|
|
Measuring the Value of a Statistical Life in the Czech Republic: A Hedonic Wage Approach
Špiroch, Jakub ; Havránek, Tomáš (vedoucí práce) ; Pertold-Gebicka, Barbara (oponent)
Tato studie představuje několik regresí hedonické mzdy, s pomocí kterých se snažíme vysvětlit vztah mzdy a rizika na trhu práce v České republice. Před- chozí empirická teorie připouští příjmovou a věkovou heterogenitu v hodnotě statistického života (VSL). V této práci je využita kvantilní regrese spolu s věkově závislými nesmrtelnými a smrtelnými riziky k odhadu proměnlivého růstu VSL ve vztahu s věkem a příjmem v rámci jednoho konceptu. Výsledky, založené na datech EU-SILC z roku 2018, implikují vývoj hodnoty VSL ve tvaru obráceného V s postupujícím věkem pracovníků. Odhady VSL dosahují nejvyšší hodnoty ve věkové kohortě 42-47 napříč všemi kvantilovými úrovněmi reálných mezd, po dosažení maxima začíná VSL opět s věkem klesat. Abychom byli schopni odhadnout jakékoli efekty globální pandemie způsobující změnu VSL, navrhli jsme množinu nových COVID-19 proměnných sloužících ke kon- trole. Nakonec byly vytvořeny anuitizované odhady VSL, s pomocí kterých jsme získali hodnotu statistického roku života (VSLY). Výsledná míra VSLY odpovídá tvaru VSL v závislosti na věku a příjmu pracovníků. Klasifikace JEL J17, J24, J28, J31, J33 Klíčová slova hedonická mzda, kompenzační mzdové dif- ferenciály, kvantilová regrese, VSL, příj- mová elasticita Název práce Měření hodnoty statistického života v České republice:...
|
|
|
Analysis of Determinants of Carsharing
Špiroch, Jakub ; Chytilová, Julie (vedoucí práce) ; Hájek, Jan (oponent)
Sdílená ekonomika je fenomén, který je v naší společnosti čím dál víc rozšířený. Tato práce se zaměřuje na případ B2C carsharingu. Na základě posbíraných dat jsme sestavili několik ekonometrických modelů zkoumající charakteristiky měst, kde je carsharing úspěšný. Nejprve byla použita logit regrese, díky které jsme zjistili, jaké faktory ovlivňují samotnou přítomnost car sharingu ve městě. Objevili jsme signifikantně pozitivní vztah mezi přítomností prestižní univerzity a samotnou fungující car-sharingovou platformou. Dále jsme vypočítali regresi metodou nejmenších čtvreců, kde jsme zlogaritmovali závislou proměnnou a hledali jsme determinující faktory ovlivňující množství sdílených aut ve městě. Co víc, jsou poskytnuty charakteristiky jednotlivých demografických a geografický nezávislých proměnných. V závěru je presentován možný postup pro budoucí navazující výzkum úspěchu carsharingu. Klíčová slova sdílení aut, sdílená ekonomika, B2C, Logit, metoda nejmenších čtverců E-mail autora spiroch.jakub@gmail.com E-mail vedoucího práce julie.chytilova@cuni.cz
|
host ::
RSS.