takové jevy způsobují velikou nepřesnost odhadu roz- mazání a následně špatnou kvalitu výsledného obrazu. Navržený přístup je založen na použití velmi flexibilní ARD distribuce pro chybu konvolučního modelu a metody variačního Bayese pro odhad rozmazání, díky čemuž je natolik obecný, že dokáže au- tomaticky identifikovat oblasti obrazu, které konvoluční model porušují, aniž by bylo nutné předvídat konkrétní příčiny takového porušení. Většina slepých metod pro odstranění rozmazání vyžaduje...
|
|
|
Použití gyroskopů a akcelerometrů k doostření fotografií pořízených mobilním telefonem
Šindelář, Ondřej ; Šroubek, Filip (vedoucí práce) ; Wilkie, Alexander (oponent)
Fotografování s dlouhou expozicí z ruky s sebou nese problém rozmazání fotografie, které se těžko odstraňuje bez dodatečných informací. Cílem této práce bylo využít pohybových senzorů obsažených v moderních mobilních telefonech typu smartphone k zjištění přesného pohybu senzoru fotoaparátu během expozice a následně se pokusit pomocí těchto dat fotografii zaostřit. Byl navržen systém s dekonvolucí pomocí masky získané z naměřených dat gyroskopu a návrh byl implementován na platformě Android a ověřen na testovacím mobilním telefonu.
|
|
| |
|
|
Rekonstrukce digitálních fotografií rozmazaných pohybem
Papež, Michal ; Pelikán, Josef (vedoucí práce) ; Šroubek, Filip (oponent)
V předložené práci studujeme techniky digitální rekonstrukce digitálních fotografi í požkozených jednoduchým pohybem fotoaparátu během expozice. Práce popisuje a porovnává možnosti rekonstrukce obrázku v prostorové a kmitočtové oblasti. Pro rekonstrukci byl upraven algoritmus blízký inverzní filtraci a navrženy algoritmy pro zjištění parametrů pohybu fotoaparátu během expozice a přizpůsobení inverzní filtrace. Je studován i vliv šumu na kvalitu rekonstrukce. Dále byl navržen a programově realizován téměř automatický nástroj, který rekonstrukci provádí. Na něm byly založeny praktické zkoužky pro zhodnocení navrhovaných algoritmů. Rekonstruované snímky sice nemají kvalitu normálních nepožkozených snímků, ale zlepšení je na první pohled patrné. Pro běžnou technickou praxi mají snímky dostatečnou vypovídací hodnotu.
|
host ::
RSS.